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Corrigé du sujet ESSEC Maths ECS 2015

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Introduction en algèbre linéaire :

1/ a/

  • F(q) =

\left \{f\in \mathcal{C}^{2}( [0,1] ,\mathbb{R})/ \forall t\in [ 0,1], f^{\prime \prime }( t) =q( t) f( t) \right \}

donc F( q) \subset {\mathcal{C}^{0}([ 0,1] ,\mathbb{R}) .}

  • La fonction nulle est évidemment un élément de F(q) , donc F( q) \neq \varnothing

Soit (f,g) \in ( F( q) ) ^{2} et \alpha \in \mathbb{R}.

\rightarrow On a \alpha f+g\in \mathcal{C}^{2}( [0,1] ,\mathbb{R}) .

\rightarrow  \forall t\in [ 0,1] ( \alpha f+g) ^{\prime \prime }( t) \underbrace{=}_{{linéarité~de~la~dérivation}}\alpha f^{\prime \prime }(t)+g^{\prime \prime }( t)

\quad \quad \quad\underbrace{=}_{f~{ et }~g~{ sont~dans~ }F(q) }\alpha q( t) f( t) +q(t) g( t)

= q( t) [ ( \alpha f+g)( t) ] .

Donc \alpha f+g\in F( q) .

Par suite, F( q)  est un sous-espace vectoriel de \mathcal{C}%^{0}( [ 0,1] ,\mathbb{R}) .

1/ b/

  • Soit f\in \mathcal{C}^{0}( [ 0,1] ,\mathbb{R}) .

\forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,\Phi ( f) ( t)
= t\underbrace{\int_{0}^{t}q( u)f( u) du}_{=H( t) } - \underbrace{\int_{0}^{t}uq( u) f( u)du}_{=G( t) }
(par la linéarité de l’intégrale.)

h:u\mapsto q( u) f( u) et

g:u\mapsto uq(u) f( u) sont continues sur [ 0,1] ,

H est la primitive de h qui s’annule en 0 et G celle de g qui s’annule en 0, donc H et G sont de classe \mathcal{C}^{1} sur [ 0,1] .

Donc \Phi ( f) :t\mapsto tH( t) -G( t) est de classe \mathcal{C}^{1} sur [ 0,1], donc continue sur [ 0,1] .

Donc \Phi ( f) \in \mathcal{C}^{0}( [0,1] ,\mathbb{R}) .

  • Soit f_{1} et f_{2} deux fonctions de \mathcal{C}^{0}( [ 0,1] ,\mathbb{R}) et \alpha \in \mathbb{R}.

\forall t\in \mathbb{R}, \Phi ( \alpha f_{1}+f_{2}) (t)

= \int_{0}^{t}( t-u) q( u) ( \alphaf_{1}+f_{2}) ( u) du

=\int_{0}^{t}( t-u) q( u) [ \alpha f_{1}( u) +f_{2}( u) ] du

=\alpha \int_{0}^{t}( t-u) q( u) f_{1}( u)du

+ \int_{0}^{t}( t-u) q( u) f_{2}( u) du

(par linéarité de l’intégrale)

Donc \forall t\in \mathbb{R}

\Phi ( \alpha f_{1}+f_{2}) ( t) =[ \alpha \Phi ( f_{1}) +\Phi ( f_{2}) ] ( t) ,

donc

\Phi ( \alpha f_{1}+f_{2}) =\alpha \Phi ( f_{1}) +\Phi ( f_{2}) .

Donc \Phi est une application linéaire.

Donc \Phi est un endomorphisme de \mathcal{C}^{0}( [ 0,1] ,\mathbb{R}) .

1/ c/ Soit f\in \mathcal{C}^{0}( [ 0,1] ,\mathbb{R}) .

On a montré à la question précédente que \Phi ( f) était de classe \mathcal{C}^{1} sur [ 0,1] .

On garde alors les mêmes notations que dans la question b).

Donc \forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,[ \Phi ( f) ] ^{\prime }( t) =H( t) +tH^{\prime }( t) -G^{\prime }( t) =H( t) +th( t) -g( t) =H( t) .

Donc \boxed{\forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,[ \Phi ( f) ] ^{\prime }( t) =\int_{0}^{t}q( u) f( u) du.}

[ \Phi ( f) ] ^{\prime }=H donc [ \Phi (f) ] ^{\prime } est de classe \mathcal{C}^{1} sur [0,1] , donc

\boxed{\Phi ( f) \in \mathcal{C}^{2}([ 0,1] ,\mathbb{R}) .}

Et enfin, [ \Phi ( f) ] ^{\prime \prime }=H^{\prime }=h, donc

\boxed{\forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,[ \Phi ( f) ] ^{\prime \prime }( t) =q( t) f( t) .}

1/ d/ Soit f\in \mathcal{C}^{0}( [ 0,1] ,\mathbb{R}) .

  • Sens direct. Supposons que f\in F( q) et que f( 0) =f^{\prime }( 0) =0.

f\in F( q) , donc \forall t\in [ 0,1],f^{\prime \prime }( t) =q( t) f( t) , donc d’après la question c),

\forall t\in [ 0,1] ,f^{\prime\prime }( t) =[ \Phi ( f) ] ^{^{\prime\prime }}( t) .

Donc \forall t\in [ 0,1] ,

f^{\prime }( t) =[ \Phi ( f) ] ^{\prime }( t) +c, avec c réel.

Comme f^{\prime }( 0) =[ \Phi ( f) ] ^{\prime }( 0) =0, on en déduit que c=0.

D’où \forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,f^{\prime }( t) =[ \Phi ( f) ] ^{\prime }( t) ,

donc \forall t\in [ 0,1] ,

f( t) =[ \Phi ( f) ] ( t) +d, avec d réel.

Comme f( 0) =\Phi ( f) ( 0) =0, on en déduit que :

\forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,f( t) =[ \Phi ( f) ] ( t) ,

donc que \Phi ( f) =f.

  • Sens réciproque. Supposons que \Phi ( f) =f.

Alors \forall t\in [ 0,1] ,\,\,f^{\prime \prime }( t) =[ \Phi ( f) ] ^{\prime \prime }( t) =q( t) f( t) d’après la question c) et f\in F( q) .

Et d’après les expressions de [ \Phi ( f) ] et [ \Phi ( f) ] ^{\prime }, on a clairement :

[ \Phi ( f) ] ( 0) = [ \Phi ( f) ] ^{\prime }( 0) =0,

donc f( 0) =f^{\prime }( 0) =0.

Donc [\thinspace f\in F( q) ~et~ f( 0) =f^{\prime }( 0) =0 ] si et seulement si  [ \Phi ( f) =f ].}

2/ a/ On pose, pour n\in \mathbb{N}, l’hypothèse de récurrence % \mathcal{H}_{n}: \forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,| f_{n}( t) | \leqslant \| q\| _{\infty }^{n}\,\| f_{0}\| _{\infty }\,\frac{t^{n}}{n!}.\,

Au rang 0. \forall t\in [ 0,1],| f_{0}( t) | \leqslant \,\| f_{0}\| _{\infty }

et | f_{0}\| _{\infty}=| q| _{\infty }^{0}\,\| f_{0}\| _{\infty }\,\dfrac{t^{0}}{0!}

car \| q\| _{\infty }^{0}\,\dfrac{t^{0}}{0!}=1.

Donc \mathcal{H}_{0} est vraie.

Soit n\in \mathbb{N}. On suppose \mathcal{H}_{n} vraie.

Pour t\in [ 0,1] :

| f_{n+1}( t) | =| \Phi ( f_{n}) ( t) |

=| \int_{0}^{t}( t-u) q( u) f_{n}( u) du|

\leqslant \int_{0}^{t}| ( t-u) q( u) f_{n}( u) | du

car les bornes sont en ordre croissant.

Or \forall u\in [ 0,t]

| ( t-u) q( u) f_{n}( u) | \leqslant ( t-u) \,\| q\| _{\infty }\,\| f_{n}\| _{\infty } et ( t-u) \,\| q\| _{\infty }\,\| f_{n}\| _{\infty } \leqslant \| q\| _{\infty }\,\| f_{n}\| _{\infty }

car pour u\in [ 0,t] ,\,\,\,0\leqslant t-u\leqslant 1.

Et en utilisant \mathcal{H}_{n}

on a \forall u\in [ 0,t] ,\,\,\,| ( t-u) q( u) f_{n}( u) |

\leqslant \| q\| _{\infty }\,\| q\| _{\infty }^{n}\| f_{0}\| _{\infty }\,\dfrac{u^{n}}{n!}

\leqslant \| q\| _{\infty }^{n+1}\| f_{0}\| _{\infty }\,\dfrac{ u^{n}}{n!}.

