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Cours : Équations différentielles en Maths Sup

Résumé de cours Exercices et corrigés

Cours en ligne de Maths en Maths Sup

Résumé de cours et méthodes – Equations différentielles en Maths Sup

Plan :

1. Équation différentielle  linéaire du premier ordre
\quad 1.1. Équation homogène
\quad 1.2. Ensemble des solutions
\quad 1.3. Recherche d’une solution particulière de (\mathcal{E})
\quad 1.4. Théorème de Cauchy-Lipschitz
\quad 1.5. Consignes de rédaction
\quad 1.6. Raccordement de solutions (en cours d’année).

2. Équation différentielle linéaire du second ordre à coefficients constants. 
\quad 2.1. Équation homogène
\quad 2.2. Ensemble des solutions
\quad 2.3. Recherche d’une solution particulière de (\mathcal{E})
\quad 2.4. Théorème de Cauchy-Lipschitz
\quad 2.5. Consignes de rédaction.

1. Équation différentielle linéaire du premier ordre

On note (\mathcal{E}) y' + a(x) \, y = b(x) où a, b sont des fonctions continues sur un intervalle I à valeurs dans \mathbb {K}.

1.1. Résolution de l’équation sans second membre (\mathcal{H}) : y' + a(x) \, x.
On détermine une primitive A de x \mapsto a(x) sur l’intervalle I.
La solution générale de (\mathcal{H}) est donnée par : I \to \mathbb {K}, x \mapsto \lambda \textrm {e} ^{- A(x)} où \lambda \in \mathbb{K}.

Cas particulier :
si a \in \mathbb{K}, l’ensemble des solutions de y' + a\,  y = 0 sur \mathbb{R} est l’ensemble des fonctions \mathbb{R} \to \mathbb{K}, x \mapsto \lambda \,  \textrm{e} ^{- a \, x} où \lambda \in \mathbb{K}.

👍 Dans le cas où \mathbb{K} = \mathbb{R}, une solution de (\mathcal{H}) est soit nulle sur I, soit ne s’annule pas sur I et garde alors un signe constant sur I.
Donc lorsque la solution générale de (\mathcal{H}) s’écrit sous la forme \quad \quad x \mapsto \lambda \, \vert u(x) \vert \, v(x) où \lambda \in \mathbb{R},
comme la fonction x \mapsto u(x) ne s’annule pas sur I, elle a un signe constant donc la solution générale de (\mathcal{H}) peut s’écrire
x \mapsto \lambda \, u(x) \, v(x) ou x \mapsto - \lambda \, u(x) \, v(x) donc en résumé sous la forme \quad \quad x \mapsto \mu\; u(x) \, v(x) où \mu \in \mathbb{R}.
On peut donc « supprimer » la valeur absolue.

exemple :
solution générale de (\mathcal{H}) y' -  \displaystyle \frac 3 x \, y = 0

Correction : La solution générale sur I_1 =\; ]- \infty ,\, 0[ ou sur I_2 = ]0 , +\infty[ est x \mapsto \lambda \,  \vert x \vert ^3 (car A(x) = - 3 \ln \vert x\vert soit encore x \mapsto \mu \, x ^3 où \mu \in \mathbb{R}.

👍 Un peu plus tard dans l’année, vous pourrez dire que l’ensemble \mathcal{S}(\mathcal{H}) des solutions de (\mathcal{H}) sur I est un espace vectoriel de dimension 1 de base \quad \quad I \to \mathbb{K} , \, x \mapsto  \textrm {e} ^{- A(x)}.

1.2. Ensemble des solutions 
\bullet On note (\mathcal{E})\quad y' + a(x) \, y = b(x)
\quad \quad\quad et (\mathcal{H})\quad y' + a(x) \, y = 0
La solution générale de (\mathcal{E}) est la somme de la solution générale de (\mathcal{H}) et d’une solution particulière de (\mathcal{E}).

\bullet Principe de superposition des solutions.
On suppose que b = \lambda \, b_1 + \mu \, b_2 où (\lambda \, \mu) \in \mathbb{K}^2 et b_1 et b_2 sont continues sur I.
Si y_1 (resp y_2) est solution particulière de y' + a(x) \, y = b_1(x)
(resp. de y' + a(x) \, y = b_2(x) )
\lambda \, y_1 + \mu \, y_2 est solution particulière de y' + a(x) \, y = b(x).

