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Cours en ligne Maths en Maths Spé

Chapitres Maths en MP, PSI, PC, TSI, PT

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Réduction endomorphismes
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Séries entières en MP, PC, PSI, PT

Résumé de cours Exercices et corrigés

Exercices et corrigés – Séries entières

1. Détermination de rayons de convergence

Exercice 1
Déterminer le rayon de convergence R de \sum a_n \, x^n où a_n = \displaystyle \left ( 1 + \frac 1 {\sqrt {n}} \right )^n.

Corrigé de l’exercice 1 :

Si b_n = \displaystyle n \ln \left ( 1 + \frac 1 {\sqrt {n}} \right ),
\displaystyle b_n \underset {n \to + \infty }{ = } n \left ( \frac 1 {\sqrt {n}} - \frac 1 {2 n}+ \textrm{o} \left ( \frac 1 n \right ) \right ) ,
\displaystyle b_n \underset {n \to + \infty }{ = } {\sqrt {n}} - \frac 1 {2 }+ \textrm{ o} (1),

a _n \underset {n \to + \infty }{ = } \textrm {e} ^{\sqrt {n}} \; \textrm {e} ^{ - 1/2} \; \textrm {e} ^ {\textrm{o} (1)} a_ n \underset {n \to + \infty }{ \sim } \textrm {e} ^{ - 1/2} \; c_n où c_n = \textrm e^{\sqrt{n} }
(on a utilisé \displaystyle \lim_{n \to + \infty } \textrm{e} ^{-1/2 + \textrm{ o}(1)} = \textrm{e}^{- 1/2} > 0).

\sqrt{n+1} - \sqrt{n}= \displaystyle \frac 1 {\sqrt{n+1} + \sqrt{n}} admet 0 pour limite, donc \displaystyle \lim_{n \to +\infty }\frac {c_{n + 1}} {c_{n}} = 1,
\displaystyle \lim _ {n \to + \infty } \Bigg \vert \frac {c_{n + 1}\, x^{n + 1} } {c_n \, x^n } \; \; \; \Bigg \vert = \vert x \vert
\sum c_n \, x^n converge si \vert x \vert < 1 et diverge si \vert x \vert > 1, le rayon de convergence de \sum c_n \, x^n est égal à 1, par équivalence, le rayon de convergence de \sum a_n \, x^n est égal à 1.

Exercice 2
Si pour n \in\mathbb{N}^*, d(n) est la somme des carrés des diviseurs de n, le rayon de convergence  R de \sum d(n) \, x^n vérifie

Corrigé de l’exercice 2 : 

L’ensemble des diviseurs de n est inclus dans \{1 , \, \cdots \, , n\}.
1 \leq d(n) \leq 1^2 + 2^2 +\, \cdots \, + n^2, donc \displaystyle 1 \leq d(n) \leq \frac {n(n + 1)(2 n + 1)} 6.

Si b_n = \displaystyle \frac {n(n + 1)(2 n + 1)} 6 , \displaystyle b_n \underset {n \to +\infty} \sim \frac {n ^3} 3, le rayon de convergence de \sum n ^3 \, x^n est égal à 1 (utilisation très simple de la règle de d’Alembert), donc le rayon de convergence de \sum b_n\, x^n est égal à 1.

Grâce à l’encadrement de d(n) à l’aide des termes généraux de deux séries de rayon égal à 1, le rayon de convergence de \sum d(n) \, x^n est égal à 1.

Exercice 3 Mines Ponts MP 2017
Le rayon de convergence R de \sum p_n \, x^n où p_n est le produit des chiffres de n vérifie

Corrigé de l’exercice 3 : 

\ast On note \displaystyle \varphi(n) = \sum_{k =0} ^n 10 ^k ; p_{\varphi(n)} = 1.
Soit r > 0, la suite (p_{\varphi(n)} \, r ^{\varphi(n)})_n est bornée ssi r \leq 1. Si la suite (p_n \, r^n)_n est bornée, il en est de même de toute suite extraite, alors r \leq 1, donc R \leq 1.

\ast Soit n \in \mathbb{N}^*, on introduit k \in \mathbb{N} tel que 10 ^k \leq n < 10 ^{k + 1}, alors 0 \leq p_n \leq 9^{k + 1} (cas où n est formé de k + 1 chiffres 9)
10 ^k \leq n < 10 ^{k + 1} \quad \quad \Rightarrow k \ln(10) \leq \ln(n) < (k + 1) \ln(10) \quad \quad \Rightarrow \displaystyle k \leq\frac { \ln(n)} { \ln(10) }.
En notant r_n = 9 . \, 9^{\ln(n) / \ln(10)}, on a donc prouvé que 0 \leq p_n \leq r_n \,.