Les bornes sont en ordre croissant, donc :

| f_{n+1}( t) | \leqslant \int_{0}^{t}| ( t-u) q( u) f_{n}( u) | du

\leqslant \,\| q\| _{\infty }^{n+1}\| f_{0}\| _{\infty }\,\int_{0}^{t}\dfrac{u^{n}}{n! }du.

Or

\int_{0}^{t}\dfrac{u^{n}}{n!}du=[ \dfrac{u^{n+1}}{( n+1) !}] _{0}^{t}=\dfrac{t^{n+1}}{( n+1) !},

donc

| f_{n+1}( t) | \leqslant \,\| q\| _{\infty }^{n+1}\| f_{0}\| _{\infty }\dfrac{t^{n+1}}{( n+1) !}

et \mathcal{H}_{n+1} est vraie.

Par principe de récurrence, on a montré que

\boxed{\forall n\in \mathbb{N},\,\,\,\forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,| f_{n}( t) | \leqslant \| q\| _{\infty }^{n}\,\| f_{0}\| _{\infty }\,\dfrac{t^{n}}{n!}.}

2/ b/ Soit t\in [ 0,1] . On a :

\,\,\,\forall n\in \mathbb{N}% ,\,\,\,0\leqslant | f_{n}( t) | \leqslant \| f_{0}\| _{\infty }\,\dfrac{[ \| q\| _{\infty }t] ^{n}}{n!}

et \dis\lim_{n\to+\infty }\| f_{0}\| _{\infty }\,\dfrac{[ \| q\| _{\infty }\,\,t] ^{n}}{n!}=0 (terme général d’une série exponentielle),

donc, par le théorème d’encadrement,

\dis\lim_{n\to+\infty }| f_{n}( t) | =0.

Donc \boxed{la~suite~ ( f_{n}( t) ) _{n\in \mathbb{N}} ~converge~vers~0.}

2/ c/ Soit f\in F( q) telle que f( 0) =f^{\prime }( 0) =0. Donc, d’après 1.a), on a \Phi ( f) =f.

On pose alors, pour n\in \mathbb{N}, l’hypothèse de récurrence H_{n}: f_{n}=f

H_{0} est vraie par définition.

Soit n\in \mathbb{N}. On suppose H_{n} vraie. Alors

f_{n+1}=\Phi (f_{n})% \underbrace{=}_{{par~ }H_{n}}\Phi ( f) \underbrace{=}_{{par ~hypothèse}}f.

Donc H_{n+1} est vraie.

Donc, \boxed{\forall n\in \mathbb{N},\,\,\,f=f_{n}.}

Soit alors t\in [ 0,1] . On a \forall n\in \mathbb{N}% ,\,\,\,f( t) =f_{n}( t) et d’après la question 2.d), % \dis\lim_{n\to +\infty }f_{n}( t) =0.

Donc % f( t) =0.

Donc \boxed{f~est~nulle.}

2/d/ Soit ( f,g) \in [ F( q) ] ^{2} et % \alpha \in \mathbb{R}.

\Delta ( \alpha f+g) =( ( \alpha f+g) ( 0) ,( \alpha f+g) ^{\prime }( 0) ) .

Donc par linéarité de la dérivation,

\Delta ( \alpha f+g) =( ( \alpha f+g) ( 0) ,( \alpha f^{\prime }+g^{\prime }) ( 0) )

= ( \alpha f( 0) +g( 0) ,\alpha f^{\prime }( 0) +g^{\prime }( 0) )

=\alpha ( f( 0) ,f^{\prime }( 0) ) +( g( 0) ,g^{\prime }( 0) ) .

Donc \Delta ( \alpha f+g) =\alpha \Delta ( f) +\Delta ( g) .

Donc \boxed{\Delta ~est ~une ~application ~linéaire.}

Si f\in \ker ( \Delta ) , alors f\in F( q) et % f( 0) =f^{\prime }( 0) =0, et d’après la question 2.c), f est nulle.

Comme la réciproque est claire, on a \ker ( \Delta ) =\{ 0\} , donc \boxed{\Delta ~est~injective.}

\Delta :F( q) \rightarrow \mathbb{R}^{2} est une application linéaire injective

donc l’application \Delta \begin{array}{|ccc} F(q)&\to&{Im (q)}\\x&\mapsto&\Delta (x) \end{array} est linéaire bijective, i.e. est un isomorphisme d’espaces vectoriels,

donc

\dim (F(q))=\dim( {Im (q)}) \leqslant \dim(\mathbb{R}^{2})=2.

Et enfin, donc F( q) est un espace vectoriel de dimension finie avec \dim ( F( q) ) \leqslant 2.}

 

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Partie I sur les espaces vectoriels.

3/ a/ E_{a}( \omega ) =

{ f\in \mathcal{C}^{2}([ 0,1] ,\mathbb{R}) / \forall t\in [ 0,1] f^{\prime \prime }( t) =-a\omega ( t) f( t) ~et~ f( 0) =f( 1) =0}

donc E_{a}( \omega ) \subset \mathcal{C}^{0}( [0,1] ,\mathbb{R}) .

La fonction nulle est clairement un élément de E_{a}( \omega ) , donc E_{a}( \omega ) \neq \varnothing

Soit ( f,g) \in ( E_{a}( \omega ) )^{2} et \alpha \in \mathbb{R}.

\rightarrow On a \alpha f+g\in \mathcal{C}^{2}( [0,1] ,\mathbb{R}) .

\rightarrow \forall t\in [ 0,1], ( \alpha f+g) ^{'' }( t)

\underbrace{=}_{{linéarité~de~la~dérivation}}\alpha f^{''}(t) +g^{''}( t)

\underbrace{=}_{f~{ et }~g~{ ~sont~ dans~ }E_{a}(\omega ) }\alpha [ -a\omega ( t) f( t) ] +[ -a\omega ( t) g( t) ]

= -a\omega ( t) [(\alpha f+g) ( t) ]

\rightarrow ( \alpha f+g) ( 0) =\alpha f( 0) +g( 0)

=\alpha \times 0+0=0

et de même ( \alpha f+g) ( 1) =0

Donc \alpha f+g\in E_{a}( \omega ) .

Donc E_{a}( \omega ) est un sous-espace vectoriel de \mathcal{C}^{0}( [ 0,1] ,\mathbb{R}).

3/ b/ Soit f\in E_{0}( \omega ) . Alors \forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,f^{\prime \prime }( t) =0 et f( 0) =f( 1) =0.

Donc \forall t\in [ 0,1] ,\,\,\,f^{\prime }( t) =c, et \forall t\in [ 0,1] f(t) =ct+d, avec c et d réels.

Or f( 0) =f( 1) =0, donc d=0 et c+d=0, donc c=d=0.

Donc E_{0}( \omega ) \subset \{ 0\} .

L’inclusion inverse étant claire, on a \boxed{E_{0}( \omega ) =\{0\} .}

4/ a/ On suppose a<0 et on note pour t\in [ 0,1] ,\,\,g( t) =\exp ( -\sqrt{-a}\,t) .

g est de classe \mathcal{C}^{2} sur [ 0,1]

Et, pour t\in [ 0,1] ,

g^{\prime }( t) =-\sqrt{-a}% \,\exp ( -\sqrt{-a}\,t) et g^{\prime \prime }( t) =-a\,\exp ( -\sqrt{-a}\,t) =-ag( t) .

Donc \boxed{g\in F( -a) .}

De même, h:t\mapsto \exp ( \sqrt{-a}\,t) est aussi dans F( -a) .

E_{a}( 1) =

{ f\in \mathcal{C}^{2}([ 0,1] ,\mathbb{R}) / \forall t\in [ 0,1] f^{\prime \prime }( t) =-af( t) ~et~ f( 0) =f( 1) =0}

=\{ f\in F( -a) \,\,/\,\,f( 0) =f( 1) =0\} .

Or d’après l’introduction,

\dim ( F( -a)) \leqslant 2.

De plus, en gardant les notations ci-dessus, g et h sont dans F( -a) .

Et ces deux applications sont toutes deux non nulles, et elles ne sont pas colinéaires.

Donc ( g,h) est libre et

\dim( F( -a) ) \geqslant 2.

On en déduit que \dim ( F( -a) ) =2 et F(-a) =Vect( g,h) .

