Élève en Master 2 MVA à l’ENS Paris - Saclay
Présentation
Après une prépa MPSI validée avec un passage en MP*, j’ai poursuivi une licence Mathématiques-Informatique à Dauphine, où j’ai terminé chaque année dans le top 15 de ma promotion. J’ai ensuite intégré un M1 de Mathématiques appliquées (majeure statistique), que j’ai eu l’honneur de majorer. Parallèlement, j’ai été mentor pendant deux ans pour les étudiants de première année MIDO et j’ai animé des khôlles, ce qui m’a permis d’acquérir une solide expérience pédagogique et de développer une réelle capacité à expliquer des notions abstraites avec clarté et méthode.
Aujourd’hui, je poursuis le prestigieux M2 MVA de l’ENS Paris-Saclay, l’un des meilleurs masters au monde en intelligence artificielle et machine learning, et je souhaite mettre mon parcours et mon sens de la pédagogie au service des élèves afin de les aider à progresser et à atteindre leurs objectifs académiques.
Aujourd’hui, je poursuis le prestigieux M2 MVA de l’ENS Paris-Saclay, l’un des meilleurs masters au monde en intelligence artificielle et machine learning, et je souhaite mettre mon parcours et mon sens de la pédagogie au service des élèves afin de les aider à progresser et à atteindre leurs objectifs académiques.
Méthodologie
- Évaluation du niveau : lors du premier cours, j’identifie les acquis, les difficultés et les objectifs de l’élève afin de personnaliser l’accompagnement.
- Explications claires et progressives : je reprends les notions du programme en m’assurant que chaque étape est comprise avant de passer à la suivante.
- Approche active : je privilégie les exercices pratiques, les exemples concrets et les applications pour ancrer les connaissances.
- Méthodologie de travail : j’enseigne des méthodes efficaces de raisonnement, de rédaction et d’organisation, utiles pour réussir en contrôle comme en examen.
- Suivi et progression : je propose régulièrement des bilans pour mesurer les progrès et ajuster le rythme.
- Confiance et motivation : je mets l’accent sur la valorisation des réussites afin de renforcer l’autonomie et la confiance de l’élève.
Parcours académique
- 2025Université Paris DauphineM1 Mathématiques appliquées - Majeure Statistiques
- 2024Université Paris DauphineLicence 3 Mathématiques - Informatique
- 2021CPGELycée Albert Schweitzer
Expériences
- 2023-2025
Chargé(e) de TD à l’Université
Mentor des premières années MIDO a l’université Paris Dauphine - PSL.
Planning de ses cours
Voici en vert les plages horaires pendant lesquelles Kevin donne des cours habituellement
Matin
Après-midi
Soir
Les avis sur Kevin
5,0 · 2 avis
- MélissaJuin 2026Professeur très compétent qui a aidé ma fille de Terminale à progresser en maths en lui donnant, entre autres, des méthodes de travail. Il prend des nouvelles sur les contrôles avec un vrai souci d'aider la personne. D'une grande gentillesse et disponibilité, je le recommande.
- EstelleNovembre 2025Kevin est très patient et pédagogue. Il s'adapte au profil de l'élève et à son besoin. Il prépare le cours et donne à l'élève les moyens d'avancer et d'apprendre aussi en dehors du cours.
Kevin a répondu
Merci énormément ❤️