1.3. Détermination d’une solution particulière de (\mathcal{H}).
\bullet Elle peut être évidente.

\bullet Sinon, on utilise la méthode de variation de la constante.
Ayant trouvé comme solution de (\mathcal{H}), x \mapsto \lambda \, \textrm{e} ^{-A(x)}, on note \quad \quad \forall\, x \in I,\, y(x) = \lambda(x) \, \textrm{e} ^{-A(x)}.
On écrit que y est solution de (\mathcal{H}) sur I Le terme en \lambda(x) doit disparaître et on obtient :
y est solution sur I de (\mathcal{H})
ssi \forall\, x \in I, \, \lambda'(x) \, \textrm{e}^{-A(x)} = b( x)
ssi \forall \, x \in I,\, \lambda'(x) = \textrm{e} ^{A(x)}\, b( x).

👍
\bullet En général, on peut déterminer une primitive de x \mapsto \textrm{e} ^{A(x)}\, b( x).
\bullet Si l’on ne sait pas déterminer une primitive de cette fonction à l’aide des fonctions usuelles, on introduit x_0 \in I et on dit que \exists \, C \in \mathbb{K},\, \forall\, x \in I, \quad \,\displaystyle \lambda(x) = C + \int_{x_0} ^{x } b( t)\, \textrm{e} ^{A(t)}\, \textrm{d} \, t .
Dans ce cas, l’ensemble des solutions sur I est l’ensemble des fonctions I \to \mathbb{K}, x \mapsto \displaystyle \, \left ( C + \int_{x_0} ^{x } b( t)\, \textrm{e} ^{A(t)}\, \textrm{d} \, t\right ) \, \textrm{e} ^{-A(x)}
où C \in \mathbb{K}.

\bullet On termine en donnant l’ensemble des solutions, ou en cherchant la solution vérifiant la condition initiale donnée par l’énoncé.

en MPSI 👍 Un peu plus tard dans l’année, vous pourrez dire que l’ensemble \mathcal{S}(\mathcal{E}) des solutions de (\mathcal{E}) sur I est un sous-espace affine de l’espace vectoriel des fonctions dérivables sur I à valeurs dans \mathbb{K}.

1.4. Théorème de Cauchy-Lipschitz 
Théorème de Cauchy-Lipschitz :
Si les fonctions a et b sont continues sur l’intervalle I,
pour tout (x_0 ,\, y_0) \in I \times \mathbb{K}, il existe une unique solution f de
\quad \quad \quad y' + a(x) y = b(x)
vérifiant f(x_0) = y_0\,.

Remarque : Elle peut s’exprimer sous la forme : si x \in I, f(x) = \displaystyle \, \left ( y_0 + \int_{x_0} ^{x } b( t)\textrm{e} ^{A(t)}\, \textrm{d} \, t\right ) \, \textrm{e} ^{- A(x)} avec \displaystyle A(x) = \int_{x_0} ^{x } {a(t)}\, \textrm{d} \, t .

1.5. Consignes de rédaction 
Soit (\mathcal{E }) : y' + a(x) \, y = b(x).
Dans la suite, I est un intervalle sur lequel les fonctions a et b sont continues.
On note \mathbb{K} = \mathbb{R} si les fonctions a et b sont à valeurs dans \mathbb{R} et \mathbb{K} = \mathbb{C} si les fonctions a et b sont à valeurs dans \mathbb{C}.

\bullet Noter (\mathcal{H }) : y' + a(x) y = 0.
Dire :    on introduit A : I \to \mathbb{K} une primitive de a sur l’intervalle I,
la solution générale de (\mathcal{H }) sur I est la fonction x \mapsto k\, \textrm{e} ^ {-A(x)} où k \in \mathbb{K}.
Lorsque (\mathcal{E }) = (\mathcal{H }), terminer la rédaction par :
l’ensemble des solutions de (\mathcal{H }) sur I est l’ensemble des fonctions \quad I \to \mathbb{K},\, x \mapsto k \, \textrm{e} ^{-A(x)} où k \in \mathbb{K }.

\bullet Lorsqu’il y a un second membre et pas de solution particulière évidente, dire :
on cherche une solution particulière par la méthode de variation de la constante. On écrit :
x \mapsto \lambda(x) \, \textrm{e} ^{- A(x)} est solution de (\mathcal{E }) sur I
ssi \forall\, x \in I\,, \, \lambda'(x) \textrm{e} ^{ - A(x)} = b(x)
ssi \forall\, x \in I\,, \, \lambda'(x) = b(x) \, \textrm{e} ^{ A(x)}
ssi \exists \, C \in \mathbb{K} ,\, \forall\, x \in I\, ,\, \lambda(x) = F(x) + C où F est une primitive sur I de \quad \quad  \quad x \mapsto b(x) \, \textrm{e} ^{ A(x)}.