Donc

E_{a}( 1)

=\{ \alpha g+\beta h,

{ ~avec~ }(\alpha g+\beta h) ( 0) =(\alpha g+\beta h)( 1) =0 \}

=\{ \alpha g+\beta h,\,\,{ ~avec~ }\alpha +\beta =0

et

\alpha \exp ( -\sqrt{-a}) +\beta\exp ( \sqrt{-a}) =0\}

Donc, d’après la résolution précédente,

\boxed{E_{a}( 1) =\{ 0\}  ~lorsque~ a<0.}

4/b/ On suppose que a>0 et on note, pour t\in [ 0,1] ,\,\,u( t) =\cos ( \sqrt{a}\,t) et v( t) =\sin ( \sqrt{a}\,t) .

u et v sont de classe \mathcal{C}^{2} sur [ 0,1]

Et pour t\in [ 0,1] ,

u^{\prime }( t) =-\sqrt{a}\sin ( \sqrt{a} \,t) et

u^{\prime \prime }( t) =-a\cos ( \sqrt{a} \,t) =-au( t) .

Donc \boxed{u\in F( -a) .}

De même, v\in F( -a) .

Or d’après l’introduction, on a toujours

\dim ( F(-a) ) \leqslant 2.

De plus, en gardant les notations ci-dessus, u et v sont dans F( -a) .

Enfin, u et v sont deux applications non nulles et non colinéaires, donc la famille ( u,v) est libre

On en déduit que \dim ( F( -a) ) =2 et F(-a) =Vect( u,v) .

Donc E_{a}( 1) =

{ f\in \mathcal{C}^{2}([ 0,1] ,\mathbb{R}) / \forall t\in [ 0,1] f^{\prime \prime }( t) =-af( t) ~et~ f( 0) =f( 1) =0}

=\{ f\in F( -a) \,\,/\,\,f( 0) =f( 1) =0 \} .

et E_{a}( 1)

=\{ \alpha u+\beta v, avec

(\alpha u+\beta v) ( 0) =( \alpha u+\beta v)( 1) =0\}

=\{ \alpha u+\beta v,\,\,{avec~ }\alpha=0{ ~et~ }\beta \sin (\sqrt{a})=0\} .

\rightarrow ou bien \dfrac{\sqrt{a}}{\pi }\notin \mathbb{N}^{*}.

Alors \sin ( \sqrt{a}) \neq 0 et E_{a}( 1)

=\{ \alpha u+\beta v,\,\,{avec~ }\alpha =0{ ~et~ }\beta =0\}

=\{ 0\}

\rightarrow ou bien \dfrac{\sqrt{a}}{\pi }\in \mathbb{N}^{*}. Alors \sin ( \sqrt{a}) =0 et E_{a}( 1) =\{ \beta v,\,\,\,{avec~ }\beta \in \mathbb{R}\} =Vect( v) .

Conclusion : \boxed{E_{a}( 1) = 0} si \dfrac{\sqrt{a}}{\pi }\notin \mathbb{N}^{*}

et E_{a}( 1) =Vect( v) si \dfrac{\sqrt{a}}{\pi }\in \mathbb{N}^{*} où v:t\mapsto \sin (t\sqrt{a} ).

5/ Posons \Delta _{1}=\Delta _{|E_{a}( \omega ) }.

On a donc \Delta _{1}:\{ \begin{array}{ccc} E_{a}( \omega ) & \mapsto & \mathbb{R}^{2} \\ f & \mapsto & ( f( 0) ,f^{\prime }( 0) ) \end{array}

\Delta étant une application linéaire, \Delta _{1} aussi.

Soit f\in E_{a}( \omega ) . On suppose que f\in \ker ( \Delta _{1}) . Alors \Delta _{1}( f) =0, donc \Delta ( f) =0, donc f=0 car \Delta est injective.

Donc \ker ( \Delta _{1}) =\{ 0\} et \Delta _{1} est injective.

\Delta _{1}\in \mathcal{L}( E_{a}( \omega ) ,\mathbb{R}% ^{2}) , donc d’après le théorème du rang :

\dim ( E_{a}( \omega ) )

=\,\underbrace{\dim ( \ker ( \Delta _{1}) ) }_{=0}+\dim ( {Im}( \Delta _{1}) ) ,

donc \dim ( E_{a}( \omega ) ) =\dim ( {Im}( \Delta _{1}) ) .

Or {Im}( \Delta _{1}) =\{ \Delta _{1}( f) ,\,\,f\in E_{a}( \omega ) \}

=\{ ( 0,f^{\prime }( 0) ) ,\,\,f\in E_{a}( \omega ) \}

car si f\in E_{a}( \omega ) , alors f( 0) =0.

Donc {Im}( \Delta _{1}) \subset \underbrace{\{ ( 0,y) ,\,\,y\in \mathbb{R}\} }_{=Vect( ( 0,1) ) } et \dim ( \Delta _{1}) \leqslant 1.

Donc \boxed{\dim ( E_{a}( \omega ) ) \leqslant 1.}

6/ On suppose que E_{a}( \omega ) \neq \{ 0\} .

D’après la question précédente, on a alors \dim ( E_{a}( \omega ) ) =1. On pose alors E_{a}( \omega ) =Vect( f) où f\neq 0.

f\in E_{a}( \omega ) , donc f est de classe \mathcal{C}^{2}
sur [ 0,1] , \forall t\in [ 0,1] ,\,\,f^{\prime \prime }( t) =-a\omega ( t) f( t) et \,f( 0) =f( 1) =0.

f et f^{\prime } sont de classe \mathcal{C}^{1} sur [ 0,1] , donc par le théorème d’intégration par parties,

\int_{0}^{1}( f^{\prime }( t) ) ^{2}dt

=[ f( t) f^{\prime }( t) ] _{0}^{1}-\int_{0}^{1}f( t) f^{\prime \prime }( t) dt

=\underbrace{ f( 1) }_{=0}f^{\prime }( 1) - \underbrace{f( 0) }_{=0}f^{\prime }( 0)

-\int_{0}^{1}f( t) \underbrace{f''( t) }_{=-a\omega ( t) f( t) }dt

Donc

\int_{0}^{1}( f^{\prime }( t) ) ^{2}dt=a\int_{0}^{1}\omega ( t) f^{2}( t) dt.

  • \omega est continue à valeurs strictement positives, et f^{2% { }}est continue, positive et f\neq 0 par hypothèse,

donc t\mapsto \omega ( t) f^{2}( t) est continue
positive et non identiquement nulle sur [ 0,1] .

Or les bornes sont en ordre croissant, donc \int_{0}^{1}\omega ( t) f^{2}( t) dt>0.

  • ( f^{\prime }) ^{2} est continue et positive sur [ 0,1] et les bornes sont en ordre croissant,

donc \int_{0}^{1}( f^{\prime }( t) ) ^{2}dt\geqslant 0.

Donc a=\dfrac{\int_{0}^{1}( f^{\prime }( t) ) ^{2}dt}{ \int_{0}^{1}\omega ( t) f^{2}( t) dt}

avec \int_{0}^{1}( f^{\prime }( t) ) ^{2}dt\geqslant 0 et

\int_{0}^{1}\omega ( t) f^{2}( t) dt>0, donc a\geqslant 0.

Or E_{0}( \omega ) =\{ 0\} d’après la question 3.b), donc puisque E_{a}( \omega ) \neq \{ 0\} , on a \boxed{a>0.}

 

7/ On note E=\mathcal{C}^{0}( [ 0,1] ,\mathbb{R}) le temps de cette question.

On a \forall ( f,g) \in E^{2},

\langle f|g\rangle =\int_{0}^{1}f( t) g( t) \omega ( t) dt.

  • Soit ( f,g) \in E^{2}. Alors f\times g\times \omega
    est continue sur [ 0,1] et \int_{0}^{1}f( t) g( t) \omega ( t) dt est bien définie.

Donc \,\langle \,\,|\,\,\rangle est bien une
application définie sur E\times E à valeurs dans \mathbb{R}.

  • Soit ( f,g) \in E^{2}.

\langle f|g\rangle =\int_{0}^{1}f( t) g( t) \omega ( t) dt

=\int_{0}^{1}g( t) f( t) \omega ( t) dt

=\langle g|f\rangle .

Donc \langle \,\,|\,\,\rangle est symétrique.

  • Soit ( f_{1},f_{2},g) \in E^{3} et \alpha \in \mathbb{R}.

Par linéarité de l’intégration :

\langle \alpha f_{1}+f_{2}|g\rangle

=\int_{0}^{1}( \alpha f_{1}+f_{2}) ( t) g( t) \omega ( t) dt

=\int_{0}^{1}( \alpha f_{1}( t) g( t) +f_{2}( t) g( t) ) \omega ( t) dt

=\alpha \int_{0}^{1}f_{1}( t) g( t) \omega ( t) dt+\int_{0}^{1}f_{2}( t) g( t) \omega ( t) dt

=\alpha \langle f_{1}|g\rangle +\langle f_{2}|g\rangle .

Donc \langle \,\,|\,\,\rangle est linéaire par rapport
à sa première variable.

Et grâce à la symétrie, \langle \,\,|\,\,\rangle est bilinéaire.

