{"id":145159,"date":"2021-11-05T18:08:34","date_gmt":"2021-11-05T17:08:34","guid":{"rendered":"https:\/\/groupe-reussite.fr\/?page_id=145159"},"modified":"2024-02-22T15:05:48","modified_gmt":"2024-02-22T14:05:48","slug":"metiers-ingenieur-big-data","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/groupe-reussite.fr\/ressources\/metiers-ingenieur-big-data\/","title":{"rendered":"M\u00e9tier d’ing\u00e9nieur Big Data"},"content":{"rendered":"\t\t
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LE M\u00c9TIER D'ING\u00c9NIEUR BIG DATA<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Cr\u00e9er le monde de demain<\/p>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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En partenariat avec :<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Jamais autant d\u2019entreprises n\u2019ont fond\u00e9 leurs business model sur la data et les m\u00e9tiers d’ing\u00e9nieurs<\/a>. Les grands fleurons de la Silicon Valley ont fond\u00e9 leurs strat\u00e9gies sur la collecte et la revente de donn\u00e9es. Ces entreprises comme Google, Facebook ou encore Twitter ne cessent de prendre de l\u2019importance. En effet, les entreprises, m\u00eame en dehors du secteur du num\u00e9rique ont compris que la data (les donn\u00e9es) est une v\u00e9ritable manne \u00e9conomique.<\/p>

Pourtant, les donn\u00e9es collect\u00e9es sur les utilisateurs de Google ou Facebook sont des donn\u00e9es brutes, inutilisables de premi\u00e8re approche. Les entreprises ont donc besoin de personnes capables d\u2019analyser ces donn\u00e9es et d\u2019en tirer des conclusions sur la strat\u00e9gie de production, de marketing ou encore de vente. C\u2019est l\u00e0 que l\u2019ing\u00e9nieur Big Data<\/strong> intervient. Il analyse les donn\u00e9es qui lui sont fournies pour en tirer des informations susceptibles d\u2019aider l\u2019entreprise. Au vu de l\u2019importance que prend et que prendra la data, les ing\u00e9nieurs Big Data<\/strong> sont de plus en plus recherch\u00e9s. Il s\u2019agit d\u2019une tr\u00e8s bonne opportunit\u00e9 pour ceux qui aiment programmer et coder, et qui ont de bonnes connaissances en math\u00e9matiques et en statistiques.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u00e9coles y pr\u00e9parent<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ing\u00e9nieurs Big Data en France<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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salaire
\nmoyen pour un d\u00e9butant<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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d\u2019augmentation du volume de donn\u00e9es en France entre 2016 et 2018<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Missions d'un ing\u00e9nieur Big Data<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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L\u2019ing\u00e9nieur Big Data est le premier acteur \u00e0 intervenir dans le traitement de la donn\u00e9e<\/strong>. Il est sp\u00e9cialis\u00e9 dans les probl\u00e9matiques de traitement de stocks immenses de donn\u00e9es, afin de leur donner une valeur \u00e9conomique. Ces donn\u00e9es sont aujourd\u2019hui valoris\u00e9es et sont au c\u0153ur du business model d\u2019un tr\u00e8s grand nombre d\u2019entreprises. Les r\u00e9seaux sociaux, en apparence gratuits, vendent massivement les donn\u00e9es dont ils disposent aupr\u00e8s de tr\u00e8s nombreuses autres entreprises. Cependant, il s\u2019agit de donn\u00e9es brutes. Le r\u00f4le de l\u2019ing\u00e9nieur Big Data<\/strong> va donc \u00eatre d’interpr\u00e9ter ces donn\u00e9es<\/strong>, gr\u00e2ce \u00e0 des outils sp\u00e9cifiques d\u2019analyse de donn\u00e9es. Ces derniers sont extr\u00eamement puissants et peuvent analyser un tr\u00e8s grand stock de donn\u00e9es.<\/p>

L\u2019ing\u00e9nieur Big Data doit avoir de tr\u00e8s nombreuses comp\u00e9tences<\/strong>. C\u2019est un expert en informatique, capable de construire des programmes d\u2019analyse de stocks de donn\u00e9es. Il doit savoir se servir des principaux logiciels d\u2019analyse de donn\u00e9es.<\/p>