On forme : \displaystyle \frac {r_ {n + 1} } {r_n} = 9 ^{\alpha_n } avec \quad \alpha_ n =\displaystyle \frac {\ln(n + 1) - \ln(n)} { \ln(10)} = \frac {\ln(1 + 1/n)} { \ln(10)} tend vers 0, donc \displaystyle \lim_{n \to +\infty} \frac {r_ {n + 1} } {r_n} = 1, \displaystyle \lim _ {n \to + \infty } \Bigg \vert \frac {r_{n + 1}\, x^{n + 1} } {r_n \, x^n } \; \; \; \Bigg \vert = \vert x \vert.
La série converge si \vert x \vert < 1 et diverge si \vert x \vert > 1, le rayon de convergence de \sum r_n \, x^n est égal à 1, alors le rayon de convergence de \sum p_n \, x^n est supérieur ou égal à 1.

\ast \ast Par double inégalité, R' = 1.

Exercice 4 Mines Ponts 2018
Justifier l’existence de \displaystyle u_n = \int_0^{+\infty} \frac {\textrm{e}^{-t}} {(1 + t)^n} \, \textrm {d} \, t et trouver le rayon de convergence de \sum u_n\, x^n\,.

Corrigé de l’exercice 4 : 

\bullet Existence de u_n
\displaystyle f_n : t \mapsto \frac {\textrm{e}^{-t}} {(1 + t)^n} est continue sur \mathbb{R}^+ et vérifie \forall \, t \geq 0, \, 0 \leq f_n(t) \leq \textrm{e}^{- t} , donc f_n est intégrable par domination par une fonction intégrable sur \mathbb{R}^+.

\bullet Deux changements de variable
\ast On fait un premier changement de variable :
\varphi : [1,\, +\infty[ \to [0 ,\, +\infty[, u \mapsto 1 +u est une bijection de classe C^1 strictement croissante :
u_n = \displaystyle \int_1^{+\infty} \frac {\textrm{e}^{-u +1 }} {u^n} \;  \textrm {d} \, u \displaystyle u_n =  \textrm{e}^{1 } \int_1^{+\infty} \frac {\textrm{e}^{-u }} {u^n} \, \textrm {d} \, u.

\ast Puis un deuxième changement de variable :
\quad \varphi : [1,\, +\infty[ \to [1 ,\, +\infty[, v \mapsto v ^{1/n}
est une bijection de classe C^1 strictement croissante :
u_n = \displaystyle \textrm{e} \int_1^{+\infty} {\textrm{e}^{-v ^{1/n} }} \frac 1 {v} \, \frac 1 n \, v ^{1/n - 1} \, \textrm {d} \, v.
u_n = \displaystyle \frac {\textrm{e}} n I_n avec I_n = \displaystyle \int_1^{+\infty} {\textrm{e}^{-v ^{1/n} }} \frac 1  {v^2 } \, v ^{1/n } \, \textrm {d} \, v.

\bullet Recherche d’un équivalent de I_n
On cherche maintenant à utiliser le théorème de convergence dominée :
Soit \displaystyle g_n : v \mapsto \textrm{e}^{-v ^{1/n} } \frac {v ^{1/n }\, } {v^2 }.
\ast g_n est continue sur [1 , +\infty[.
\ast la suite (g_n)_n converge simplement sur [1 , +\infty[ vers la fonction continue g : v \mapsto \displaystyle \frac {\textrm{e}^{-v }} {v^2 }.
\ast Pour tout n \geq 1 et v \geq 1, \quad \quad \displaystyle 0 \leq g_n(v)\leq \frac {\textrm{e}^{-v }} {v^2 } v \leq {\textrm{e}^{-v }}.
La fonction v \mapsto {\textrm{e}^{-v }} est intégrable sur [1 , +\infty[.
Donc par le théorème de convergence dominée, \displaystyle \lim_{n \to\infty} I_n = \int_1^{+\infty} \frac {\textrm{e}^{-v }} {v^2 } \, \textrm {d} \, v.

\bullet Conclusion 
On note I = \displaystyle \int_1^{+\infty} \frac {\textrm{e}^{-v }} {v^2 } \, \textrm {d} \, v\,.
I > 0 (on intègre une fonction continue positive et différente de la fonction nulle).
Alors u_n \displaystyle \underset {n \to +\infty } \sim \frac {\textrm{e}\, I} n, le rayon de convergence de \sum u_n \, x^n est égal au rayon de convergence de \sum x^n /n soit égal à 1.

👍 : Soit a \in \{0 , 1\} et b\in \{1 , +\infty\}.
En présence d’une intégrale convergente a_n = \int_a ^b f( t^n) \, \textrm {d} \, t, le changement de variable \varphi : u \mapsto u ^{1/n} permet (après justification précise) d’écrire \quad \quad u_n = \displaystyle \frac 1 n \int _a ^b f ( u) \, u ^{1/n - 1} \, \textrm {d} \, t.
Lorsque \displaystyle u \mapsto \frac {f(u)} {u} est intégrable sur l’intervalle de bornes a et b, le théorème de convergence dominée permet de montrer que \displaystyle \lim_{n \to +\infty} \int _a ^b f ( u)\, u ^{1/n - 1} \, \textrm {d} \, u= \int _a ^b \frac {f ( u)} u \, \textrm {d} \, u

 

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2. Exercices sur les calculs de sommes de séries

Exercice 5
Convergence et valeur de \quad S(x) = \displaystyle \sum _{n = 0} ^{+\infty} \frac {2 n ^2 +4 n - 1} {n!} \, x^n.