  • Pour f\in E, on a

\langle f|f\rangle =\int_{0}^{1}f^{2}( t) \omega ( t) dt.

Or t\mapsto f^{2}( t) \omega ( t)  est continue positive sur [ 0,1] et les bornes sont en ordre croissant,

donc \int_{0}^{1}f^{2}( t) \omega ( t) dt\geqslant 0, donc

\langle f|f\rangle \geqslant 0.

D’où la positivité.

  • Soit f\in E telle que \langle f|f\rangle =0.

t\mapsto f^{2}( t) \omega ( t) est continue de signe constant positif sur [ 0,1]

et \int_{0}^{1}f^{2}( t) dt=0

donc \forall t\in [ 0,1] ,\,\,f^{2}( t) \omega ( t) =0

Donc \forall t\in [ 0,1] ,\,\,f( t) =0 car

\forall t\in [ 0,1] ,\,\,\omega ( t) >0.

Donc \,\langle \,\,|\,\,\rangle est définie.

\langle \,\,|\,\,\rangle est une forme bilinéaire, symétrique, définie et positive, donc

\boxed{\langle \,\,|\,\,\rangle ~définit~ un ~produit~ scalaire ~sur~ E.}

8/ Soit a\neq b.

  • ou bien a\leqslant 0. Alors E_{a}( \omega ) =\{0\} et E_{a}( \omega ) \perp E_{b}( \omega )
  • ou bien b\leqslant 0. Alors E_{b}( \omega ) =\{0\} et E_{a}( \omega ) \perp E_{b}( \omega )
  • ou bien a> 0 et b> 0.

Soit f\in E_{a}( \omega ) et g\in E_{b}( \omega ) .

\langle f|g\rangle =\int_{0}^{1}f( t) g( t) \omega ( t) dt

= -\dfrac{1}{a}\int_{0}^{1}f^{\prime \prime }( t) g( t) dt.

f^{\prime } et g sont de classe \mathcal{C}^{1} sur [ 0,1] , donc par le théorème d’intégration par parties,

\langle f|g\rangle =-\dfrac{1}{a}( [ f^{\prime }( t) g( t) ] _{0}^{1}-\int_{0}^{1}f^{\prime }( t) g^{\prime }( t) dt)

\quad \quad \quad \quad =-\dfrac{1}{a}( f^{\prime }( 1) \underbrace{g( 1) }_{=0} -f^{\prime }( 0) \underbrace{g( 0) }_{=0} -\int_{0}^{1}f^{\prime }( t) g^{\prime }( t) dt)

\quad \quad \quad \quad =\dfrac{1}{a}\int_{0}^{1}f^{\prime }( t) g^{\prime }( t) dt.

De même, en échangeant les rôles de f et g, on a \langle f|g\rangle =\dfrac{1}{b}\int_{0}^{1}f^{\prime }( t) g^{\prime }( t) dt.

Donc

\int_{0}^{1}f^{\prime }( t) g^{\prime }( t) dt=a\langle f|g\rangle =b\langle f|g\rangle .

Donc ( a-b) \langle f|g\rangle =0.

Comme a\neq b, on en déduit : \langle f|g\rangle =0 et f\perp g.

Donc \forall f\in E_{a}( \omega ) ,\,\,\forall g\in E_{b}( \omega ) ,\,\,f\perp g,

donc \boxed{E_{a}( \omega ) \perp E_{b}( \omega ) .}

 

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Partie II : l’exemple ω = 1

9/ a/ Soit k\in \mathbb{N}^{*}.

  • \psi _{k} est de classe \mathcal{C}^{2} sur [0,1] .
  • \forall t\in [ 0,1],

\psi _{k}^{\prime }( t) =\sqrt{2}k\pi \cos ( k\pi t)

\psi _{k}^{\prime \prime }( t) =-\sqrt{2}k^{2}\pi ^{2}\sin ( k\pi t) ,

Donc

\{\forall t\in [ 0,1] ,\,\,\psi _{k}^{\prime \prime }( t) =-k^{2}\pi ^{2}\psi _{k}( t) \}

  • \psi _{k}( 0) =\psi _{k}( 1) =0.

Donc \boxed{\psi _{k}\in E_{k^{2}\pi ^{2}}( 1) }

et on a bien trouvé a=k^{2}\pi ^{2} tel que \psi _{k}\in E_{a}( 1) .

9/ b/ Soit ( k,l) \in ( \mathbb{N}^{*}) ^{2}.

\langle \psi _{k}|\psi _{l}\rangle =\int_{0}^{1}2\sin (k\pi t) \sin ( l\pi t) dt.

Or, pour ( a,b) \in \mathbb{R}^{2},\,\,

\{ \begin{array}{l} \cos ( a+b) =\cos ( a) \cos ( b) -\sin ( a) \sin ( b) \\ \cos ( a-b) =\cos ( a) \cos ( b) +\sin ( a) \sin ( b) \end{array}

donc 2\sin ( a) \sin ( b)

=\cos ( a-b) -\cos ( a+b) .

donc \langle \psi _{k}|\psi _{l}\rangle

=\int_{0}^{1}[ \cos ( ( k-l) \pi t) -\cos ( ( k+l) \pi t) ] dt.

  • ou bien k\neq l. Alors \langle \psi _{k}|\psi _{l}\rangle

=[ \dfrac{\sin ( ( k-l) \pi t) }{ ( k-l) \pi }-\dfrac{\sin ( ( k+l) \pi t) }{ ( k+l) \pi }] _{0}^{1}=0

  • ou bien k=l. Alors \langle \psi _{k}|\psi _{k}\rangle

=\int_{0}^{1}( 1-\cos ( 2k\pi t) ) dt=[ t-\dfrac{\sin ( 2k\pi t) }{2k\pi }] _{0}^{1}=1.

Donc, \boxed{pour~ ( k,l) \in ( \mathbb{N}^{*}) ^{2},\,\,\langle \psi _{k}|\psi _{l}\rangle =\{ \begin{array}{l} 0{ ~si~ }k\neq l \\ 1{ ~si~ }k=l \end{array} . }

9/ c/ D’après a), \mathcal{C} est donc une famille orthonormée de G.

\mathcal{C} est une famille orthonormée de G, donc \mathcal{C} est une famille libre de G.

Comme, par définition, \mathcal{C} est une famille génératrice de G, on en déduit que \mathcal{C} est une base de G.

\boxed{\mathcal{C} ~est ~donc~ une~ base ~orthonormée~ de~ G.}

10/ a/ On a pour g\in G:

\forall t\in [ 0,1] ,\,\,[ u( g) ] ( t)

=2\cos ( \pi t) g( t) -[ \int_{0}^{1}g( x) \psi _{p}( x) dx] \psi _{p+1}( t)

=2\cos ( \pi t) g( t) -\langle g|\psi _{p}\rangle \psi _{p+1}( t) .

  • Soit ( g,h) \in G^{2} et \alpha \in \mathbb{R}.

\forall t\in [ 0,1] ,\,\,[ u( \alpha g+h) ] ( t)

=2\cos ( \pi t) ( \alpha g+h) ( t) -\langle \alpha g+h|\psi _{p}\rangle \psi _{p+1}( t) .

Donc par linéarité par rapport à la première variable du produit scalaire, on a :

\forall t\in [ 0,1] ,\,\,[ u( \alpha g+h) ] ( t)

=2\cos ( \pi t) ( \alpha g( t) +h( t) ) -[ \alpha \langle g|\psi _{p}\rangle +\langle h|\psi _{p}\rangle ] \psi _{p+1}( t) ,

Donc, \forall t\in [ 0,1] ,

[ u( \alpha g+h) ] ( t) =

\alpha [ 2\cos ( \pi t) g( t) -\langle g|\psi _{p}\rangle \psi _{p+1}( t) ] +2\cos ( \pi t) h( t) -\langle h|\psi _{p}\rangle \psi _{p+1}( t) .

Donc u( \alpha g+h) =\alpha u( g) +u( h) .

Donc u est une application linéaire définie sur G.

  • Soit k\in [ \![ 1,p] \!] .

\forall t\in [ 0,1] ,,u( \psi _{k}) ( t)

=2\cos ( \pi t) \psi _{k}( t) -\langle \psi _{k}|\psi _{p}\rangle \psi _{p+1}( t) .

Or \langle \psi _{k},\psi _{p}\rangle =\{ \begin{array}{l} 0{ ~si~ }k\neq p \\ 1{ ~si~ }k=p \end{array} .

ou bien k\in [ \![ 1,p-1] \!] .

Alors, \forall t\in [ 0,1] ,\,\,u( \psi _{k}) ( t)

= 2\cos ( \pi t) \psi _{k}( t) =\sqrt{2}\times 2\cos ( \pi t) \sin ( k\pi t) .