\bullet Terminer en disant au choix :
\; \; \ast la solution générale de (\mathcal{E }) sur I est définie par I \to \mathbb{K}, \quad x \mapsto (F(x) + \alpha ) \, \textrm{e} ^{-A(x)} où \alpha \in \mathbb{K}.
ou
\; \; \ast  l’ensemble des solutions de (\mathcal{E }) sur I est l’ensemble des fonctions I \to \mathbb{K}, x \mapsto (F(x) + \alpha ) \, \textrm{e} ^{-A(x)} où \alpha \in \mathbb{K}
ou encore
\; \; \ast  \mathcal{S}_{I } (\mathcal{E }) (ensemble des solutions de (\mathcal{E}) sur I) est égal à l’ensemble
\left \{ I \to \mathbb{K} ,\, x \mapsto (F(x) + \alpha ) \, \textrm{e} ^{-A(x)} \, / \, \alpha \in \mathbb{K} \right \} .

1.6. Raccordement de solutions 
⚠️ Paragraphe utile en cours d’année, les raisonnements nécessitent en général des équivalents et des développements limités.

Résolution de
\quad (\mathcal{E}) \, \alpha(x) y' + \beta(x) y = \gamma(x).
Supposons pour fixer les idées que I = ]a ,\, b[ et que \alpha ne s’annule qu’en un point c de ]a ,\, b[.
On note I_1 =\;  ]a ,\, c[ et I_2 =\;  ]c , \, b[, en divisant par \alpha(x) on obtient une équation dite normalisée de la forme
(\mathcal{E}')  :  y' + a(x) y = b(x) où les fonctions a et b sont continues sur chacun des intervalles I_1 et I_2\,.

\bullet On résout (\mathcal{E}') sur chacun des intervalles I_1 et I_2\,.

👍 : il est en général possible de poser j \in \{1 \, , \, 2\} et de résoudre (\mathcal{E}') sur I_j sans être obligé de le faire deux fois.
Il faudra à la fin donner l’ensemble des solutions sur I_1 puis l’ensemble des solutions sur I_2\,. Il est conseillé de nommer les constantes définissant la solution générale par des lettres différentes.

\bullet On pose
\quad f(x) = \left \{ \begin{matrix} f_1(x) &\textrm{si}& x \in \; ]a , \, c [ \\ f_2(x) &\textrm{si}& x \in \; ]c , \, b [ \end{matrix} \right.
où f_1 est solution de (\mathcal{E}) sur ]a ,\, c[ et f_2 est solution de (\mathcal{E}) sur ]c ,\, b[.

\bullet Puis
\ast a) on cherche s’il est possible (en choisissant éventuellement les constantes) de prolonger f par continuité en c, donc en démontrant que la limite à gauche de c de la fonction f_1 est égale à la limite à droite de f_2 en c.
Si c’est le cas,
\ast b) on cherche si la fonction f est dérivable en c.
Si c’est le cas,
\ast c) on cherche si f est encore solution de (\mathcal{E}) en c.
Dans ce cas, la (ou les) fonction(s) obtenue(s) est (sont) solution(s) de (\mathcal{E}) sur ]a ,\, b[.
On dit que l’on a raccordé les solutions en c.

 

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2. Équation différentielle linéaire du second ordre à coefficients constants.

Hypothèses : soit à résoudre l’équation \quad (\mathcal{E}) : a\,  y'' + b\, y' + c\,  y = f(x)
où (a ,\, b ,\, c) \in \mathbb {K}^* \times \mathbb{K}^2 et f est une fonction continue sur I à valeurs dans \mathbb{K}. On note (\mathcal{H}) : a\,  y'' + b \, y' + c \, y = 0.

2.1. Résolution de a \, y'' + b\,  y' + c \, y = 0 où (a ,\, b ,\, c) \in \mathbb {K}^* \times \mathbb{K}^2.
On note P(r) = a \, r^2 + b\,  r + c.

Si l’équation caractéristique P(r) = 0
\ast a deux racines distinctes \alpha et \beta dans \mathbb{K}, on introduit :
… h_1 : x \mapsto \textrm {e} ^{\alpha \, x}
… h_2 : x \mapsto \textrm {e} ^{\beta \, x}.