Une fois l\u2019analyse de donn\u00e9es effectu\u00e9e, l\u2019ing\u00e9nieur Big Data<\/strong> doit pouvoir en tirer des conclusions. Celles-ci sont utiles \u00e0 tous les services de l\u2019entreprise. En effet, des donn\u00e9es sur la potentielle client\u00e8le et ses besoins sont utiles aux services marketing, production et commercialisation. Il est donc amen\u00e9 \u00e0 travailler avec tous les services de l\u2019entreprise. Passionn\u00e9 par l\u2019informatique<\/strong> comme un ing\u00e9nieur en informatique<\/a>, il ne doit pas oublier les enjeux \u00e9conomiques et commerciaux de l\u2019entreprise. Cela peut lui permettre de faire le tri entre les diff\u00e9rentes pr\u00e9conisations qu\u2019il pourrait formuler aupr\u00e8s de sa direction.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Collecte et analyse des donn\u00e9es par un ing\u00e9nieur Big Data<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La premi\u00e8re \u00e9tape pour un ing\u00e9nieur Big Data<\/strong> est de collecter ou d\u2019obtenir des donn\u00e9es<\/strong> sur ce qu\u2019il souhaite \u00e9tudier. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre obtenues de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. Les enqu\u00eates ou sondages directement r\u00e9alis\u00e9s ou command\u00e9s par l\u2019entreprise sont un moyen d\u2019obtenir des donn\u00e9es utilisables. Dans ce cas, l\u2019entreprise diffuse ces sondages aupr\u00e8s de sa cible. Un autre moyen pour obtenir des donn\u00e9es est d\u2019analyser les traces que laissent un utilisateur sur Internet. Aujourd\u2019hui, nous laissons de tr\u00e8s nombreuses traces sur Internet : sur les r\u00e9seaux sociaux (images publi\u00e9es, pages lik\u00e9es, commentaires laiss\u00e9s, etc.) ou m\u00eame dans nos recherches Internet.<\/p>\n

Cependant, les donn\u00e9es collect\u00e9es par les entreprises sont des donn\u00e9es brutes<\/strong>, inutilisables en l\u2019\u00e9tat. L\u2019analyse des donn\u00e9es est donc indispensable pour l\u2019ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. C\u2019est le c\u0153ur de son m\u00e9tier. Il est sp\u00e9cialis\u00e9 dans le croisement et l\u2019analyse des donn\u00e9es \u00e0 tr\u00e8s large \u00e9chelle<\/strong>, en utilisant des outils et des techniques sp\u00e9cifiques. Pour cela, il utilise des logiciels de calculs extr\u00eamement puissants comme Hadoop par exemple.<\/p>\n

Hadoop est un logiciel cr\u00e9\u00e9 en 2006, qui a subi de tr\u00e8s nombreuses mises \u00e0 jour. La derni\u00e8re version date de 2020. Pour faire simple, il s\u2019agit d\u2019un framework d\u00e9di\u00e9 au stockage et au traitement de la Big Data. Il offre un espace de stockage massif et une immense puissance de traitement. Hadoop est utilis\u00e9 par de nombreuses entreprises en guise de plateforme Big Data. Savoir se servir de ces logiciels de Big Data est donc indispensable pour un ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>.<\/p>\n

Le data scientist doit \u00e9galement savoir programmer. En effet, le bon logiciel pour traiter la data qu\u2019il a \u00e0 disposition n\u2019existe pas toujours. Il lui est parfois n\u00e9cessaire de se montrer cr\u00e9atif dans l\u2019analyse des donn\u00e9es. Pour cela, il peut \u00eatre amen\u00e9 \u00e0 programmer des logiciels informatiques, capables d\u2019analyser de fa\u00e7on diff\u00e9rente les donn\u00e9es dont il dispose. Ceci n\u2019est possible que gr\u00e2ce \u00e0 de tr\u00e8s bonnes connaissances informatiques. Elles lui permettent d\u2019\u00e9tudier les diff\u00e9rentes options possibles et de savoir laquelle est pertinente pour traiter le jeu de donn\u00e9es dont il dispose.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Utilisation des donn\u00e9es par un ing\u00e9nieur Big Data<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Les donn\u00e9es qu\u2019il collecte et analyse ont une utilit\u00e9 pour l\u2019entreprise. Elles peuvent lui permettre de mieux conna\u00eetre son segment de client\u00e8le, ses attentes, ses besoins, et de savoir quel produit il faut d\u00e9velopper en priorit\u00e9. C\u2019est l\u2019autre mission de l\u2019ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. Apr\u00e8s la collecte et l\u2019analyse des donn\u00e9es, il doit rendre son analyse \u201clisible\u201d aupr\u00e8s de ses sup\u00e9rieurs et de sa direction. Il s\u2019agit donc de formuler des recommandations concr\u00e8tes<\/strong> aupr\u00e8s de son entreprise que celle-ci pourra utiliser pour d\u00e9finir sa strat\u00e9gie de production, de marketing ou encore de commercialisation.<\/p>

