Chapitres Maths en ECG1
Chapitres Maths en ECG1
Exercices : Convergences et approximations en ECG1
Résumé de cours Exercices Corrigés
Cours en ligne de Maths en ECG1
Inégalités classiques & Convergences de suites de variables aléatoires
Exercice :
1) Si
et
on pose
![]()
a) Montrer que ![]()
b) Montrer que l’intégrale
est convergente.
c) Calculer ![]()
d) à l’aide d’une intégration par parties, montrer que
; en déduire la valeur de ![]()
2) Pour
on définit la fonction
par 
a) Montrer que
est une densité.
On note à présent
une variable aléatoire réelle admettant
pour densité. On note
la fonction de répartition de ![]()
b) La variable
admet-elle une espérance ?
c) Calculer, pour
et
![]()
d) Calculer
pour ![]()
e) Soit
et
montrer que
En déduire une expression de
pour
et
faisant intervenir une somme que l’on ne cherchera pas à calculer.
f) Pour
déterminer la limite de la suite ![]()
g) La suite de variables aléatoires
converge-t-elle en loi ?
3) Pour
on note
On admet que
est une variable aléatoire.
a) Montrer que
est bien définie. Quelles pour les valeurs prises par
?
b) On note
la fonction de répartition de
Montrer que pour tout réel
![]()
c) Montrer que
est une variable à densité et donner une densité de ![]()
d) Justifier que
admet une espérance et la calculer.
e) Justifier que
admet une variance et la calculer.
f) Reconnaître la loi de
à l’aide de ce qui précède, déterminer
pour ![]()
g) Montrer que la suite de variables aléatoires de terme général
converge en probabilité vers une variable aléatoire constante.
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