\ast a une racine double \alpha, on introduit :
… h_1 : x \mapsto \textrm {e} ^{\alpha \, x}
… h_2 : x \mapsto  x\, \textrm {e} ^{\alpha \, x}.

\ast \mathbb{K} = \mathbb{R}, complexes conjuguées : \alpha + \textrm {i} \, \beta et \alpha - \textrm {i} \, \beta , où \beta \neq 0, on introduit :
… h_1 : x \mapsto \textrm {e} ^{\alpha \, x}\, \cos(\beta\, x)
… h_2 : x \mapsto   \textrm {e} ^{\alpha \, t}\, \sin(\beta\, x).

Dans chacun des trois cas, l’ensemble des solutions de (\mathcal{H}) s’écrit
\mathcal{S}(\mathcal{H}) = \left \{ \lambda \, h_1 + \mu \, h_2 \, / \, (\lambda , \, \mu) \in \mathbb{R} ^2 \right \}.

\ast et pour aller plus vite : dans le  cas    y'' + \, \omega^2\,  y = 0 avec \omega > 0
… h_1 : x \mapsto  \cos(\omega \, x)
… h_2 : x \mapsto  \sin(\omega \, x).

\ast et pour aller plus vite : dans le cas y'' - \, \omega^2\,  y = 0 avec \omega > 0
… h_1 : x \mapsto  \textrm{ch}(\omega \, x)
… h_2 : x \mapsto  \textrm{sh}(\omega \, x).
ou
… h_1 : x \mapsto  \textrm{e}^{\omega \, x}
… h_2 : x \mapsto   \textrm{e}^{ - \omega \, x}.

👍 Un peu plus tard dans l’année, vous pourrez dire que l’ensemble \mathcal{S}(\mathcal{H}) des solutions de \mathcal{H} sur I est un espace vectoriel de dimension 2 de base (h_1 \, , \, h_2).

2.2. Ensemble des solutions
\bullet On note (\mathcal{E})\quad a \, y'' + b \, y' + c \, y = f(x) et (\mathcal{H})\quad a \, y'' + b \, y' + c \, y = 0
La solution générale de (\mathcal{E}) est la somme de la solution générale de (\mathcal{H}) et d’une solution particulière de (\mathcal{E}).

\bullet Principe de superposition des solutions.
On suppose que f = \lambda \, f_1 + \mu \, f_2 où (\lambda \, \mu) \in \mathbb{K}^2 et f_1 et f_2 sont continues sur I.
Si y_1 (resp y_2) est solution particulière de a \, y'' + b \, y' + c \, y = f_1(x)
(resp. de a \, y'' + b \, y' + c \, y = f_2(x) )
\lambda \, y_1 + _mu \, y_2 est solution particulière de a \, y'' + b \, y' + c \, y = f(x) .

2.3. Recherche d’une solution particulière de (\mathcal{E})
(\mathcal{E}) : a y'' + b y' + c y = f(x) où (a ,\, b ,\, c) \in \mathbb {K}^* \times \mathbb{K}^2
On note P(r) = a \,  r^2 + b \, r + c.

\bullet M1. Penser au principe de superposition des solutions pour trouver une solution particulière avec un second membre plus simple.

\bullet M2. Utilisation de la fonction conjuguée.
Si (a ,\, b ,\, c) \in \mathbb{R} ^3 et si I \to \mathbb {C }, x \mapsto y(x) est solution de a \, y'' + b\, y' + c \, y = f(x) la fonction I \to \mathbb {C }, x \mapsto \overline {y(x)} est solution de a\,  y'' + b \, y' + c\,  y = \overline {f(x)} .

\bullet M3. Cas où f(x) = A \, \textrm{e} ^{\lambda \, x} où (A \,, \,  \lambda ) \in \mathbb{K}^* \times \mathbb{K}
\ast Si P(\lambda ) \neq 0 , on cherche une solution particulière sous la forme
\quad \quad x \mapsto B \,\textrm{e} ^{\lambda \, x} où B \in \mathbb{K}.

\ast Si P(\lambda ) = 0 et P'(\lambda ) \neq 0, on cherche une solution particulière sous la forme
\quad \quad x \mapsto B\, x \,\textrm{e} ^{\lambda \, x} où B \in \mathbb{K}.

