Polytechnicien | Docteur ENS Lyon | Ingénieur IA chez une GAFA
Présentation
Ancien élève de l'École Polytechnique et Docteur de l'ENS Lyon, je mets mon expertise au service de votre réussite. Actuellement Applied Scientist chez Amazon, je propose un accompagnement d'excellence pour les élèves en CPGE, Licence, Master et écoles d'ingénieurs. Mon parcours combine la rigueur des concours les plus sélectifs et l'innovation technologique de pointe :
- Formation de Rang A : Diplômé de l'École Polytechnique et Doctorat en Reinforcement Learning (Apprentissage par Renforcement) à l'ENS Lyon.
- Expérience d'Enseignement : Chargé de TD à l'ENS Lyon (L3/M1) et interrogateur (colleur) en MPSI.
- Recherche & Industrie : Auteur de nombreuses publications en IA (NeurIPS, ICML, COLT) et expert en LLM/Deep Learning chez Amazon.
- Distinctions : Lauréat de la bourse d'Excellence-Major (Top 10 marocain à l'X) et 8ème aux Olympiades de Mathématiques.
Disponibilités & Modalités
- Public : CPGE (MPSI, PCSI, ECG), Université (L1 à M2), Écoles d'ingénieurs.
- Format : Cours en ligne interactifs (tablette graphique, partage de code en direct).
- Langues : Français, Anglais ou Arabe.
Prêt à transformer vos résultats et à maîtriser les technologies de demain ? Contactez-moi !
Méthodologie
Grâce à mes années d'enseignement, j'ai développé une approche ciblée pour débloquer votre potentiel :
- Diagnostic Immédiat : Identification des lacunes conceptuelles pour une progression efficace.
- Clarté Conceptuelle : Simplification des notions abstraites par l'intuition et la logique.
- Séries d'Exercices Graduelles : Création de listes de problèmes à difficulté croissante pour bâtir une solidité technique et une confiance durable.
- Préparation aux Concours/Entretiens : Partage des méthodes de travail "Elite" et préparation aux "Coding/ML Interviews" des grandes entreprises Tech.
Accompagnement en Data Science & Machine Learning
En plus des mathématiques pures, je propose un coaching spécifique pour vos projets et cours de Data Science :
- Théorie de l'IA : Compréhension approfondie du Machine Learning, Deep Learning, RL et Bandits.
- Projets Pratiques : Aide au développement avec PyTorch, Hugging Face, Transformers et vLLM.
- Méthodologie Industrielle : Conseils sur le déploiement de modèles (MLOps) et l'optimisation de systèmes réels (Ranking, Évaluation de LLM).