L\u2019ing\u00e9nieur Big Data<\/strong> classe les informations recueillies gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es en fonction des besoins de son employeur. Il doit pr\u00e9senter un rapport d\u2019analyse<\/strong> aupr\u00e8s de ses sup\u00e9rieurs. \u00c0 cette \u00e9tape, il est tr\u00e8s important qu\u2019il sache traduire le langage math\u00e9matique et informatique en quelque chose de compr\u00e9hensible. Son rapport doit ainsi combiner aspects techniques et consid\u00e9rations \u00e9conomiques et commerciales.<\/p>

L\u2019ing\u00e9nieur Big Data se doit de fournir une analyse tr\u00e8s pr\u00e9cise et exacte des donn\u00e9es collect\u00e9es, pour \u00eatre s\u00fbr de la justesse des recommandations qu\u2019il formule. Par la suite, ces recommandations peuvent \u00eatre utilis\u00e9es \u00e0 profit par l\u2019entreprise qui l’emploie. Parfois, l\u2019ing\u00e9nieur Big Data peut aussi travailler \u00e0 son compte et intervenir en tant qu’ing\u00e9nieur consultant<\/a> pour une entreprise. Dans ce cas, ses missions sont relativement identiques, si ce n\u2019est que l\u2019entreprise lui confie une mission pr\u00e9cise \u00e0 laquelle il doit r\u00e9pondre gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es.<\/p>

De m\u00eame qu’un ing\u00e9nieur consultant ou un ing\u00e9nieur financier<\/a>, l\u2019ing\u00e9nieur Big Data combine donc expertise technique et ma\u00eetrise des enjeux \u00e9conomiques et commerciaux<\/strong>. Ce n\u2019est que gr\u00e2ce \u00e0 cela qu\u2019il peut formuler des recommandations pertinentes et utilisables par l\u2019entreprise. Dans tous les cas, son r\u00f4le est amen\u00e9 \u00e0 prendre toujours plus d\u2019importance dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. En effet, la data est une ressource extr\u00eamement pr\u00e9cieuse pour les entreprises, que celles-ci valorisent de plus en plus.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Les \u00e9tudes pour devenir data scientist<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>, il est pr\u00e9f\u00e9rable de suivre une formation de tr\u00e8s haut niveau en informatique et en math\u00e9matiques<\/strong>. En effet, ce sont deux disciplines centrales pour le m\u00e9tier d\u2019ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. Un bac +5 avec une sp\u00e9cialisation en informatique est indispensable pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. Si vous rencontrez des difficult\u00e9s en informatique ou d\u00e9sirez renforcer vos connaissances et comp\u00e9tences en informatique, vous pouvez prendre des cours d’informatique<\/a> avec Groupe R\u00e9ussite.<\/p>

En Premi\u00e8re et en Terminale, il est imp\u00e9ratif de suivre des sp\u00e9cialit\u00e9s scientifiques. En Premi\u00e8re, ne retenir que 2 sp\u00e9cialit\u00e9s scientifiques est tout \u00e0 fait possible, si vous souhaitez vous ouvrir \u00e0 une autre sp\u00e9cialit\u00e9 non scientifique. En revanche, en Terminale, il est pr\u00e9f\u00e9rable de continuer les 2 sp\u00e9cialit\u00e9s scientifiques<\/strong>. Ce choix de sp\u00e9cialit\u00e9s vous permet de vous construire un profil scientifique, indispensable pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. Pour devenir ing\u00e9nieur Big Data, les sp\u00e9cialit\u00e9s math\u00e9matiques et num\u00e9rique et sciences de l\u2019informatique (NSI) sont les plus adapt\u00e9es. En effet, l\u2019ing\u00e9nieur Big Data poss\u00e8de de tr\u00e8s solides comp\u00e9tences en informatique et en analyse de donn\u00e9es. La programmation et l\u2019analyse de donn\u00e9es ne doivent pas avoir de secret pour lui. Ces deux sp\u00e9cialit\u00e9s sont donc ad\u00e9quates pour devenir ing\u00e9nieur Big Data. Des cours particuliers maths<\/a> peuvent \u00e9galement vous aider \u00e0 appr\u00e9hender certaines notions difficiles et abstraites.<\/p>

