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Cours en ligne Maths en ECG1

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Corrigés d’exercices : Séries numériques en ECG1

Résumé de cours Exercices Corrigés

Cours en ligne de Maths en ECG1

Corrigés – Séries numériques

Exercice 1 : 

1) Pour tout n \in \mathbb{N}, on a \dfrac{3^{2n + 1}}{n!} = 3 \times \dfrac{\left( 3^2 \right)^n}{n!} = 3 \times \dfrac{9^n}{n!} et que l’on sait que la série \displaystyle\sum \dfrac{9^n}{n!} converge (c’est une série exponentielle), il en résulte que la série \displaystyle\sum \dfrac{3^{2n + 1}}{n!} converge. Ainsi

\displaystyle\sum_{n=0}^{+ \infty} \dfrac{3^{2n + 1}}{n!} = 3 \times \displaystyle\sum_{n=0}^{+ \infty} \dfrac{9^n}{n!}
= 3 e^9.

2) Pour tout n \in \mathbb{N}, on a n \dfrac{4^n}{3^{2n}} = \dfrac49 n \left( \dfrac49 \right)^{n - 1} et que l’on sait que la série \displaystyle\sum n \left( \dfrac49 \right)^{n - 1} converge, il s’ensuit que la série \displaystyle\sum n \dfrac{4^n}{3^{2n}} converge. De plus, on a

\displaystyle\sum_{n=0}^{+ \infty} n \dfrac{4^n}{3^{2n}} = \dfrac49 \displaystyle\sum_{n=0}^{+ \infty} n \left( \dfrac49 \right)^{n - 1}
= \dfrac49 \displaystyle\sum_{n=1}^{+ \infty} n \left( \dfrac49 \right)^{n - 1 }
= \dfrac49 \times \dfrac{1}{\left( 1 - \dfrac49 \right)^2}
= \dfrac{36}{25}.

3) Pour tout n _in \mathbb{N}, on a \dfrac{n}{ \left( n + 1 \right)!} = \dfrac{n + 1 - 1}{\left( n + 1 \right)!} = \dfrac{1}{n!} - \dfrac{1}{\left( n + 1 \right)!}. Soit N\in \mathbb{N}, on a

\displaystyle\sum_{n=0}^N \dfrac{n}{ \left( n + 1 \right)!}  = \displaystyle\sum_{n=0}^N \left( \dfrac{1}{n!} - \dfrac{1}{\left( n + 1 \right)!} \right)
= 1 - \dfrac{1}{\left( N + 1 \right)!}.

Comme \lim_{N \to + \infty} \left( 1 - \dfrac{1}{\left( N + 1 \right)!} \right) = 1, il en résulte que la série \displaystyle\sum \dfrac{n}{ \left( n + 1 \right)!} converge et

    \[\displaystyle\sum_{n=0}^{+ \infty} \dfrac{n}{ \left( n + 1 \right)!} = 1.\]

 

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Exercice 2 : 

1) La série \displaystyle\sum \dfrac{1}{n^x} converge si, et seulement si, x > 1. C’est le critère de Riemann qui l’assure !

2) Soit x > 1. Soit f_x la fonction définie sur \left] 0 , + \infty \right[ par f_x \left( t \right) = \dfrac{1}{t^x}.

Il est facile de voir que f_x est décroissante sur \left] 0 , + \infty \right[. Soit n un entier supérieur à 2. On a alors
\int_n^{n + 1} f_x \left( t \right) dt \le f_x \left( n \right) \le \int_{n - 1}^n f_x \left( t \right) dt.
On somme cette relation pour n compris entre 2 et + \infty, ce qui donne
\int_2^{+ \infty} \dfrac{1}{t^x} dt \le \displaystyle\sum_{n = 2}^{+ \infty} \dfrac{1}{n^x} \le \int_1^{+ \infty} \dfrac{1}{t^x} dt.
Soit en calculant les intégrales (on rappelle qu’une primitive de t \mapsto \dfrac{1}{t^x} est t \mapsto \dfrac{t^{-x +1}}{- x +1})
\dfrac{2^{- x + 1}}{x - 1 } \le \displaystyle\sum_{n= 1}^{+ \infty} \dfrac{1}{n^x} \le \dfrac{1}{x - 1}.
On ajoute 1 dans cette inégalité pour faire apparaître \zeta \left( x \right). On a donc
1 + \dfrac{2^{- x + 1}}{x - 1 } \le \zeta \left( x \right) \le 1 + \dfrac{1}{x - 1}.
Ainsi, en multipliant par x - 1 \ge 0, il vient que :
\left( x - 1 \right) + 2^{- x + 1} \le \left( x - 1 \right) \zeta \left( x \right) \le x .
Comme \lim_{x \to 1} \left( x - 1 \right) + 2^{- x + 1} = \lim_{x \to 1} x = 1, on récupère que

    \[\lim_{x \to 1} \left( x - 1 \right) \zeta \left( x \right) = 1.\]

Exercice 3 : 

1) Pour n \ge 0, on a u_{n + 1} - u_n = - u_n^2 \le 0. On en déduit que la suite \left( u_n \right)_{n \in \mathbb{N}} est décroissante.

