Cours de maths avec jeune agrégé à la sorbonne

Je suis ingénieur en Machine Learning, passionné par les mathématiques et leur application concrète à la modélisation du monde réel. Titulaire de l’agrégation externe de Mathématiques que j'ai obtenue en Master 1 (soit une année avant son passage habituel), j’ai ensuite poursuivi par un Master 2 de Mathématiques de la Modélisation, co-habilité par l’École Polytechnique (X) et Sorbonne Université.

Mon parcours m’a permis de développer à la fois une solide maîtrise théorique des mathématiques (analyse, algèbre, probabilités, géométrie, optimisation) et une grande rigueur pédagogique, acquise notamment lors de ma préparation à l’agrégation. Aujourd’hui, je mets cette double compétence — scientifique et pédagogique — au service d’élèves et d’étudiants souhaitant progresser, comprendre en profondeur et (re)prendre goût aux mathématiques.

Ma méthodologie d'enseignement est structurée, rigoureuse et orientée vers l'autonomie de l'élève. Le célèbre mathématicien George Pòlya disait "Les mathématiques, voyez-vous, ne sont pas un sport de spectateur. Comprendre les mathématiques, c'est être capable de les faire. Et que signifie faire des mathématiques ? En premier lieu, c'est être capable de résoudre des problèmes mathématiques.". L'idée est donc de faire passer l'élève du statut de spectateur à celui d'acteur de sa réussite. Pour se faire, ce plan repose sur les trois piliers fondamentaux suivants :