Apr\u00e8s le bac, plusieurs voies sont possibles pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. La premi\u00e8re est d\u2019int\u00e9grer une \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieurs, de pr\u00e9f\u00e9rence sp\u00e9cialis\u00e9e en informatique, soit directement apr\u00e8s le bac (\u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieurs post-bac), soit apr\u00e8s au minimum 2 ann\u00e9es de classe pr\u00e9paratoire (CPGE). Vous pouvez acc\u00e9der \u00e9galement \u00e0 l’une de ces \u00e9coles \u00e0 l’aide de la pr\u00e9paration concours Avenir<\/a> ou Geipi Polytech en terminale.<\/p>

Les \u00e9coles d\u2019ing\u00e9nieurs en informatique sont id\u00e9ales pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. Si la voie post-pr\u00e9pa (apr\u00e8s une CPGE) est plus prestigieuse, les \u00e9coles d\u2019ing\u00e9nieurs post-bac sont aussi une tr\u00e8s bonne option pour se former aux enjeux de la Data. En pr\u00e9pa ou alors dans les premi\u00e8res ann\u00e9es d\u2019\u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieur, la formation sera de haut niveau en math\u00e9matiques, en physique et en informatique, indispensable pour devenir un bon ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>.<\/p>

Ensuite, il est possible de se sp\u00e9cialiser dans la data. On peut prendre pour exemple les programmes de T\u00e9l\u00e9com Paris Tech<\/strong>. Cette \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9e en informatique, qui recrute apr\u00e8s pr\u00e9pa, d\u00e9livre une formation tr\u00e8s g\u00e9n\u00e9rale durant la premi\u00e8re ann\u00e9e du cycle ing\u00e9nieur. Les deux ann\u00e9es suivantes permettent de se sp\u00e9cialiser. L\u2019option Sciences des donn\u00e9es<\/strong> propos\u00e9e en 3e ann\u00e9e du cycle ing\u00e9nieur est id\u00e9ale. Cette option vise \u00e0 former des experts en analyse de donn\u00e9es et \u00e0 transmettre les fondamentaux du machine learning.<\/p>

L\u2019\u00c9cole Nationale de la Statistique et de l\u2019Analyse de l\u2019Information<\/strong> (ENSAI) propose \u00e9galement de tr\u00e8s bons programmes en la mati\u00e8re. L\u2019ENSAI recrute principalement apr\u00e8s pr\u00e9pa pour son cycle ing\u00e9nieur. La sp\u00e9cialisation ing\u00e9nierie des donn\u00e9es<\/strong> est particuli\u00e8rement pertinente pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. Cette sp\u00e9cialisation vise \u00e0 former des Data scientists<\/strong> dot\u00e9s d\u2019une tr\u00e8s bonne culture informatique et capable d\u2019utiliser les outils informatiques pour r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e9matiques \u00e9conomiques et commerciales. Ce profil d\u2019ing\u00e9nieur sp\u00e9cialis\u00e9 en Big Data<\/strong> est de plus recherch\u00e9 par les entreprises.<\/p>

Il est \u00e9galement possible de suivre la voie universitaire pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. Dans ce cas, il est n\u00e9cessaire de s\u2019inscrire dans une licence d\u2019informatique<\/strong> directement apr\u00e8s le bac pour recevoir une formation en math\u00e9matiques et en informatique. Par la suite, il est possible de suivre des masters universitaires en Big Data<\/strong>. L\u2019Universit\u00e9 Paris 8<\/strong> propose par exemple un Master en Big Data<\/strong>, accessible notamment aux titulaires d\u2019une licence en informatique. Ce Master propose de tr\u00e8s nombreux cours en programmation, en machine learning et en analyse de donn\u00e9es. Un stage \u00e0 l\u2019issue du master dans le domaine de la data est par ailleurs obligatoire. Le Dipl\u00f4me Universitaire propos\u00e9 par l\u2019Universit\u00e9 de Lorraine<\/strong> est relativement similaire et propose des cours en strat\u00e9gie Big Data et analyse de donn\u00e9es.<\/p>

