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Corrigé du sujet HEC Maths 1 ECS 2018
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Partie Préliminaire
1/ a/ Pour tout , la fonction définie sur par :
est continue et positive sur ,
et en ;
Par comparaison à l’intégrale de Riemann convergente
, converge
donc converge.
b/ Soit une densité de la loi normale
, et une VAR suivant cette loi normale ;
=
car est paire et ;
=
=
car est paire
Donc
=
=
=
=
=.
Ainsi,
=
=
et
2/ La fonction qui à associe est continue, positive, et dominée par ;
Ainsi converge absolument, donc converge ;
De même converge absolument.
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Partie I. Calcul d’une fonction auxiliaire
3/ a/ D’après l’inégalité de Taylor-Lagrange à l’ordre 0 en 0, pour la fonction
qui est de classe sur :
avec
=
=,
donc :
b/
= ;
pour , prenons
et ,
On a bien
et d’où :
=
c/ Soit ;
Ainsi
donc :
est continue en
et ceci pour tout .
4/ a/ Par l’inégalité de Taylor-Lagrange à l’ordre 1 en 0, pour la fonction qui est de classe sur :
avec , donc :
b/ Soit ;
=
avec :
On remarque que qui est le terme général d’une intégrale convergente d’après la partie préliminaire ;
Ainsi converge comme somme d’intégrales convergentes, donc :
est absolument convergente ;
D’après l’inégalité triangulaire :
c/ D’après les inégalités établies dans la question précédente,
et
donc :
Cette dernière intégrale converge de la même manière que la deuxième de la question 2), et ne dépend pas de , ce qui justifie de remplacer sa valeur par une constante :
5/ a/ Soit ;
donc :
donc est dérivable en et .
Ceci étant vrai pour tout , est dérivable sur et
b/ Soit ; .
Intégration par parties sur le segment (), avec
les fonctions et étant bien de classe sur :
donc :
donc :
c/ Soit la fonction définie sur par : .
est dérivable et
Ainsi, est constante donc :
Ainsi,
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II. Fonction de Dirichlet
6/ a/ Sur : donc ne s’annule pas, et est continue comme quotient de fonctions continues avec un dénominateur non nul.
En 0 : ,
donc :
b/
Ainsi est -périodique, donc :
est bien prolongeable par continuité sur .
c/ est paire comme quotient de fonctions impaires.
7/ a/ est une suite géométrique de raison , donc :
si : donc ;
si :
b/ Si : donc ;
si :
Dans tous les cas,
c/
8/ Soit et ; alors , donc :
La relation de Chasles donne :
Effectuons les deux changements de variables suivantes, affines donc licites :
Première intégrale : donne : .
Deuxième intégrale : donne : .
Ainsi
Partie III. Formule sommatoire de Poisson
9/ a/ Pour tout ,
or, lorsque , , et , donc :
donc :
donc : et par conséquent
Par critère de comparaison à une série de Riemann convergente, converge et de même pour .
b/ étant paire,
Ainsi, est paire et donc sa dérivée est impaire
10/ a/ Pour ,
b/ ;
cette intégrale est donc absolument convergente d’après la partie préliminaire;
est paire ;
donc converge et vaut ;
donc
et
c/ Pour tout et :
et
Ainsi,
d/ D’après la question précédente,
donc :
donc :
11/ .
a/
or , donc :
b/ Transformons à l’aide du changement de variable affine :
Or est périodique, car
est également périodique d’après le résultat établi en 6)b), donc la fonction \\ est périodique, et ainsi, d’après la question 8),
et de même pour .
Par conséquent :
c/ Sur : est de classe (admis) donc continue ; est continue et ne s’annule pas, donc est continue par quotient.
En 0 : étant de classe sur , elle est notamment dérivable en et y admet un DL d’ordre 1 :
donc :
Par ailleurs, lorsque , , donc :
En :
donc : donc continue en
(par le changement de variable .)
d/ D’après 7)c),
donc :
donc :
12/ a/
(Intégration par parties avec et )
donc ;
,
donc .
Par somme,
b/
Or, d’après 11)d),
d’après 11)c), est continue sur ;
d’après 12)a),
donc
donc :
Partie IV. Une application probabiliste de la formule sommatoire de Poisson
13/ s=s+2 ; j=1
i est le nombre de lancers effectués depuis le début de la partie et jusqu’à l’arrêt du jeu.
v est un indicateur permettant de savoir quel est le joueur en cours (et donc qui gagne).
Dans les initialisations ajouter :
Dans la boucle while, avant l’instruction if j>s …, ajouter :
if v==1 then
k=k+1
end
Méthode de Monte-Carlo : une valeur approchée est la fréquence de l’événement « vainqueur » sur un grand nombre de simulations :
N=10000 ;
f=0 ;
p=input(‘entrez probabilité de Pile’) ;
for k=1:N
if jeu(p)==1 then
f=f+1
end
end
disp(f/N)
14/ a/ signifie qu’il y a un vainqueur (le jeu se termine) ; signifie qu’il n’y a pas de vainqueur : le jeu continue indéfiniment, ce qui signifie que « Pile » ne sort jamais.
Notons, pour , l’événement : « il n’y a eu que des Face lors des premiers lancers ».
est une suite décroissante d’événements, donc, par le théorème de limite monotone~:
donc :
est le nombre total de lancers effectués jusqu’à l’arrêt du jeu (obtention du premier « Pile »). D’après ce qui précède, a une valeur finie presque s\^urement et :
b/ Notons l’événement : le joueur gagne dès le premier lancer (autrement dit, « Pile » sort au premier lancer). Alors
Par théorème d’encadrement,
15/ a/ Les séquences sont de longueur impaire : 1,3,5 …
Ainsi, la séquence numéro est de longueur , avec les conventions suivantes :
La première porte le numéro 0, elle ne comporte que le premier lancer (effectué par le joueur )
joue les séquences de numéro pair et les séquences de numéro impair
Lorsque la séquence numéro commence, le nombre total de lancers déjà effectués est donc :
Par conséquent,
Or, { effectue les séquences de numéro pair : } donc :
Le premier lancer de la séquence est le lancer numéro ;
La séquence est de longueur donc le dernier lancer (s’il a lieu) porte le numéro
Ainsi, les valeurs de sont incluses dans l’ensemble .
b/ Notons l’événement : « gagne lors de la séquence numéro « .
donc, la réunion étant disjointe et les lancers indépendants,
étant l’union disjointe des ,
prend ses valeurs dans l’ensemble complémentaire de celles de : les séries démarrent aux lancers et terminent aux lancers :
16/ a/ D’après 12)b),
Appliquons cette égalité avec :
donc
donc et
Ainsi,
b/
Conclusion : le jeu est inéquitable car a plus de chance de gagner que .