Corrigé de l’exercice 5 : 

\ast Le rayon de convergence est égal à +\infty car \quad \displaystyle a_n \underset {n \to +\infty} \sim \frac {2\, n ^2}  {n !} \underset {n \to +\infty} \sim \frac {2\, n(n - 1) } {n !}
et \displaystyle \sum\frac {n(n - 1) x^n } {n!} a même rayon de convergence que \displaystyle \sum \frac {x^n} {n!} \,.

\ast On cherche les réels a,\,  b et c tels que
\; 2\,  \textrm{X} ^2 + 4\,  \textrm{X} - 1 = a \, \textrm{X}(\textrm{X}- 1) + b \,  \textrm{X}+ c \,.
En comparant les coefficients de \textrm{X} ^2, on obtient : a = 2.
Puis en prenant les valeurs en 0 et 1, on obtient :
\quad c = - 1,\,  c + b = 5 \Leftrightarrow  c = - 1, \, b = 6.

Comme toutes les séries introduites convergent :
S(x)= \displaystyle \sum _{n = 0} ^{+\infty}\frac {2 n(n - 1)} {n!} x^n + 6 \sum _{n = 0} ^{+\infty} \frac n {n!} x^n
\displaystyle  - \sum _{n = 0} ^{+\infty}\frac 1 {n!} x^n
En supprimant les termes nuls :
S(x)= \displaystyle \sum _{n = 2} ^{+\infty}\frac {2 n(n - 1)} {n!} x^n + 6 \sum _{n = 1} ^{+\infty} \frac n {n!} x^n
\quad \quad \quad \quad \quad \quad  \displaystyle   - \, \sum _{n = 0} ^{+\infty}\frac 1 {n!} x^n
on peut ensuite simplifier :
S(x)= \displaystyle \sum _{n = 2} ^{+\infty}\frac {2 } {(n-2)!} x^n
\quad \quad \quad \quad \displaystyle + \, \sum _{n = 1} ^{+\infty} \frac 6 {(n - 1)!} x^n -\, \textrm{e} ^x
puis par changement d’indices
S(x)= 2\, x^2 \displaystyle \sum _{p = 0} ^{+\infty}\frac {1 } {p!} x^p \quad \quad \quad \displaystyle + \, 6 \, x \sum _{p = 0} ^{+\infty} \frac 1 {p!} x^p - \, \textrm{e} ^x
S(x) = (2 x^2 + 6 x - 1) \, \textrm{e} ^{x} \,.

Exercice 6
Convergence et valeur de \quad \quad S(x) = \displaystyle \sum_{n = 4} ^{\infty} \frac 4 {(n - 3)(n + 1)} x^n .

Corrigé de l’exercice 6 

\bullet Le rayon de convergence est égal à 1 et la série est absolument convergente en \pm \, 1.

\displaystyle \frac 4 {(n - 3)(n + 1)} = \frac 1 {n - 3} - \frac 1 {n + 1}

\bullet Calcul de S(x) si x \in\;  ] - 1 , 1[.
Les deux séries étant convergentes :
\quad \quad \displaystyle S(x) = \sum _{n = 4}^{+\infty} \frac {x^n} { n - 3} - \sum _{n = 4}^{+\infty} \frac {x^n} {n + 1}.
Par changement d’indices (p = n - 3 et q = n + 1) :
\quad \quad \displaystyle S(x) = \sum _{p = 1}^{+\infty} \frac {x^{p + 3}} {p} - \sum _{q = 5}^{+\infty} \frac {x^{q - 1} } {q}\, .

\ast S(0) = 0.

\ast Pour x \neq 0,
\displaystyle S(x) = x ^3\sum _{p = 1}^{+\infty} \frac {x^{p}} {p} - \frac 1 x \sum _{q = 5}^{+\infty} \frac {x^{q} } {q}
\displaystyle S(x) = - x ^3 \ln(1 - x) + \frac {\ln(1 - x)} x
\displaystyle + \frac 1 x   \left (x + \frac {x^2} 2 + \frac {x^3} 3 + \frac {x^4} 4 \right )
\displaystyle S(x) = - x ^3 \ln(1 - x) + \frac {\ln(1 - x)} x \, +  P(x) avec \displaystyle P(x) = 1 + \frac {x} 2  + \frac {x^2} 3 + \frac {x^3} 4.

\bullet Calcul de S( 1) et S(-1).