D\u2019autres parcours sont aussi possibles pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. De nombreuses \u00e9coles prestigieuses proposent des masters sp\u00e9cialis\u00e9s en Big Data, au vu de la demande croissante. Ainsi, Grenoble EM<\/strong>, une grande \u00e9cole de commerce, propose avec l\u2019ENSIMAG<\/strong>, une \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieurs r\u00e9put\u00e9e, un master sp\u00e9cialis\u00e9 en Big Data<\/strong>. Pour \u00eatre admis, il faut \u00eatre titulaire d\u2019un bac +5 ou d\u2019un bac +4 mais pouvoir justifier d\u2019au moins 3 ans d\u2019exp\u00e9rience professionnelle. La formation scientifique est d\u00e9livr\u00e9e par l\u2019ENSIMAG, avec des cours en science des donn\u00e9es, en analyse de l\u2019information et en gestion de donn\u00e9es. \u00c0 cela s\u2019ajoutent des cours en management des ressources en data, sur les enjeux \u00e9thiques du Big Data ou sur la relation entre le Droit et le Big Data.<\/p>

L\u2019ESSEC et Centrale Sup\u00e9lec<\/strong> proposent un Master in Data Science & Business Analytics<\/strong>. Ce programme est accessible \u00e0 bac +3 et dure deux ans. La premi\u00e8re ann\u00e9e reste g\u00e9n\u00e9raliste avec des cours en informatique, en math\u00e9matiques ou encore en statistiques. En deuxi\u00e8me ann\u00e9e, il faut choisir une sp\u00e9cialit\u00e9 principale et une sp\u00e9cialit\u00e9 secondaire parmi Data Sciences, Business Analytics ou Digital Strategy<\/strong>. Le parcours en Data Sciences<\/strong> semble plus adapt\u00e9 pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>, mais les cours en Business Analytics sont particuli\u00e8rement utiles pour les ing\u00e9nieurs Big Data, afin de mieux comprendre comment la data peut \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 des fins \u00e9conomiques et commerciales.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Les qualit\u00e9s pour devenir ing\u00e9nieur Big Data<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Qualit\u00e9s techniques d'un ing\u00e9nieur Big Data<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L\u2019ing\u00e9nieur Big Data est un sp\u00e9cialiste en informatique, en math\u00e9matiques et en statistiques<\/strong>. Il doit donc \u00eatre passionn\u00e9 par les questions informatiques et les nouvelles technologies, de m\u00eame qu’un ing\u00e9nieur robotique<\/a>. Sans cela, il risque de ne pas s\u2019\u00e9panouir dans ce m\u00e9tier. L\u2019ing\u00e9nieur Big Data doit ma\u00eetriser de tr\u00e8s nombreux langages informatiques et savoir coder<\/strong> en Java ou Python. Il sait aussi tr\u00e8s bien se servir des logiciels comme Hadoop, Spark ou Cassandra. Ces logiciels sont indispensables pour ceux qui travaillent dans le domaine de la Big Data, car ils permettent de traiter d\u2019immenses volumes de donn\u00e9es, de les stocker et de les analyser<\/strong>.<\/p>

L\u2019ing\u00e9nieur Big Data doit donc \u00eatre extr\u00eamement rigoureux et organis\u00e9<\/strong>. En effet, il doit \u00eatre capable de traiter de tr\u00e8s grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, savoir programmer et se servir des outils indispensables pour traiter et analyser la data. Par ailleurs, il doit avoir un bon niveau d\u2019anglais<\/strong>, en particulier l\u2019anglais technique, car c\u2019est dans cette langue que s\u2019utilisent ses outils. Pour coder, l\u2019anglais technique peut s\u2019av\u00e9rer indispensable. Il est aussi n\u00e9cessaire qu\u2019il ait un bon niveau en anglais des affaires, pour pouvoir r\u00e9diger des rapports sur son activit\u00e9 qui puissent \u00eatre lu partout dans le monde.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Qualit\u00e9s personnelles d'un data analyst<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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L\u2019ing\u00e9nieur Big Data doit avoir un bon relationnel<\/strong>. Il doit pr\u00e9senter r\u00e9guli\u00e8rement des rapports \u00e0 ses sup\u00e9rieurs hi\u00e9rarchiques, ou \u00e0 ses clients s\u2019il est \u00e0 son compte. Il faut donc qu\u2019il soit dou\u00e9 pour la communication \u00e9crite et orale<\/strong>, en fran\u00e7ais, mais aussi en anglais, sachant qu\u2019il peut \u00eatre amen\u00e9 \u00e0 travailler pour une entreprise internationale. Il a de bonnes capacit\u00e9s r\u00e9dactionnelles, lui permettant de travailler efficacement. L\u2019esprit d\u2019\u00e9quipe<\/strong> est un atout pour devenir ing\u00e9nieur Big Data, sachant qu\u2019il doit travailler avec diff\u00e9rents d\u00e9partements de l\u2019entreprise.<\/p>

