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Exercices : Extrema et convexité en ECG1

Résumé de cours Exercices Corrigés

Cours en ligne de Maths en ECG1

Exercices – Extrema et convexité

Exercice : 

1) Montrer que la fonction \ln est concave sur \mathbb{R}_+^*.

En déduire que pour tout x> 0, on a \ln \left( x \right) \le x - 1.

2) Soient p , q deux réels strictement plus grands que 1 tels que \dfrac1p + \dfrac1q = 1.

Soient \left( x_k \right)_{k \in [\![ 1, n ]\!]} et \left( y_k \right)_{k \in [\![ 1 , n ]\!]} deux suites de réels strictement positifs.

On pose \alpha = \left( \displaystyle\sum_{k=1}^n x_k^p \right)^{1 / p} et \beta = \left( \sum_{k=1}^n y_k^q \right)^{1 / q}.

a) Soient a et b > 0. Montrer que ab \le \dfrac1p a^p + \dfrac1q b^q.

b) Montrer que

\dfrac{1}{\alpha \beta} \displaystyle\sum_{k=1}^n x_k y_k \le \dfrac1p \displaystyle\sum_{k=1}^n \left( \dfrac{x_k}{\alpha} \right)^p + \dfrac1q \displaystyle\sum_{k=1}^n \left( \dfrac{y_k}{\beta} \right)^q.

     c) En déduire l’inégalité suivante, dite inégalité de Hölder :

\displaystyle\sum_{k=1}^n x_k y_k \le \left( \displaystyle\sum_{k=1}^n x_k^p \right)^{1 / p} \left( \displaystyle\sum_{k=1}^n y_k^q \right)^{1 / q}.

 

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