La série de fonctions continues de terme général u_n : x \mapsto \displaystyle a_n \, x^n converge normalement sur [ - 1 , 1] car \Vert u_n \Vert _ {\infty, [- 1 , 1]} = a_n  où \sum a_n converge, donc la somme S est continue sur [ - 1 ,\, 1].
\displaystyle S(x) = \frac {(1 - x^4) \ln(1 - x)} {x} + P(x) ,
la relation \quad (1 - x^4) = (1 + x + x^2 + x^3)(1 - x)
donne \displaystyle \lim_{x \to 1} (1 - x^4) \ln(1 - x) = 0.
\Rightarrow \displaystyle \lim_{x \to 1} S(x) = 1 + \frac 1 2 +\frac 1 3 + \frac 1 4 = \frac {25} {12}\,.
Par continuité de S en 1 :  S(1) = \displaystyle \frac {25} {12}\,.
\displaystyle \lim_{x \to - 1} S(x) = \frac 7 {12}  \Rightarrow \displaystyle S(-1) = \frac  7 {12} par continuité de S en -1.

Exercice 7 CCP PSI 2017
Convergence et somme de la série entière \sum a_n x^n avec a_n = n ^{(-1)^n}.

Corrigé de l’exercice 7 :

\bullet Rayon de convergence.
a_{2n}  = 2 n et a_{2 n + 1} = \displaystyle \frac 1 {2 n + 1}\,.
Pour tout n \in \mathbb{N}^*, \; 1 \leq a_n \leq n\,.
Les rayons de convergence R' et R'' des séries \sum x^n et \sum n \, x^n vérifient R' = R'' =1, alors R = 1 car R'' \leq R \leq R'.
La série de terme général a_n \, x^n diverge grossièrement en \pm\, 1.

\bullet Calcul de la somme.
Si x \in\;  ]- 1 ,\,  1[, les séries \sum 2 n \, x^{2 n} et \sum \displaystyle \frac 1 {2 n + 1} \, x^{2 n + 1} étant convergentes, on peut écrire S(x) = \displaystyle \sum _ {n = 1} ^{+\infty} a_n \, x^n :
\displaystyle S(x) =\sum_{n = 1} ^{+\infty} 2 n \, x^{2 n} +\sum _{n = 0} ^{+\infty} \frac 1 {2 n + 1} \, x^{2 n + 1}

\ast En utilisant : \quad \forall \, t \in \; ] - 1 ,\,  1[,\; \displaystyle \sum _ {n = 1}^ {+\infty} n \, t ^{n - 1} = \frac 1 {( 1 - t)^2}
\displaystyle g(x) =\sum_{n = 1} ^{+\infty} 2 n \, x^{2 n} = \frac {2\, x^2 } {(1 - x^2)^2} \,.

\ast Si \displaystyle h(x) =\sum _{n = 0} ^{+\infty} \frac 1 {2 n + 1} \, x^{2 n + 1}\,,
par dérivation,
\displaystyle h'(x) =\sum _{n = 0} ^{+\infty} \, x^{2 n }= \frac 1 {1 - x^2} \displaystyle h'(x) = \frac 1{2(1 - x)} + \frac 1 {2(1 + x)}
donc il existe un réel c tel que
\displaystyle \forall \, x \in\;  ] - 1 , \, 1[, \; h(x) = \frac 1 2 \ln \left (\frac {1 + x} {1 - x} \right ) +c
Comme h(0) = 0, c = 0.
Alors pour tout x \in \; ] - 1 , \, 1[,  \quad \quad \displaystyle f(x) = \frac {2\, x^2} {(1 - x^2)^2} + \frac 1 2 \ln \left( \frac {1 + x} {1 - x} \right )\, .

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3. Exercices sur les Développement en série entière de fonctions

Exercice 8
Déterminer le DSE de \quad \quad f : x \mapsto \textrm{Arctan}(x + 1).

Corrigé de l’exercice 8 : 

\bullet f est de classe C^1 sur \mathbb{R} et
\quad \quad \quad f'(x) = \displaystyle \frac 1 {(x + 1)^2 + 1}.
On pose a = 1 + \, \textrm{i} et b = 1 - \, \textrm{i}.
(x + 1)^2 + 1 = (x + a) (x + b)
puis on cherche \alpha et \beta tels que
\quad \quad \displaystyle f'(x) = \frac {\alpha } {x + a} + \frac {\beta } {x + b} \,.
On obtient facilement \quad \quad \alpha +\beta = 0 ,\; \alpha \, b +\beta\, a = 1
\Leftrightarrow \quad \alpha +\beta = 0 ,\; \textrm{i}(\beta -\alpha) = 1
ce qui donne \alpha = - \beta = \textrm{i} /2.