La collecte de donn\u00e9es peut par exemple n\u00e9cessiter l\u2019appui du service marketing. Le r\u00e9sultat de son travail peut servir le d\u00e9partement marketing, mais aussi le d\u00e9partement production. Travailler en \u00e9quipe ne doit donc pas \u00eatre pour lui un handicap. La curiosit\u00e9<\/strong> est une qualit\u00e9 indispensable pour lui, le travail de veille occupe une large partie de son temps. Ce travail consiste \u00e0 collecter des informations, notamment sur les \u00e9volutions technologiques, afin de pouvoir anticiper les inventions et innovations qui peuvent \u00eatre utiles pour l\u2019entreprise.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Salaire et perspectives d'un ing\u00e9nieur Big Data<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le salaire d\u2019un ing\u00e9nieur Big Data<\/strong> d\u00e9pend de tr\u00e8s nombreux \u00e9l\u00e9ments comme le secteur d\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise, la taille de l\u2019entreprise, sa politique de r\u00e9mun\u00e9ration ou encore l\u2019\u00e9cole de sortie. En d\u00e9but de carri\u00e8re, l\u2019\u00e9cole de sortie a une influence dans le salaire propos\u00e9, m\u00eame si celle-ci tend \u00e0 se r\u00e9duire au fil des ann\u00e9es.<\/p>

Les ing\u00e9nieurs Big Data<\/strong> sont extr\u00eamement recherch\u00e9s par les entreprises<\/strong> qui ont de plus en plus besoin d\u2019experts en la mati\u00e8re. Les enjeux de la data et m\u00eame que pour les ing\u00e9nieurs en intelligence artificielle<\/a> sont des sujets de pr\u00e9occupation pour un nombre croissant d\u2019entreprises, m\u00eame pour celles qui ne sont pas sp\u00e9cialis\u00e9es dans le domaine technologique.<\/p>

Le salaire moyen d\u2019un ing\u00e9nieur Big Data<\/strong> est donc compris entre 30 000 et 36 000 euros bruts par an les premi\u00e8res ann\u00e9es (soit 2 500 \u00e0 3 000 euros bruts par mois). Son salaire augmente rapidement et d\u00e8s 5 ans d\u2019exp\u00e9rience, il peut toucher 60 000 euros bruts par an (5 000 euros bruts par mois). Les ing\u00e9nieurs Big Data exp\u00e9riment\u00e9s peuvent gagner encore plus, car ils sont plus recherch\u00e9s que les ing\u00e9nieurs Big Data d\u00e9butants.<\/p>

Diff\u00e9rentes \u00e9volutions sont possibles pour un ing\u00e9nieur Big Data<\/strong>. Certains ing\u00e9nieurs Big Data deviennent ind\u00e9pendants et proposent des prestations de conseil \u00e0 des entreprises<\/strong> sur les questions de data. D\u2019autres peuvent devenir data analyst ou data scientist<\/strong>. Ces personnes sont des sp\u00e9cialistes de l\u2019analyse de donn\u00e9es et de la programmation informatique. Gr\u00e2ce \u00e0 cela, ils en tirent les informations permettant d\u2019aider une entreprise dans sa prise de d\u00e9cision. Ils sont capables d\u2019analyser des donn\u00e9es avec des mod\u00e8les existants, mais aussi d\u2019analyser des donn\u00e9es qui ne peuvent pas l\u2019\u00eatre avec les mod\u00e8les actuels, en en cr\u00e9ant de nouveaux.<\/p>