Pour montrer que la suite \left( u_n \right)_{n \in \mathbb{N}} converge, il suffit de montrer qu’elle est minorée.
On conjecture que pour tout n \in \mathbb{N}, u_n \ge 0. Montrons cela par récurrence. Pour n \in \mathbb{N}, on pose \mathcal P_n : « 0 \le u_n \le 1« .
\bullet \mathcal P_0 est vraie car u_0 = \dfrac12.
\bullet Supposons \mathcal P_n vraie, montrons que \mathcal P_{n + 1} est vraie.
Une simple étude du trinôme montre que, pour x \in \left[ 0 , 1 \right], on a 0 \le x - x^2 \le \dfrac14. Par l’hypothèse de récurrence, on a 0 \le u_n \le 1 donc 0 \le u_n - u_n^2 \le \dfrac14 soit 0 \le u_{n + 1} \le \dfrac14 \le 1. Ainsi \mathcal P_{n + 1} est vraie.
On a montré, par récurrence, que \mathcal P_n est vraie pour tout n \in \mathbb{N}.
La suite \left( u_n \right)_{n \in \mathbb{N}} est décroissante, minorée : elle converge. On appelle l la limite.
En passant à la limite dans la relation de récurrence, on obtient l’équation suivante sur l: l = l - l^2 soit l = 0.
2) On remarque que u_n^2 = u_n - u_{n + 1}. Pour N \in \mathbb{N}, on a

\displaystyle\sum_{n=0}^N u_n^2 = \displaystyle\sum_{n = 0}^N \left( u_n - u_{n + 1} \right) = u_0 - u_{N + 1}^2 = \dfrac12 - u_{N + 1}^2.

Comme \lim_{N \to +\infty} u_{N +1}^2 = 0, on obtient : \lim_{N \to +\infty} \displaystyle\sum_{n=0}^N u_n^2 = \dfrac12. Ainsi la série \displaystyle\sum_{n \ge 0} u_n^2 converge et \displaystyle\sum_{n=0}^{+ \infty} u_n^2 = \dfrac12.
3) Remarquons que, comme u_n > 0 pour tout n \in \N, \ln \left( \dfrac{u_{n + 1}}{u_n} \right) est bien défini. On a

\ln \left( \dfrac{u_{n + 1}}{u_n} \right) = \ln \left( u_{n + 1} \right) - \ln \left( u_n \right).

Ainsi, pour N \ge 0, on a
\displaystyle\sum_{n=0}^N \ln \left( \dfrac{u_{n + 1}}{u_n} \right) = \displaystyle\sum_{n=0}^N \left( \ln \left( u_{n + 1} \right) - \ln \left( u_n \right) \right) = \ln \left( u_{N + 1} \right) - \ln \left( u_0 \right) .
Comme \lim_{N \to +\infty} u_{N + 1} = 0, on a, par composition des limites, \lim_{N \to +\infty} \ln \left( u_{N + 1} \right) = - \infty, ainsi
\lim_{N \to +\infty} \displaystyle\sum_{n=0}^N \ln \left( \dfrac{u_{n + 1}}{u_n} \right) = - \infty.
La série \displaystyle\sum_{n \ge 0} \ln \left( \dfrac{u_{n + 1}}{u_n} \right) diverge.

4) Remarquons, que pour n \in n, on a \dfrac{u_{n + 1}}{u_n} = \dfrac{u_n - u_n^2}{u_n} = 1 - u_n, ainsi

\ln \left( \dfrac{u_{n + 1}}{u_n} \right) = \ln \left( 1 - u_n \right) \underset{n \to +\infty}{\sim} -u_n
car \lim_{n \to +\infty} u_n =0 et \ln \left( 1 - u \right) \underset{u \to 0}{\sim} -u.
Comme - u_n \le 0 (de signe constant), les séries \displaystyle\sum_{n \ge 0} \left( - u_n \right) et \displaystyle\sum_{n \ge 0} \ln \left( \dfrac{u_{n + 1}}{u_n} \right) sont de même nature. Or, d’après la question précédente, la série \displaystyle\sum_{n \ge 0} \ln \left( \dfrac{u_{n + 1}}{u_n} \right) diverge.
Finalement la série \displaystyle\sum_{n \ge 0} u_n diverge.

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Exercice 4 :

\bullet On suppose que la série \displaystyle\sum u_n converge, montrons que la série \displaystyle\sum v_n converge.

Dire que la série \displaystyle\sum u_n converge, c’est dire que la suite \left( S_n \right)_{n \in \mathbb{N}} converge vers un réel S > 0. Ainsi v_n \underset{n \to + \infty}{\sim} \dfrac{u_{n + 1}}{S}.
Comme v_n et \dfrac{u_{n + 1}}{S}, les séries \displaystyle\sum v_n et \displaystyle\sum \dfrac{u_{n + 1}}{S} sont de même nature. Il s’ensuit que la série \displaystyle\sum v_n converge.
\bullet On suppose que la série \displaystyle\sum u_n diverge, montrons que la série \displaystyle\sum v_n diverge.
Par décroissance de t \mapsto \dfrac1t sur \mathbb{R}_+^*, on a
\int_{S_{k - 1}}^{S_k} \dfrac1t dt \le \dfrac{S_k - S_{k - 1}}{S_{k - 1}} = \dfrac{u_k}{S_{k - 1}}.
En sommant cette inégalité entre 2 et n, on a
\int_{S_1}^{S_n} \dfrac1t dt \le \displaystyle\sum_{k=2}^n \dfrac{u_k}{S_{k - 1}} = \displaystyle\sum_{k=2}^n v_{k - 1}.
Or \int_{S_1}^{S_n} \dfrac1t dt = \ln \left( S_n \right) - \ln \left( S_1 \right). Comme \lim_{n \to + \infty} \ln \left( S_n \right) = + \infty, il s’ensuit que

    \[\lim_{n \to + \infty} \displaystyle\sum_{k=2}^n v_{k - 1} = + \infty,\]

soit la série \displaystyle\sum v_n diverge.Si vous êtes déjà parfaitement à l’aise avec ce cours de maths en ECG1, vérifiez si vos connaissances sont aussi solides dans les autres cours :

  • l’intégration
  • les variables aléatoires finies
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