Or, pour ( a,b) \in \mathbb{R}^{2},\,\,

\{ \begin{array}{l} \sin ( a+b) =\sin ( a) \cos ( b) +\cos ( a) \sin ( b) \\ \sin ( a-b) =\sin ( a) \cos ( b) -\cos ( a) \sin ( b) \end{array}

donc 2\cos ( a) \sin ( b) =\sin ( a+b) -\sin ( a-b) .

Donc \forall t\in [ 0,1],

u( \psi _{k}) ( t) =\sqrt{2}[ \sin ( ( k+1) \pi t) -\sin ( ( 1-k) \pi t) ]

=\sqrt{2}[ \sin ( ( k+1) \pi t) +\sin ( ( k-1) \pi t) ] .

Donc u( \psi _{k}) =\{ \begin{array}{l} \psi _{2}{ ~si~ }k=1 \\ \psi _{k-1}+\psi _{k+1}{ ~si~ }2\leqslant k\leqslant p-1 \end{array} .

ou bien k=p.

Alors \forall t\in [ 0,1] ,\,\,u( \psi _{p}) ( t) =2\cos ( \pi t) \psi _{p}( t) -\psi _{p+1}( t)

 =\sqrt{2}[ \underbrace{2\cos ( \pi t) \sin ( p\pi t) }_{=\sin ( ( p+1) \pi t) -\sin ( ( 1-p) \pi t) } - \sin ( ( p+1) \pi t) ] .

Donc,

\forall t\in [ 0,1] ,\,\,u( \psi _{p}) ( t) =\sqrt{2}\sin ( ( p-1) \pi t)

=\psi _{p-1}( t) .

D’où : \boxed{u( \psi _{k}) =\{ \begin{array}{l} \psi _{2}{ ~si~ }k=1 \\ \psi _{k-1}+\psi _{k+1}{ ~si~ }2\leqslant k\leqslant p-1 \\ \psi _{p-1}{ ~si~ }k=p \end{array} . }

et \boxed{\forall k\in [ \![ 1,p] \!] ,\,\,u( \psi _{k}) \in G.}

Soit alors g\in G. Comme \mathcal{C} est une base de G,

\exists !( x_{1},x_{2},...,x_{p}) \in \mathbb{R}^{p}\,\,/\,\,g=\sum \limits_{k=1}^{p}x_{k}\psi _{k}.

Par linéarité de u, on a donc

u( g) =\sum\limits_{k=1}^{p}x_{k}\underbrace{u( \psi _{k}) }_{\in G} et u( g) \in G.

Donc \forall g\in G,\,\,u( g) \in G.

u est une application linéaire sur G et \forall g\in G,\,\,u( g) \in G, donc

\boxed{u ~est~ un~ endomorphisme ~de ~G.}

10/ b/ On note A=mat_{\mathcal{C}}( u) .

D’après les calculs effectués à la question précédente, on trouve A =

\left ( \begin{array}{ccccc} 0 & 1 & 0 & \cdots & 0 \\ 1 & 0 & 1 & \ddots & \vdots \\ 0 & \ddots & \ddots & & 0 \\ \vdots & & 1 & 0 & 1 \\ 0 & \cdots & 0 & 1 & 0 \end{array} \right)

A est une matrice symétrique réelle, donc \boxed{A ~est ~diagonalisable.}

11/ a/ Soit g\in G.

\forall t\in [ 0,1] ,\,\,u( g)

=2\cos ( \pi t) g( t) -\langle g|\psi _{p}\rangle \psi _{p+1}( t) ,

donc par linéarité de l’intégrale, \langle g|u( g) \rangle

=2\int_{0}^{1}\cos ( \pi t) g^{2}( t) dt

-\langle g|\psi _{p}\rangle \underbrace{\int_{0}^{1}g( t) \psi _{p+1}( t) dt}_{=\langle g,\psi _{p+1}\rangle }.

Or \forall k\in [ \![ 1,p] \!] ,\,\,\langle \psi _{k}|\psi _{p+1}\rangle =0 et g\in Vect( \psi _{1},\psi _{2},...,\psi _{p}) ,

donc \langle g,\psi _{p+1}\rangle =0.

Donc \boxed{\langle g,u( g) \rangle =2\int_{0}^{1}\cos ( \pi t) g^{2}( t) dt.}

11/ b/ Soit \lambda une valeur propre de u et g un vecteur propre associé.

  • \langle g,u( g) \rangle =2\int_{0}^{1}\cos ( \pi t) g^{2}( t) dt,

donc \langle g,\lambda g\rangle =2\int_{0}^{1}\cos ( \pi t) g^{2}( t) dt,

donc \lambda \| g\| ^{2}=2\int_{0}^{1}\cos ( \pi t) g^{2}( t) dt.

Or g est un vecteur propre, donc g\neq 0 et \| g\| ^{2}>0.

Donc \boxed{\lambda =\dfrac{2\int_{0}^{1}\cos ( \pi t) g^{2}( t) dt}{\| g\| ^{2}}.}

\forall t\in [ 0,1] ,\,\,-1\leqslant \cos ( \pi t) \leqslant 1, et g^{2}( t) \geqslant 0, donc \forall t\in [ 0,1] ,

-g^{2}( t) \leqslant \cos ( \pi t) g^{2}( t) \leqslant g^{2}( t) .

Les bornes étant en ordre croissant, on en déduit :

-\int_{0}^{1}g^{2}( t) dt\leqslant \int_{0}^{1}\cos ( \pi t) g^{2}( t) dt\leqslant \int_{0}^{1}g^{2}( t) dt.

Donc,

-\| g\| ^{2}\leqslant \int_{0}^{1}\cos ( \pi t) g^{2}( t) dt\leqslant \| g\| ^{2},

et comme \| g\| ^{2}>0,\,\,-2\leqslant \lambda \leqslant 2.

Donc \boxed{\lambda \in [ -2,2] .}

  • Supposons que \lambda =2.

D’après le point précédent, on en déduit que

\int_{0}^{1}\cos ( \pi t) g^{2}( t) dt=\| g\| ^{2}.

Or \| g\| ^{2}=\int_{0}^{1}g^{2}( t) dt, donc

\int_{0}^{1}( 1-\cos ( \pi t) ) g^{2}( t) dt=0.

De plus, t\mapsto ( 1-\cos ( \pi t) ) g^{2}( t) est {continue} et de signe constant positif sur [ 0,1] ,

donc, par le caractère défini de l’intégrale, \forall t\in [ 0,1] ,\,\,( 1-\cos ( \pi t) ) g^{2}( t) =0.

Or \forall t\in ]0,1],\,1-\cos ( \pi t) \neq 0,

donc \forall t\in ]0,1],\,\,g^{2}( t) =0,

donc \forall t\in ]0,1],\,\,g( t) =0

Comme g est continue sur [ 0,1] , g( 0) = \underbrace{t \rightarrow 0}{\lim }g( t) =0.

Donc \forall t\in [ 0,1] , g( t) =0.

On obtient une contradiction avec g vecteur propre, donc \box{\lambda \neq 2.}

  • On prouve de même que \boxed{\lambda \neq -2.}

12/ a/ On rappelle qu’on a noté A=mat_{\mathcal{C}}( u) .
On note X=mat_{\mathcal{C}}( \psi ) = \left( \begin{array}{c} x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ x_{p} \end{array} \right) .

u( \psi ) =\lambda \psi \Longleftrightarrow AX=\lambda X

\Longleftrightarrow \left( \begin{array}{ccccc} 0 & 1 & 0 & \cdots & 0 \\ 1 & 0 & 1 & \ddots & \vdots \\ 0 & \ddots & \ddots & & 0 \\ \vdots & & 1 & 0 & 1 \\ 0 & \cdots & 0 & 1 & 0 \end{array} \right ) \left ( \begin{array}{c} x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ \vdots \\ x_{p} \end{array} \right)

=

\lambda \left( \begin{array}{c} x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ \vdots \\ x_{p} \end{array} \right) \Longleftrightarrow \begin{cases} x_{2}=\lambda x_{1} \\ x_{1}+x_{3}=\lambda x_{2} \\ x_{2}+x_{4}=\lambda x_{3} \\ \cdots \\ x_{p-2}+x_{p}=\lambda x_{p-1} \\ x_{p-1}=\lambda x_{p} \end{cases} .

Donc u( \psi ) =\lambda \psi \Longleftrightarrow \begin{cases} x_{0}+x_{2}=\lambda x_{1} \\ x_{1}+x_{3}=\lambda x_{2} \\ x_{2}+x_{4}=\lambda x_{3} \\ \cdots \\ x_{p-2}+x_{p}=\lambda x_{p-1} \\ x_{p-1}+x_{p+1}=\lambda x_{p} \end{cases} .

puisque x_{0}=x_{p+1}=0.