\bullet On transforme f'(x) de façon à utiliser la série géométrique.
\displaystyle f'(x) = \frac {\textrm{i} } 2 \left (\frac 1 {x + a} - \frac 1 {x + b} \right ).
\displaystyle f'(x) = \frac {\textrm{i} } 2 \left (\frac 1 {a(1 + x /a)} - \frac 1 {b(1 + x /b)} \right )

Si \vert x \vert \leq \sqrt {2}, alors \vert x / a \vert < 1 et \vert x / b\vert < 1, on peut utiliser le DSE de u \mapsto \displaystyle \frac 1 {1 + u} \, :
\displaystyle f'(x) = \frac {\textrm{i} } 2 \sum _{n = 0} ^{+\infty} \left ( \frac 1 a \left ( - \frac x {a}\right ) ^n - \frac 1 b \left ( - \frac x {b}\right ) ^n \right )
\displaystyle f'(x) =\sum _{n = 0} ^{+ \infty} u_n \, x^n
où \displaystyle u_n = \frac { - \textrm{i} } 2 \, \left ( \left ( \frac {-1} {a}\right ) ^{n + 1} - \left ( \frac {-1} {b} \right ) ^{n + 1} \right )

\bullet Un peu de calculs dans les complexes pour simplifier l’expression de u_n :
\displaystyle \frac {- 1} a = \frac {- 1 + \textrm{i}} 2 = \frac {\textrm {e} ^{3 \, \textrm {i} \, \pi/4}} {\sqrt{2}}
et \displaystyle \frac {- 1} b = \frac {- 1 - \textrm{i}} 2 = \frac {\textrm {e} ^{-3 \, \textrm {i} \, \pi/4}} {\sqrt{2}}
\displaystyle u_n = \frac {- \textrm{i} } 2 \times \frac 1 {2^{(n + 1)/2 }} \; \; \; \; \times \quad \displaystyle \times \left ( {\textrm {e} ^{3 \, (n + 1) \, \textrm {i} \, \pi/4}} - {\textrm {e} ^{- 3 \, (n + 1) \, \textrm {i} \, \pi/4}} \right )
\displaystyle u_n = \frac {\sin(3(n + 1) \pi / 4)} {2 ^{(n + 1)/2} }.

\bullet Par intégration d’une série entière sur l’intervalle ouvert de convergence, sans oublier le terme f(0),
\displaystyle f(x) = f(0) + \sum_{n = 0}^{+\infty} \frac {u_n } {n + 1} \, x^{n + 1}
soit \displaystyle f(x) = \frac \pi 4 + \sum_{p = 1}^{+\infty} v_p\, x^{p}
avec \displaystyle v_p = \frac {u_{p - 1} } {p} = \frac {\sin(3\, p \, \pi / 4)} {p\; 2 ^{p/2}}\,.

👍 Les calculs sont nettement plus simples si l’on garde les notations a et b plutôt que 1 + \textrm{i} et 1 - \textrm{i}.
Aviez vous bien terminé les calculs, c’est-à-dire donné des coefficients de la série entière visiblement réels, puisque f est à valeurs réelles ?

Exercice 9
Montrer que f : x \mapsto \textrm{e} ^{\textrm{Arcsin} (x)} est DSE et donner ce DSE.

Corrigé de l’exercice 9 : 

\bullet Recherche d’une équation différentielle
f est deux fois dérivable sur ]- 1 ,\, 1[.
f'(x) = \displaystyle\frac 1 {\sqrt {1 - x^2} } \, f(x)
f''(x) = \displaystyle\frac x {(1 - x^2)^{3/2} } \; f(x) + \frac 1 {1 - x^2} \, f(x)
(1 - x^2) f''(x) = \displaystyle \frac x {\sqrt {1 - x^2} } \, f(x) + f(x)

soit (1 - x^2) f''(x) = x \, f'(x) + f(x).
De plus f(0) = 1 et f'(0) = 1.

f est la seule solution sur ] - 1 , 1[ de (1 - x^2) \, y'' - x \, y' - y = 0 telle que y(0) = y'(0) = 1 (conséquence du théorème de Cauchy-Lipschitz, à admettre si nécessaire en début d’année).

\bullet Recherche d’une solution DSE de l’équation différentielle 
On cherche une suite (a_n)_n telle que \sum a_n \, x^n ait un rayon de convergence R non nul et la fonction définie sur ]- R , \,R[ par \displaystyle g(x) = \sum _{n = 0} ^{+\infty} a_n \, x^n soit solution de l’équation différentielle \quad \quad (1 - x^2) \, y'' - x \, y' - y = 0
et vérifie g(0) = 1 et g'(0) = 1.
\ast Si x \in\; ] - R , \, R[, \; \displaystyle g'(x) = \sum _{n = 1} ^{+\infty} n\, a_n \, x^{n - 1}, \displaystyle g''(x) = \sum _{n = 2} ^{+\infty} n (n - 1) a_n \, x^{n - 2}
Soit pour x \in \; ]-R , \, R[, A(x) = (1 - x^2) \, g''(x) - x \, g'(x) - g(x).
A(x) = \displaystyle \sum _{n = 2} ^{+\infty} n (n - 1)\, a_n \, x^{n - 2}
\quad \quad \quad \displaystyle - \, \sum _{n = 0} ^{+\infty} n (n - 1) \, a_n \, x^{n}
\quad \quad \quad \displaystyle -\, \sum _{n = 0} ^{+\infty} n\, a_n \, x^{n} - \sum _{n = 0} ^{+\infty} a_n \, x^n
A(x) = \displaystyle \sum _{n = 2} ^{+\infty} n (n - 1)\, a_n \, x^{n - 2}
\quad \quad \quad \quad \quad \displaystyle - \sum _{n = 0} ^{+\infty} (n^2 + 1) \,a_n \, x^{n}
puis avec p = n - 2,
A(x) = \displaystyle \sum _{p = 0} ^{+\infty} (p + 2) (p +1) \,a_{p + 2} \, x^{p}
\quad \quad \quad \quad \quad \displaystyle - \sum _{n = 0} ^{+\infty} (n^2 + 1) \,a_n \, x^{n}.