\ast Si P(\lambda ) = P'(\lambda ) =0, on cherche une solution particulière sous la forme
\quad x \mapsto B\, x^2 \,\textrm{e} ^{\lambda \, x} où B \in \mathbb{K}.

\bullet M4. f(x) = B \, \cos(\omega \, x) ou f(x) = B \, \sin(\omega \, x)
\ast Chercher une solution particulière y_P à valeurs complexes de
\quad \quad a \, y'' + b \, y' + c \, y = \textrm{e} ^{\textrm{i} \, \omega \, x}.

\ast B \, \mathcal{R}e (y_p) est une solution particuliè- re de a \, y'' + b \, y' + c \, y = B \, \cos(\omega \, x)

\ast B \, \mathcal{I}m (y_p) est une solution particuliè- re de a \, y'' + b \, y' + c \, y = B \, \sin(\omega \, x).

\bullet M5. Second membre de la forme f fonction polynôme de degré n à coefficients dans \mathbb{K} de degré n et avec c \neq 0, chercher une solution sous la forme d’une fonction polynôme de même degré.

Justification de M5 : On suppose que f(x) = \displaystyle \sum_ {k =0 } ^n \alpha _k \, x ^k. 
On cherche g(x) = \displaystyle \sum_ {k =0 } ^n \beta _k \, x ^k
g'(x) = \displaystyle \sum_ {k =1} ^n k \; \beta _k \, x ^{k - 1 } \displaystyle g'(x)= \sum_ {k =0} ^{n - 1} (k + 1) \, \beta _{k + 1} \, x ^k
g''(x) = \displaystyle \sum_ {k =1} ^{n - 1} (k + 1) \, k \, \beta _{k + 1} \, x ^{k - 1}
g''(x) = \displaystyle \sum_ {k =2} ^{n - 1} (k + 1) (k + 2) \, \beta _{k + 2}\, x ^{k}
a \; g''(x) + b \, g'(x) + c\, g(x) = \displaystyle \sum_ {k = 0} ^ n d_k \, x ^k 
où d_ n= c \, \beta _ n\, , d_{n - 1} = c \, \beta _ {n - 1} + b \,n \, \beta_{n}
et si 0 \leq k \leq n - 2, d_k = c \, b_k + b \, (k + 1) \, b_{k + 1} \quad \quad \quad \quad\quad \quad  + \, a \, (k + 2) (k + 1) \, b _{k + 2}\,.
Le système \forall\, k \in [\![0 \, ,  n]\!],\, d_k = \alpha _ k  admet une unique solution lorsque c \neq 0 (on commence par résoudre le cas k = n puis k = n - 1 etc … pour terminer par k = 0).

 

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2.4. Théorème de Cauchy-Lipschitz 
Soit (a , \, b ,\,c) \in \mathbb {K}^* \times \mathbb{K}^2
Soit f une fonction continue sur l’intervalle I à valeurs dans \mathbb{K}.
Pour tout x _0 \in I et (y_0\, , \, y_1) \in \mathbb{K}^2,
il existe une unique solution \varphi de \quad \quad a \, y'' + b\, y' + c \, y = f(x)
vérifiant \varphi(x_0) = y_0 et \varphi'(x_0) = y_1\,.

2.5. Consignes de rédaction 
\bullet Résoudre d’abord l’équation homogène a \, y'' + b\, y' + c \, y = 0, introduire les fonctions h_1 et h_2 définies dans le paragraphe 2.3. selon la valeur de \Delta.
Et écrire que l’ensemble des solutions de (\mathcal{H}) est
\mathcal{S}(\mathcal{H}) = \left \{ \lambda \, h_1 + \mu \, h_2 \, / \, (\lambda , \, \mu) \in \mathbb{R} ^2 \right \}

\bullet Dans le cas où il y a un second membre, déterminer une solution particulière y_P de (\mathcal{E}) et écrire
\ast \mathcal{S}(\mathcal{E}) est égal à \left \{ \lambda \, h_1 + \mu \, h_2 + y_P \, / \, (\lambda , \, \mu) \in \mathbb{R} ^2 \right \}
\ast ou x \mapsto \lambda \, h_1(x) + \mu \, h_2(x) + y_P(x) où (\lambda , \, \mu)\in \mathbb{R} ^2 est solution générale de (\mathcal{E}).

\bullet S’il y a lieu déterminer la ou les solution(s) vérifiant la ou les condition(s) initiales(s) donnée(s).

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