Donc u( \psi ) =\lambda \psi

\Longleftrightarrow \forall k\in [ \![ 1,p] \!] ,\,\,x_{k-1}-\lambda x_{k}+x_{k+1}=0.

Donc \boxed{\forall k\in [ \![ 1,p] \!] ,\,\,x_{k+1}-2\cos ( \theta ) x_{k}+x_{k-1}=0.}

12/ b/ Soit ( u_{k}) _{k\in \mathbb{N}} définie par :

\forall k\in [ \![ 0,p+1] \!] ,\,\,u_{k}=x_{k} et \forall k\in \!\mathbb{N}^{*},\,\,u_{k+1}-2\cos ( \theta ) u_{k}+u_{k-1}=0.

Donc ( u_{k}) _{k\in \mathbb{N}} est une suite récurrente linéaire double d’équation caractéristique

r^{2}-2\cos ( \theta ) r+1=0\quad ( *) .

\Delta =4\cos ^{2}( \theta ) -4=( 2i\cos ( \theta ) ) ^{2}, donc les solutions de ( *) sont r_{1}=e^{i\theta } et r_{2}=e^{-i\theta }.

Et d’après le cours, il existe

( A,B) \in \mathbb{R} ^{2}\,\,/\,\,\forall k\in \mathbb{N}

u_{k}=A\cos ( k\theta ) +B\sin ( k\theta ) ,

donc il existe

( A,B) \in \mathbb{R}^{2}\,\,/\,\,\forall k\in [ \![ 0,p+1] \!],

x_{k} = \boxed{A\cos ( k\theta ) +B\sin ( k\theta ) .}

12/ c/ x_{0}=0, donc \boxed{A=0.}

x_{p+1}=0, donc B\sin ( ( p+1) \theta ) =0.

Or B\neq 0, car sinon

\forall k\in [ \![ 0,p+1] \!] ,\,\,x_{k}=0, donc X=0

et on a une contradiction avec \psi vecteur
propre de u.

Donc on obtient \sin ( ( p+1) \theta ) =0.

Or, \sin ( ( p+1) \theta ) =0

\Longleftrightarrow \exists s\in \mathbb{Z}\,\,/\,\,( p+1) \theta =l\pi

\Longleftrightarrow \exists s\in \mathbb{Z}\,\,/\,\,\theta =\dfrac{s\pi }{p+1}.

De plus, \theta \in ]0,\pi [\Longleftrightarrow 0<\dfrac{s\pi }{p+1}<\pi

\Lonfleftrightarrow 0<s<p+1

\Longleftrightarrow s\in [ \![ 1,p] \!] .

Donc \exists s\in [ \![ 1,p] \!] \,\,/\,\,\theta =\dfrac{s\pi }{p+1}.

12/ d/ On a montré dans les questions précédentes, que si \lambda est valeur propre de u,

alors \exists s\in [ \![ 1,p] \!] \,\,/\,\,\lambda =2\cos ( \dfrac{s\pi }{p+1}) ,

et alors en notant X la matrice représentative dans \mathcal{C} d’un vecteur propre, on a

X=B \left( \begin{array}{c} \sin ( \dfrac{s\pi }{p+1}) \\ \sin ( \dfrac{2s\pi }{p+1}) \\ \vdots \\ \sin ( \dfrac{ps\pi }{p+1}) \end{array} \right) .

Réciproquement, prenons s\in [ \![ 1,p] \!] .

On pose X= \left( \begin{array}{c} \sin ( \dfrac{s\pi }{p+1}) \\ \sin ( \dfrac{2s\pi }{p+1}) \\ \vdots \\ \sin ( \dfrac{ps\pi }{p+1}) \end{array} \right) .

Alors AX= \left( \begin{array}{c} b_{1} \\ b_{2} \\ \vdots \\ b_{p} \end{array} \right) , avec

\forall k\in [ \![ 1,p] \!] ,\,\,b_{k}

=\sin ( \dfrac{s( k-1) \pi }{p+1}) +\sin ( \dfrac{s( k+1) \pi }{p+1})

car pour k=1, \sin ( \dfrac{s( k-1) \pi }{p+1}) =0 et

pour k=p+1, \sin ( \dfrac{s( k+1) \pi }{p+1}) =0.

Donc, \forall k\in [ \![ 1,p] \!] ,\,\,b_{k}

=\sin ( \dfrac{sk\pi }{p+1}-\dfrac{s\pi }{p+1}) +\sin ( \dfrac{sk\pi }{p+1}+\dfrac{s\pi }{p+1})

=\sin ( \dfrac{sk\pi }{p+1}) \cos ( \dfrac{s\pi }{p+1}) -\cos ( \dfrac{sk\pi }{p+1}) \sin ( \dfrac{s\pi }{p+1})

+

\sin ( \dfrac{sk\pi }{p+1}) \cos ( \dfrac{s\pi }{p+1}) +\cos ( \dfrac{sk\pi }{p+1}) \sin ( \dfrac{s\pi }{p+1})

\quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad =2\sin ( \dfrac{sk\pi }{p+1}) \cos ( \dfrac{s\pi }{p+1}) ,

Donc \forall k\in [ \![ 1,p] \!] ,\,\,b_{k}=2\cos ( \dfrac{s\pi }{p+1}) \sin ( \dfrac{sk\pi }{p+1}) ,

donc AX=2\cos ( \dfrac{s\pi }{p+1}) X.

Comme X\neq 0, on a 2\cos ( \dfrac{s\pi }{p+1}) est une valeur propre de A et X est un vecteur propre associé.

En rassemblant tous les résultats, on a donc montré que {Sp}( u)

=\{ 2\cos ( \dfrac{\pi }{p+1}) ,2\cos( \dfrac{2\pi }{p+1}) ,...,2\cos ( \dfrac{p\pi }{p+1})\}

et que pour s\in [ \![ 1,p] \!] , le sous-espace propre associé à \lambda _{s}=2\cos ( \dfrac{s\pi }{p+1}), noté E_{\lambda _{s}}( u) est E_{\lambda _{s}}( u) ={Vect}( X_{s}), où

X_{s}= \left( \begin{array}{c} \sin ( \dfrac{s\pi }{p+1}) \\ \sin ( \dfrac{2s\pi }{p+1}) \\ \vdots \\ \sin ( \dfrac{ps\pi }{p+1}) \end{array} \right) .

Donc ( X_{1},X_{2},...,X_{p}) forme une base de vecteurs propres de u.

 

13/ Lorsque \omega :x\mapsto 1, nous avons vu que
E_{a_n}(1)

=\begin{cases} {Vect}( t\mapsto \sin(n\pi t)) &{ ~si~ } \exists n\in\mathbb{N}^* | a=n^2\pi^2\\\{ 0\}&{ sinon. } \end{cases}

c’est-à-dire que les seuls réels a pour lesquels E_a(1)\neq \{ 0\} sont ceux qui s’écrivent n^2\pi^2 pour n\in \mathbb{N}^*.

Par l’absurde, si H_\omega était vérifiée, il existerait une suite (a_n)_{n \in \mathbb{N} de réels deux à deux distincts tels que \forall n\in \mathbb{N}, E_a(1)\neq \{ 0\}.

Cette suite serait alors constituée d’une infinité de réels de la forme k^2\pi^2 avec k\in\mathbb{N}^*, on aurait donc que \dis\lim_{n\to +\infty} a_n=+\infty. La suite ne pourrait donc pas être bornée, ce qui contredit H_\omega.

On conclut que H_\omega n’est pas vérifiée lorsque \omega :x\mapsto 1.

14/ D’après H_\omega, \forall n\in\mathbb{N},E_{a_n}(\omega)\neq \{0\},

donc \exists g_n \in E_{a_n}(\omega) tel que g _n \neq 0.

Le produit scalaire étant défini positif,

\langle g _{n}|g _{n}\rangle = \lVert g_n \rVert _2^2>0.

Donc f_n=\dfrac{g_n}{\lVert g_n \rVert _2} vérifie

\lVert f_n \rVert_2^2=\dis\int_0^1 ( f_n(t) ) ^2\omega (t)\mathrm{d} t =1.

De plus,

f_n= \dfrac{1}{\lVert g_n \rVert _2} g_n\in E_{a_n}(\omega) \subset \mathcal{C}([0,1],\R)

car E_{a_n}(\omega), espace vectoriel, est stable par multiplication par un réel.

Donc f_n convient.