Par unicité du DSE, la condition \forall \, x \in\; ] - R , R[, \; A(x) = 0 est équivalente à \forall \, n \in \mathbb{N}, \quad \quad (n + 2) (n + 1) \,a_{n + 2} = (n^2 + 1) \,a_n .
On détermine les a_n en utilisant a_0 = a_1 = 1 en distinguant les cas n = 2 p et n = 2 p + 1.

\ast \displaystyle a_{2 p} = \frac {4 (p - 1) ^2 + 1} {2 p(2 p - 1)} \, a_{2 p - 2} donne
\quad \quad a _{2 p} =\displaystyle \frac 1 {(2 p)! } \prod _{k = 0} ^{p - 1} (4 k ^2 + 1).

\ast \displaystyle a_{2 p + 1 } = \frac {(2 p - 1) ^2 + 1} {2 p(2 p + 1)} \, a_{2 p -1} donne
\;\; a _{2 p +1 } =\displaystyle \frac 1 {(2 p +1 )! } \prod _{k = 0} ^{p - 1} ((2 k - 1)^2 + 1).

\bullet On détermine le rayon de convergence. 
\ast si x \neq 0 , \displaystyle \lim_{p \to + \infty} \left \vert \frac {a_{2 p + 2} \, x^{2 p + 2} } {a_{2 p }\, x^{2 p} } \; \; \; \; \right \vert = x^2, \sum a_{2 p} \, x^{2 p} converge si \vert x \vert <1 et diverge grossièrement si \vert x \vert >1.
\ast si x \neq 0 , \displaystyle \lim_{p \to + \infty} \left \vert \frac {a_{2 p + 1} \, x^{2 p + 1} } {a_{2 p - 1 }\, x^{2 p - 1 } }\; \; \; \; \; \right \vert = x^2, \sum a_{2 p + 1} \, x^{2 p + 1 } converge si \vert x \vert <1 et diverge grossièrement si \vert x \vert >1.
\ast Si \vert x \vert <1, les suites (a_{2p}\, x^{2p})_p et (a_{2p+1}\, x^{2p+1})_p sont bornées, donc la suite (a_{n}\, x^{n})_n est bornée.
Si \vert x \vert > 1, les suites (a_{2p}\, x^{2p})_p et (a_{2p+1}\, x^{2p+1})_p ne sont pas bornées, donc la suite (a_{n}\, x^{n})_n n’est pas bornée.
Le rayon de convergence de \sum a_n \, x^n est égal à 1.

\bullet Conclusion
Il existe une unique fonction g développable en série entière sur ] - 1 , \,1[ solution de (1 - x^2) y'' - x \, y' + y = 0 et vérifiant g(0) = 1 et g'(0) = 1.
La fonction f est solution sur ]-1,\, 1[ de (1 - x^2) y'' - x \, y' + y = 0 et vérifie f(0) = 1 et f'(0) = 1.
On en déduit que f = g sur ]- 1 , _,1[, donc f est développable en série entière et \forall\, x \in ]-1 , \, 1[,\; \displaystyle f(x) = \sum _{n = 0} ^{+\infty} a_n \, x^n avec
a _{2 p} =\displaystyle \frac 1 {(2 p)! } \prod _{k = 0} ^{p - 1} (4 k ^2 + 1)
et a _{2 p +1 } =\displaystyle \frac 1 {(2 p +1 )! } \prod _{k = 0} ^{p - 1} ((2 k - 1)^2 + 1).

Exercice 10 Intégrale de Poisson  🧡
Question 1
Soit t \in \mathbb{R} \setminus \pi \mathbb{Z}. Montrer que x \mapsto \ln(x^2 - 2\, x\, \cos t + 1) est définie sur \mathbb{R}. La développer en série entière.
Montrer que le résultat obtenu est encore valable si t = k \pi où k \in \mathbb{Z}.

Question 2
Soit a \in \; ]0 ,\,  \pi]. Développer en série entière g_a \, : \; ]- 1 , \,  1[\; \rightarrow \mathbb{R} , \displaystyle  \quad   x \mapsto \int_{0} ^ {a} \ln(x^2 - 2\, x\, \cos t + 1) \, \textrm{d} \, t.