Un ing\u00e9nieur Big data peut aussi \u00e9voluer vers des postes de management ou de direction<\/strong>, comme celui de chief data officer (CDO)<\/strong>. Il s\u2019agit d\u2019un des dirigeants de l\u2019entreprise, responsable des donn\u00e9es. Ce type de poste est tout r\u00e9cent, au vu de la place croissante que prend la data aujourd\u2019hui. Il est charg\u00e9 de l\u2019acquisition des donn\u00e9es et de l\u2019utilisation de ces derni\u00e8res. Il coordonne les \u00e9quipes d\u2019ing\u00e9nieurs Big Data, de data analysts ou scientists pour formuler des recommandations aupr\u00e8s des autres dirigeants. En cela, le r\u00f4le de chief data officer est amen\u00e9 \u00e0 prendre de l\u2019importance dans les ann\u00e9es \u00e0 venir.<\/p>

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COURS D’INFORMATIQUE<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Nous avons s\u00e9lectionn\u00e9 pour vous les meilleurs professeurs particuliers.<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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POUR ACC\u00c9L\u00c9RER MA PROGRESSION EN INFORMATIQUE<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Avis Google France <\/b>\u2605\u2605\u2605\u2605\u2605<\/b><\/span> 4,9 sur 5<\/b><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Comment devenir ing\u00e9nieur Big Data ?<\/h3>\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tLe meilleur moyen de devenir ing\u00e9nieur Big Data est de passer par une \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieurs, de pr\u00e9f\u00e9rence sp\u00e9cialis\u00e9e en informatique, comme T\u00e9l\u00e9com Paris Tech, l\u2019ESILV, l\u2019EFREI Paris ou encore l\u2019ISEN. Elles d\u00e9livrent une formation scientifique de haut niveau, notamment en informatique, vous permettant ensuite de vous sp\u00e9cialiser dans le domaine de la data. Les \u00e9coles d\u2019ing\u00e9nieurs sont principalement accessibles sur concours, apr\u00e8s le bac ou apr\u00e8s 2 ans de pr\u00e9pa.
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Pourquoi devenir ing\u00e9nieur Big Data ?<\/h3>\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tLe m\u00e9tier d\u2019ing\u00e9nieur Big Data est assur\u00e9ment un m\u00e9tier d\u2019avenir. Les entreprises commencent tout juste \u00e0 prendre conscience de l\u2019importance de la data et \u00e0 comprendre qu\u2019elles peuvent valoriser ces donn\u00e9es. L\u2019ing\u00e9nieur Big Data d\u00e9veloppe et utilise des outils ad\u00e9quats \u00e0 l\u2019analyse des donn\u00e9es, pour pouvoir extraire de celles-ci des recommandations pour son entreprise. Le travail de l\u2019ing\u00e9nieur Big Data doit permettre \u00e0 l\u2019entreprise pour laquelle il travaille d\u2019\u00eatre plus efficace et plus rentable. En cela, il occupe un r\u00f4le capital, qui prendra toujours plus d\u2019importance dans les ann\u00e9es \u00e0 venir.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Quel est le salaire moyen d'un ing\u00e9nieur Big Data ?<\/h3>\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tEn d\u00e9but de carri\u00e8re, en fonction de son \u00e9cole de sortie et de son entreprise, un ing\u00e9nieur Big Data peut toucher entre 30 000 et 36 000 bruts annuels. Son salaire peut tr\u00e8s vite augmenter apr\u00e8s quelques ann\u00e9es. Au bout de 5 ans, il peut gagner jusqu\u2019\u00e0 60 000 euros bruts annuels. Les ing\u00e9nieurs Big Data avec davantage d\u2019exp\u00e9riences pourront tr\u00e8s facilement obtenir un salaire encore plus \u00e9lev\u00e9. \t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Quelle est la diff\u00e9rence entre ing\u00e9nieur Big Data, data analysts et data scientists ?<\/h3>\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tCes m\u00e9tiers sont parmi les plus en vogue dans le domaine de la Big data et de la science des donn\u00e9es. Cependant, au contraire d\u2019un ing\u00e9nieur Big Data et d\u2019un data analyst, le data scientist cr\u00e9e de nouvelles sources de donn\u00e9es. Autrement dit, il construit de nouveaux mod\u00e8les de Big Data, qui diff\u00e8rent g\u00e9n\u00e9ralement des mod\u00e8les d\u00e9j\u00e0 existants. En revanche, les diff\u00e9rences entre un ing\u00e9nieur Big Data et un data analyst sont bien plus t\u00e9nues.\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\n