On a montré : \forall n\in\mathbb{N},

\quad \exists f_n\in E_{a_n}(\omega)\diagup \dis\int_0^1 ( f_n(t) ) ^2\omega (t)\mathrm{d} t=1

15/ a/

  • Remarquons que (f_k)_{k\in\mathbb{N}} est une famille orthonormée :

En effet, \|f_k \|_2 ^2= \dis\int_0^1 (f_n(t) ) ^2\omega (t)\mathrm{d} t=1,

donc \|f_k \|_2 = 1.

De plus,\forall (k,h)\in \mathbb{N}^2\diagup k\neq h, a_k\neq a_h, donc d’après la question 8,

E_{a_k}(\omega)\perp E_{a_h}(\omega), donc f_k\perp f_h.

  • Pour n\in\N, c_n(\varphi )= \dis\int_0^1 f_n(t) \varphi (t)\omega (t)\mathrm{d} t= \langle f _{n}|\varphi\rangle

Donc, (f_0,f_1,\cdots,f_n) étant une base orthonormée de {vect} (f_0,f_1,\cdots,f_n), d’après l’expression du projeté orthogonal en fonction d’une base orthonormée de l’espace sur lequel on projette, comme

S_n(\varphi)=\dis\sum_{k=0}^n c_k(\varphi)f_k = \dis\sum_{k=0}^n \langle f_{n}|\varphi\rangle f_k

S_n(\varphi) est le projeté orthogonal de \varphi sur {vect} (f_0,f_1,\cdots,f_n).

15/ b/ D’après l’expression de la norme dans une base orthonormée ,

\lVert S_n(\varphi) \rVert\_2^2 =\dis \sum_{k=0}^n c_k(\varphi)^2.

De plus, S_n(\varphi) étant le projeté orthogonal de \varphi sur {vect} (f_0,f_1,\cdots,f_n),

il existe \psi \in ( {vect} (f_0,f_1,\cdots,f_n))^\perp tel que

\varphi = \underbrace{S_n(\varphi)}_{\in {vect} (f_0,f_1,\cdots,f_n)} +\underbrace{\psi}_{\in {vect} (f_0,f_1,\cdots,f_n)^\perp}

D’après Pythagore,

\norm {\varphi }_2^2 =\lVert S_n(\varphi) \rVert_2^2+\underbrace{\lVert \psi \rVert_2^2}_{\geqslant 0},

donc  \dis \sum_{k=0}^n c_k(\varphi)^2 \leqslant \lVert \varphi \rVert _2^2

15/ c/ La série \dis \sum_{n\geqslant0} c_n(\varphi)^2 est à termes positifs et ses sommes partielles sont majorées par \lVert \varphi \rVert_2^2 , cette série converge donc.

15/ d/

  • Le terme général d’une série convergente a une limite nulle,

d’où \dis\lim_{n\to +\infty} c_n(\varphi)^2=0,

d’où \dis\lim_{n\to +\infty} c_n(\varphi)=0.

  • f_n \in E_{a_n} (\omega), donc f"_n=-a_n \omega  f_n comme a_n>0 et que \omega est à valeurs strictement positives \omega f_n=-\ddfrac{ f"_n}{a_n },

donc c_n(\varphi)=-\dfrac{1}{a_n}\dis\int_0^1 f"_n(t)\varphi(t)\mathrm{d}t

Donc \dis\lim_{n\to +\infty} \dis\int_0^1 f"_n(t)\varphi(t)\mathrm{d}t=0 

16/ a/ Soit x\in [0,1] et

\varphi _x: t\in [0,1]\mapsto \begin{cases} t(x - 1)&{ si~ } t\in [0,x]\\ x(t - 1)&{ si~ } t\in ]x,1] \end{cases}

\varphi _x est affine sur chacun des intervalles [0,x] et ]x,1], donc continue (i.e. de classe \mathcal{C}^0) sur [0,1] \diagdown {\lbrace x \rbrace }.

De plus, \dis\lim_{t\to {x^-}} \varphi _x (t)=\lim_{t\to {x^-}} t(x - 1)

=x(x-1)

=\varphi _x (x)

et \dis\lim_{t\to {x^+}} \varphi _x (t)=\lim_{t\to {x^+}} x(t - 1)

=x(x-1)

=\varphi _x (x).

Donc \varphi _x est continue sur [0,1].

16/ b/ f_n est de classe \mathcal{C}^2 sur [0,1], donc d’après la formule de Taylor-reste intégral à l’ordre 1 sur [0,x], où x\in [0,1], on a :

f_n(x)=

\underbrace{f_n(0)}_{0 { ~car~ } f_n\in E_{a_n} (\omega)}+xf'_n(0)+\int_0^x (x-t)f"_n (t)\mathrm{d}t

Donc \forall x\in [0,1], f_n(x)

=xf'_n(0)+\dis\int_0^x (x-t)f"_n (t)\mathrm{d}t\quad (\ast)

En particulier, pour x=1, il vient :

f_n(1)=f'_n(0)+\dis\int_0^1 (1-t)f"_n (t)\mathrm{d}t.

Comme f_n(1)=0 car f_n\in E_{a_n}, on en déduit :

f'_n(0)= - \dis\int_0^1 (1-t)f"_n (t)\mathrm{d}t \quad (\diamond)

16/ c/

  • D’après (\ast) et (\diamond), pour tout x\in [0,1],

f_n(x)

=- x\dis\int_0^1 (1-t)f"_n (t)\mathrm{d}t+\dis\int_0^x (x-t)f"_n (t)\mathrm{d}t

D’après la relation de Chasles et la linéarité de l’intégrale,

f_n(x)=- \dis\int_0^x x(1-t)f"_n (t)\mathrm{d}t

- \int_x^1 x(1-t)f"_n (t)\mathrm{d}t

+ \dis\int_0^x (x-t)f"_n (t)\mathrm{d}t

Donc

f_n(x)= \dis\int_0^x [ - x(1-t) + (x-t)] f"_n (t)\mathrm{d}t

+ \int_x^1 x(t - 1)f"_n (t)\mathrm{d}t

D’où f_n(x)

= \dis\int_0^x t(x-1) f"_n (t)\mathrm{d}t + \int_x^1 x(t - 1)f"_n (t)\mathrm{d}t

Ceci s’écrit encore: f_n(x)=

\dis\int_0^1 [ t(x-1)\mathds{1}_{[0,x]}(t)+x(t - 1)\mathds{1}_{[x,1]}(t)] f"_n (t)\mathrm{d}t

D’où f_n(x)= \dis\int_0^1\varphi_x (t) f"_n (t)\mathrm{d}t

  • D’après la question 16a, \varphi_x est continue sur [0,1], donc d’après la question 15d, \dis\lim_{n\to =\infty} \dis\int_0^1 \varphi_x (t)f"_n(t)\mathrm{d}t=0

d’où \dis\lim_{n\to +\infty} f_n(x)=0    

16/ d/

  • f_n\in E_{a_n}(\omega ), donc f"_n= - a_n f_n \omega, donc d’après la question 16c,

f_n(x)= -a_n\dis\int_0^1\varphi_x (t) f_n (t)\omega (t)\mathrm{d}t

= - a_n \scal{\varphi_x}{f_n}

  • D’après l’inégalité de Cauchy-Schwarz,

|f_n (x) | = |- a_n \scal{\varphi_x}{f_n}|

\leqslant | a_n | \|\varphi_x \|_2 \|f_n \|_2

\underbrace{\leqslant}_{\forall n\in \N, a_n\leqslant a} a \|\varphi_x \|_2 \|f_n \|_2

\|f_n \|_2 =1, donc \boxed{ |f_n (x) | \leqslant a \|\varphi_x \|_2} .