Corrigé de l’exercice 10 : 

Question 1 :

\bullet x^2 - 2 \, x\, \cos (t) + 1 a un discriminant égal à - 4 \, \sin^2 (t) < 0 donc est à valeurs strictement positives.
f '(x) = \displaystyle \frac {2 \,x - 2 \cos(t)} {x^2 - 2\, x\, \cos t + 1 }
x^2 - 2 \, x \cos t + 1 = (x - \textrm{e} ^{\textrm{i} \, t} ) (x - \textrm{e} ^{ -\textrm{i} \, t} ).

\ast En décomposant en éléments simples,
f'(x) = \displaystyle \frac 1 { x - \textrm{e} ^{\textrm{i} \, t} } + \frac 1 {x - \textrm{e} ^{ - \textrm{i} \, t}}
f'(x) = \displaystyle - \frac {\textrm{e} ^{ - \textrm{i} \, t}} { 1 - x \, \textrm{e} ^{- \textrm{i} \, t} }  - \frac {\textrm{e} ^{ \textrm{i} \, t}} {1 - x \, \textrm{e} ^{ \textrm{i} \, t}} .

\ast En utilisant le DSE de 1/(1 - u), lorsque \vert x \vert < 1,
f'(x) = \displaystyle - {\textrm{e} ^{- \textrm{i} \, t}} \sum _ {n = 0} ^{+\infty} x ^n \, \textrm{e} ^{- \, \textrm{i} \, n \, t} \quad \quad \quad \quad \quad \displaystyle - \; {\textrm{e} ^{ \textrm{i} \, t}} \sum _ {n = 0} ^{+\infty} x ^n \, \textrm{e} ^{ \, \textrm{i} \, n \, t}.
= \displaystyle - \sum _ {n = 0} ^{+\infty} x ^n \, \left ( \textrm{e} ^{- \, \textrm{i} \, (n+1) \, t} + \textrm{e} ^{ \, \textrm{i} \, (n+1) \, t} \right )
\quad \quad \displaystyle f'(x) = - 2 \sum_{n = 0} ^{+\infty} \cos((n + 1) \, t) \, x^n.

\ast Alors il existe a \in \mathbb{R} tel que  pour tout x \in\,  ] - 1, \, 1[,
f(x) =\displaystyle - 2 \sum _{n = 0} ^{+ \infty} \frac {\cos((n + 1)\, t)} {n + 1} \, x^{n + 1} + a
comme f(0) = 0, a = 0 donc
\quad \quad \quad f(x) =\displaystyle - 2 \sum _{n = 1} ^{+ \infty} \frac {\cos(n \, t)} {n } \, x^{n }.

\bullet Lorsque t = 2\,  k\, \pi, f(x) = 2 \ln(1 - x) , la relation obtenue est encore vraie.

\bullet Lorsque t =\pi + 2\,  k\, \pi, f(x) = 2 \ln(1 + x), la relation obtenue est encore vraie car \cos(n\,  t) = ( - 1)^n.

On en déduit que pour tout réel t et tout x \in \; ] - 1 , \, 1 [, f(x) = \displaystyle \sum _{n = 1} ^{+ \infty} \frac {- 2 \cos(n \, t)} {n } \, x^{n }.

Question 2 :

On écrit pour t\in \,  [0 , \pi],  f(t) = \ln(x^2 - 2\, x\, \cos t + 1) = \displaystyle \sum _ {n = 0} ^{+\infty} u_n(t) avec u_n(t) = \displaystyle \frac { - 2 \cos(n \, t)} {n } \, x^{n }
u_n est continue sur [0 , \,a] \subset [0 , \, \pi] et \quad \quad \quad \Vert u_n\Vert _{\infty , [0 ,\,  \pi]} \leq \vert x \vert ^n \,.
\sum \vert x \vert ^n converge car x \in\;  ] - 1 , 1[, donc  \sum u_n  converge normalement sur [0 ,\,  a], ce qui permet d’intervertir le signe \sum et l’intégrale sur [0 , \, a] :
g_a(x) = \displaystyle \sum _{n = 1} ^{+\infty} \int_0 ^a u_n(t) \, \textrm {d} \, t \displaystyle g_a(x) = \sum_{n = 1} ^{+\infty} \left [ \frac {- 2 \sin(n\,t) } n \, x^n \right ] _{t =0 }^{t = a }   \displaystyle g_a(x)  = \sum_{n = 1} ^{+\infty} \frac {- 2 \sin(n\, a)}{n^2 } \, x^n.
En particulier si a = \pi, \sin(n \, \pi) = 0, donc \displaystyle \int_{0} ^ {\pi} \ln(x^2 - 2\, x \cos t + 1) \, \textrm{d} \, t  = 0.

⚠️ Il  fallait faire attention à la variable d’intégration t, il ne s’agissait pas d’intégrer terme à terme la somme d’une série entière !

