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Cours en ligne Maths en ECG1

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Exercices : Matrices en ECG1

Résumé de cours Exercices Corrigés

Cours en ligne de Maths en ECG1

Exercices – Matrices

Exercice 1 : 

Soit A= \begin{pmatrix} 3 & 1 & 0 \\ 0 & 3 & 1 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix}. Calculer A^n pour n \in \mathbb{N}.

 

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Exercice 2 : 

Soit A= \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 6 & -5 & 6 \\ 3 & -3 & 4 \end{pmatrix}.

1) Montrer que pour tout n \in \mathbb{N}, il existe a_n \in \mathbb{R} tel que A^n = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 2a_n & 1 - 2 a_n & 2 a_n \\ a_n & - a_n & a_n + 1 \end{pmatrix}.

2) Montrer que la suite \left( a_n \right)_{n \in \mathbb{N}} est arithmético-géométrique. En déduire l’expression de a_n puis celle de A^n pour n \in \mathbb{N} .

Exercice 3 : 

Une matrice A \in \mathcal M_n \left( \mathbb{R} \right) est dite nilpotente s’il existe k\in \mathbb{N} tel que A^k = 0. Dans tout le reste de l’exercice, on se donne A \in \mathcal M_n \left( \mathbb{R} \right) une matrice nilpotente.

1) Montrer qu’il existe m \in \mathbb{N}^* tel que A^{m - 1} \neq 0 et A^{m }=0. Cet entier m s’appelle l’indice de nilpotence de A.

2) Montrer que A n’est pas inversible.

3) Montrer que pour tout entier naturel p, on a A^p - I_n = \left( A - I_n \right) \displaystyle\sum_{k=0}^{p - 1} A^k. En déduire que I_n - A est inversible et calculer son inverse.

 

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Exercice 4 : 

1) Dire si les matrices suivantes sont inversibles, le cas échéant, calculer l’inverse de :

A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}, \, B = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix}, \, C=\begin{pmatrix} 1 & - 1 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 0 \end{pmatrix}.

2) Montrer que les matrices suivantes ne sont pas inversibles :

D = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 3 \\ 0 & 3 & 5 \\ 0 & 1 & -1 \end{pmatrix}, \,

E = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 2 \\ - 2 & - 2 & -4 \\ 1 & 2 & 3 \end{pmatrix}.

Pour vous entraîner sur d’autres chapitres de maths en ECG1, d’autres cours en ligne avec leurs exercices corrigés sont disponibles :

  • les espaces vectoriels et les applications linéaires
  • les fonctions réelles à variables réelles
  • les probabilités sur un univers fini
  • les formules de Taylor et les développements limités
  • extrema et la convexité

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