16/ e/

  • Calculons \int_0^1 ( \varphi_x (t) ) ^2\mathrm{d}t:

\int_0^1 ( \varphi_x (t) ) ^2\mathrm{d}t

= (x - 1)^2 \int_0^x t^2 \mathrm{d}t + x^2 \int_x^1 (t - 1)^2 \mathrm{d}t

= (x - 1)^2 [ \dfrac{t^3}{3}]_0^x + x^2 [ \dfrac{( t- 1)^3}{3}]_x^1

= (x - 1)^2\dfrac{x^3}{3} + x^2 \dfrac{(1- x)^3}{3}

= \dfrac{x^2 (1 - x)^2}{3} \big( x + (1 - x)\big)

D’où \dis\int_0^1 ( \varphi_x (t) ) ^2\mathrm{d}t =\dfrac{x^2 (1 - x)^2}{3}

  • \lVert \varphi _x \rVert_2^2 = \dis\int_0^1 ( \varphi_x (t) ) ^2 \omega (t)\mathrm{d}t

\leqslant \lVert \omega \rVert_{\infty}\dis\int_0^1 ( \varphi_x (t) ) ^2 \mathrm{d}t = \lVert \omega \rVert _{\infty}\dfrac{x^2 (1 - x)^2}{3}

Donc en passant aux racines carrées,

\lVert \varphi _x \rVert_2 \leqslant \sqrt{ \lVert \omega \rVert _{\infty}\dfrac{x^2 (1 - x)^2}{3} }

D’où \lVert \varphi _x \rVert_2 \leqslant x (1 - x) \sqrt{\dfrac{\lVert \omega \rVert_{\infty}}{3} }

D’après la question 16d,

|f_n (x) | \leqslant a x(1 - x) \sqrt{ \dfrac{\lVert \omega \rVert_{\infty}}{3} }

16/ f/ Par définition du nombre dérivé,

f'_n(0)=\dis\lim_{x\to 0} \ddfrac{f_n(x) - f_n(0)}{x - 0}

= \lim_{x\to 0} \ddfrac{f_n(x) }{x }

\forall x\in ]0,1],

\quad \dfrac{|f_n(x)| }{x } \underbrace{ \leqslant}_{question~16e} a (1 - x) \sqrt{ \dfrac{\lVert \omega \rVert_{\infty}}{3} }

\leqslant a \sqrt{ \dfrac{\lVert \omega \rVert_{\infty}}{3} }

Par passage à la limite quand x tend vers 0^+ il vient : |f'_n(0)| \leqslant a \sqrt{ \dfrac{\lVert \omega \rVert_{\infty}}{3} }

16/ g/

  • f"_n est continue sur [0,1], donc sur [0,x], donc

f'_n(x) - f'_n(0) = \dis\int_0^x f"_n(t) \mathrm{d} t.

Mais f_n\in E_{a_n}(\omega ), donc

f'_n(x) = f'_n(0) - \dis\int_0^x a_n f_n(t)\omega(t) \mathrm{d} t.

  • Par inégalité triangulaire,

|f'_n(x)| \leqslant |f'_n(0)|+| \dis\int_0^x a_n f_n(t)\omega(t) \mathrm{d} t| \qquad (#)

  • Majorons \Big| \dis\int_0^x a_n f_n(t)\omega(t) \mathrm{d} t\Big| :

\Big| \dis\int_0^x a_n f_n(t)\omega(t) \mathrm{d} t\Big|

\leqslant a \dis\int_0^x |\omega (t)| |f_n(t)| \mathrm{d} t

\underbrace{\leqslant}_{ 16e } a \lVert \omega \rVert_{\infty} \int_0^x at(1- t)\sqrt{\dfrac{ \lVert \omega \rVert_{\infty} }{3}} \mathrm{d} t

= a^2 \lVert \omega \rVert_{\infty} \sqrt{\dfrac{ \lVert \omega \rVert_{\infty} }{3}} \int_0^x t(1- t) \mathrm{d} t

Or \forall t\in [0,1] , 0\leqslant t(1- t) \leqslant \dfrac{1}{4} car

\forall t\in [0,1], t(1-t)-\dfrac{1}{4}= - (t- \dfrac{1}{2})^2

Par positivité de l’intégrale,

\dis\int_0^x t(1- t) \mathrm{d} t \leqslant \int_0^x \dfrac{1}{4} \mathrm{d} t = \dfrac{x}{4} \underbrace{\leqslant }_{x\leqslant 1} \dfrac{1}{4}

D’où

\Big| \dis\int_0^x a_n f_n(t)\omega(t) \mathrm{d} t\Big| \leqslant \dfrac{a^2 \lVert \omega \rVert_{\infty}}{4} \sqrt{\ddfrac{ \lVert \omega \rVert_{\infty} }{3}}

  • En majorant |f'_n(0)| à l’aide de la question 16f, (#) entraîne:

|f'_n(x)| \leqslant a \sqrt{\dfrac{ \lVert \omega \rVert_{\infty} }{3}} + \dfrac{a^2 \lVert \omega \rVert_{\infty}}{4} \sqrt{\dfrac{ \lVert \omega \rVert_{\infty} }{3}}

D’où \boxed{ |f'_n(x)| \leqslant a \sqrt{\dfrac{ \lVert \omega \rVert_{\infty} }{3}} \Big( 1+ \dfrac{a }{4} \lVert \omega \rVert_{\infty} \Big) }

17/ f_n est de classe \mathcal{C}^2, donc en particulier dérivable sur [0,1], donc sur [x,y] pour tout (x,y)\in [0,1]^2.

De plus,

\forall t\in [x,y] \subset [0,1], \quad |f'_n(t)| \leqslant C.

D’après le théorème des accroissements finis,

\forall (x,y)\in [0,1]^2, \forall n\in\mathbb{N},

\Big| f_n(x) - f_n(y) \Big| \leqslant C \Big| x - y \Big|

18/ Soit \epsilon >0

18/ a/ D’après la question 16c, Pour tout x\in [0,1], \dis\lim_{n\to +\infty} f_n(x) =0,

donc pour tout k \in [ 0,N ], \dis\lim_{n\to +\infty} f_n(\alpha_k) =0.

Ceci se traduit par: \forall k\in [ 0,N ],  \exists p_k\in \N \diagup \forall n>p_k,\big| f_n(\alpha_k) \big| <\dfrac{\epsilon}{2}

Notons p=\max(p_0, \cdots ,p_N ), on a alors:

\forall k\in [ 0,N ], \forall n>p , \big| f_n(\alpha_k) \big| <\dfrac{\epsilon}{2}.

On a montré: \boxed{\exists p\in \mathbb{N}\diagup \forall k\in [ 0,N ], \forall n>p , \big| f_n(\alpha_k) \big| <\dfrac{\epsilon}{2} }

18/ b/

  • Soit x\in [0,1[ et k=\lfloor Nx\rfloor.

Par définition de la partie entière, k\in\mathbb{N}

et k\leqslant Nx<k+1,

donc \dfrac{k}{N}\leqslant x<\dfrac{k+1}{N},

donc x\in \Big[\dfrac{k}{N} , \dfrac{k+1}{N}\Big]=[\alpha_k , \alpha_{k+1}].

D’après l’inégalité triangulaire, \forall n>p,

\big| f_n(x) \big| \leqslant \big| f_n(x) - f_n(\alpha_k) \big| + \big| f_n(\alpha_k) \big| (\bigstar)

Or d’après la question 17,

\big| f_n(x) - f_n(\alpha_k) \big| \leqslant C \big| x - \alpha_k \big|

\leqslant C\dfrac{1}{N}

\leqslant C\dfrac{\epsilon}{2C}=\dfrac{\epsilon}{2}

De plus, p>n, donc d’après la question 18a, \big| f_n(\alpha_k) \big| <\dfrac{\epsilon}{2}.

On majore alors \big| f_n(x) \big| grâce à (\bigstar):

\big| f_n(x) \big| < \dfrac{\epsilon}{2} +\dfrac{\epsilon}{2} =\epsilon.

  • Si x=1, alors \big| f_n(\alpha_k) \big| =0<\dfrac{\epsilon}{2}

On a montré : \boxed{\forall \epsilon >0, \exists p\in \mathbb{N} \diagup \forall n>p, \forall x\in [0,1], \big| f_n(x) \big| <\epsilon }

18/ c/ Ceci s’écrit encore: \forall \epsilon >0,\quad \exists p\in \mathbb{N} \diagup \forall n>p, \lVert f_n \rVert_{\infty} <\epsilon

ce qui traduit \boxed{ \dis\lim_{n\to +\infty} \lVert f_n \rVert_{\infty} =0 }.

18/ d/ On a :

0 \leqslant \Big| \dis\int_0^1 f_n^2(t)\omega (t)\mathrm{d} t \Big| \leqslant \lVert f_n \rVert_{\infty}^2 \int_0^1 \omega (t) \mathrm{d} t

D’après la question 18c,

\dis\lim_{n\to +\infty}\lVert f_n \rVert_{\infty}^2 \int_0^1 \omega (t) \mathrm{d} t =0,

donc par encadrement, \dis\lim_{n\to +\infty} \int_0^1 f_n^2(t)\omega (t)\mathrm{d} t

= \lim_{n\to +\infty} \lVert f_n \rVert_2

= 0 (\clubsuit).

Mais nous avons raisonné par l’absurde en supposant, juste avant la question 14, que l’hypothèse (H_\omega) était réalisée ;

ceci impliquait, dans la question 14, l’existence de (f_n) telle que \lVert f_n \rVert_2 = 1,

donc \dis \lim_{n\to +\infty} \lVert f_n \rVert_2 = 1.

Le résultat (\clubsuit) est donc en contradiction avec la question 14, donc avec l’hypothèse (H_\omega), qui est donc fausse.

Nous concluons que l’hypothèse (H_\omega) n’est jamais réalisée.

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