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Corrigés d’exercices : Extrema et convexité en ECG1

Résumé de cours Exercices Corrigés

Cours en ligne de Maths en ECG1

Corrigés – Extrema et convexité

Exercice : 

1) On a \ln '' \left( x \right) = - \dfrac{1}{x^2} \le 0. Donc la fonction \ln est concave sur \mathbb{R}_+^*. Comme \ln est concave, son graphe est en dessous de ses tangentes, en particulier de sa tangente en \left( 1, 0 \right). Or, une équation de la tangente en 1 est : y = x - 1. Ainsi pour tout x > 0, on a : \ln \left( x \right) \le x - 1 .

2) a) Comme la fonction \ln est concave sur \mathbb{R}_+^*, on a : pour x, y \in \mathbb{R}_+^* et pour tout t \in \left[ 0 , 1 \right],

\ln \left( \left( 1 - t \right) x + ty \right) \ge \left( 1- t \right) \ln \left( x \right) + t \ln \left( y \right).
En prenant 1 - t = \dfrac1p, t = \dfrac1q, t \in \left[ 0 , 1 \right], x= a^p et y=b^q, cela donne
\ln \left( \dfrac1p a^p + \dfrac1q b^q \right) \ge \dfrac1p \ln \left( a^p \right) + \dfrac1q \ln \left( b^q \right)
\ge \ln \left( a \right) + \ln \left( b \right)
\ge \ln \left( a b \right).
En utilisant la croissance de la fonction exponentielle, on a bien l’inégalité souhaitée.

b) On applique l’inégalité précédente à \dfrac{x_k}{\alpha} et \dfrac{y_k}{\beta}. Si l’on somme de 1 à n, on a :

\displaystyle\sum_{k=1}^n \left( \dfrac{x_k}{\alpha} \right) \times \left( \dfrac{y_k}{\beta} \right) \le \dfrac1p \displaystyle\sum_{k=1}^n \left( \dfrac{x_k}{\alpha} \right)^p + \dfrac1q \displaystyle\sum_{k=1}^n \left( \dfrac{y_k}{\beta} \right)^q.
C’est l’inégalité souhaitée.

c) On remarque que 

\dfrac1p \displaystyle\sum_{k=1}^n \left( \dfrac{x_k}{\alpha} \right)^p + \dfrac1q \displaystyle\sum_{k=1}^n \left( \frac{y_k}{\beta} \right)^q = \dfrac1p \dfrac{\displaystyle\sum_{k=1}^n x_k^p}{\alpha^p} + \dfrac1q \dfrac{ \displaystyle\sum_{k=1}^n y_k^q }{\beta^q}
= \dfrac1p + \dfrac1q
= 1.
D’où

    \[\displaystyle\sum_{k=1}^n x_k y_k \le \alpha \beta.\]

Ce qui est l’inégalité voulue par définition de \alpha et \beta.

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