 

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4. Fonctions à dérivées positives

Exercice 11 : Mines PSI 2017. 
Soit a > 0 et f une fonction de classe C ^{\infty} sur [0,\, a[ dont toutes les dérivées successives sont positives.
Question 1
Soit n \in \mathbb{N}. On note R_n(x) le reste intégral de la formule de Taylor écrite à l’ordre n pour f entre 0 et x.
Montrer que la fonction x \mapsto \displaystyle \frac {R_n(x)} {x^{n + 1}} est croissante sur ]0 , \, a[.

Question 2
En déduire que f est développable en série entière sur [0, \,a[.

Question 3  Application
Montrer que la fonction \tan est DSE sur \left ] - \displaystyle \frac \pi 2 , \, \frac \pi 2 \right [.

Corrigé de l’exercice 11 : 

Question 1 :

\ast Par la formule de Taylor avec reste intégral, f(x) = S_n(x) + R_n(x)  où
S_n(x) = \displaystyle \sum _{k = 0} ^n \frac {f ^{(k)} (0)} {k!} \, x^k et
R_n(x) = \displaystyle \int_0^x \frac {(x - t) ^n} {n !} \, f ^{( n+ 1) } (t) \, \textrm {d} \, t.
En utilisant le changement de variable de classe C^1 défini par :  \varphi : u \mapsto u \, x,

R_n(x) = \displaystyle \int_{0} ^{1} \frac {x^n (1 - t)^n } {n!} f^{(n+1) } (x\,u) \, x \, \textrm{d} \, u

\; \; \;  = \displaystyle x^{n + 1} \int_{0} ^{1} \frac {(1 - t)^n } {n!} f^{(n+1) } (x\,u) \, \textrm{d} \, u

\ast Si u \in [0 ,\, 1] et 0 < x < y < a, 0 \leq u\,  x \leq u \, y < a, la fonction f ^{(n + 1)} étant croissante sur [0 , \, a[,
\quad \quad \quad f ^{(n + 1)}(u \, x) \leq f ^{(n + 1)}(u \, y),

on multiplie par (1 - u) ^n \geq 0 et on intègre sur [0 , \, 1] :
\displaystyle \int_{0} ^{1} \frac {(1 - u)^n } {n!} f^{(n) } (x\,u) \, \textrm{d} \, u
\displaystyle \leq \int_{0} ^{1} \frac {(1 - u)^n } {n!} f^{(n) } (y\, u) \, \textrm{d} \, u
soit \displaystyle \frac {R_n(x)} {x^{n + 1}} \leq \frac {R_n(y)} {y^{n + 1}}\,.\ast\ast La fonction \displaystyle \varphi\, : \, x \mapsto \frac {R_n(x)} {x^{n + 1}} est croissante sur ]0 , \, a[.

Question 2 :

Soit b \in \; ]0 ,\, a[ et x \in\;   [0 ,\, b[ , alors \varphi(x) \leq \varphi(b), donc \displaystyle R_n(x) \leq R_n(b) \left (\frac x b \right ) ^n.
Puis comme R_n(b) \leq f(b) car S_n(b) \geq 0 \quad \quad \quad \displaystyle 0 \leq R_n(x) \leq f(b) \left (\frac x b \right ) ^n.
Comme \displaystyle \lim_{n \to + \infty} \left (\frac x b \right ) ^n = 0, par encadrement, \displaystyle \lim_{n \to + \infty} R_n(x) = 0.
On a prouvé que f(x) = \displaystyle \lim_{n \to + \infty} S_n(x) .

f est développable en série entière sur [0 , \, a[.

Question 3 :

La fonction f = \tan est de classe C^{\infty} sur I = [0 , \,  \pi/2[ .
On va démontrer que f ^{(n)} est à valeurs positives sur I.
On note H_n : f^{(n)}(x) = P_n(\tan(x)) où P_n est une fonction polynôme à coefficients dans \mathbb{N}.
La propriété est vraie pour n = 0 avec P_0 = 1
On suppose qu’elle est vraie au rang n.
Pour x \in I, \; f ^{(n + 1)} (x) = P'_n(\tan(x)) \, (1 + \tan^2 (x))
f ^{(n + 1)} (x) = P_{n + 1} (\tan(x)) où  P_{n+ 1} = (1 + \textrm{X}^2)\,  P'_n est un polynôme à coefficients dans \mathbb{N}.

On en déduit que \forall \, x \in I, \; f ^{(n)} (x) \geq 0.

Par application de la deuxième question,\tan est développable en série entière sur [0 , \, \pi/2[.
Par parité, la relation obtenue est alors valable sur ]- \pi/2 , \, \pi/2[.

Les sujets de concours post-prépa font appel à l’ensemble des notions de mathématiques de Maths Spé, une connaissance parfaite de tous les chapitres du programme est donc requise. Pour vous aider voici une partie des chapitres à connaître par cœur :

  • le dénombrement
  • les intégrales à paramètre
  • les variables aléatoires
  • les probabilités
  • les espaces préhilbertiens

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