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Exercices : Variables aléatoires à densité en ECG1

Résumé de cours Exercices Corrigés

Cours en ligne de Maths en ECG1

Exercices – Variables aléatoires à densité

Exercice : 

On considère une variable aléatoire X suivant la loi normale centrée réduite (d’espérance nulle et de variance 1) et on note \phi la fonction de répartition de X.

On pose Y = \left| X \right| et on admet que Y est une variable aléatoire. On note F_Y la fonction de répartition de Y.

1) a) Exprimer, pour tout x > 0, F_Y \left( x \right) à l’aide de \phi \left( x \right).

     b) En déduire que Y est une variable aléatoire à densité et donner une densité f_Y de Y.

     c) Montrer que Y possède une espérance et la calculer.

     d) Montrer que Y possède une variance et la calculer.

2) On considère la fonction définie par :

    \[g \left( x \right) = \begin{cases} \dfrac{ e^{- x} }{\sqrt{\pi x}} & \text{si} \; x> 0 \\ 0 & \text{si} \; x \le 0 \end{cases}.\]

     a) Vérifier, en justifiant que l’on peut utiliser le changement de variable u =\sqrt{2t}, que :

\int_0^{+\infty} g \left( t \right) dt = \sqrt{ \dfrac{2}{\pi} } \int_0^{+\infty} e^{- \dfrac{u^2}{2} } du .

     b) En déduire que g est une densité.

3) Dans cette question, Z est une variable aléatoire de densité g de fonction de répartition G.

     a) On note T=\sqrt{2 Z} et on admet que T est une variable à densité. Exprimer la fonction de répartition F_T de T en fonction de G puis en déduire une densité f_T de T et vérifier que T suit la même loi que Y.

     b) En déduire que Z possède une espérance et la calculer.

 

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