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Cours en ligne Maths en Maths Spé

Chapitres Maths en MP, PSI, PC, TSI, PT

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Suites et séries de fonctions en MP, PC, PSI

Résumé de cours Exercices et corrigés

Exercices et corrigés – Suites et séries de fonctions

1. Études de convergence de suites

Exercice 1 
Soit la suite de fonctions définies pour n \in \mathbb{N}^* par f_n(x) = x \sqrt{n} sur \displaystyle \left [ 0 , \, \frac 1 n \right [ et \displaystyle f_n(x) = \frac {n\, x - 1} { n \sqrt {n} \, x + 1 } si \displaystyle x\in \left [ \frac 1 n , 1 \right ].
Étudier de la convergence simple puis uniforme.

Corrigé de l’exercice 1 : 

\bullet Étude de la convergence simple
f_n(0) = 0 donc \displaystyle \lim_{n \to+\infty} f_n(0) = 0.
Si x \in\, ]0 , \, 1], il existe N \in \mathbb{N}^ * tel que \displaystyle x \geq  \frac 1 N, alors si n > N, \displaystyle x \in \left ] \frac 1 n , \, 1\right ], \displaystyle f_n(x) = \frac {n\, x - 1 } {n \sqrt {n} \, x + 1} \underset {n \to \infty } \sim \frac {n} {n \sqrt{n} } \Rightarrow \displaystyle \lim_{n \to \infty} f_n(x) = 0.
La suite (f_n)_n converge simplement vers la fonction nulle.
On remarquera la discontinuité de f_n en 1/n.

\bullet Étude de la convergence uniforme
Sur \displaystyle \left [ 0 , \, \frac 1 n \right [, f_n est croissante et varie de 0 à \displaystyle \frac 1 {\sqrt{n}}.
Sur \displaystyle \left [ \frac 1 n , 1 \right ], f_n est décroissante (calculer la dérivée sur l’intervalle ouvert)  et varie de 0 à \displaystyle \frac {n - 1} {n \sqrt{n} - 1 }.
alors \displaystyle \vert f_n(x) \vert \leq \max \left ( \frac 1 {\sqrt{n}} , \frac {n - 1} {n \sqrt{n} - 1} \right )
\vert f_n(x) \vert \leq \displaystyle \frac 1 {\sqrt{n}} + \frac {n - 1} {n \sqrt{n} - 1},
\Vert f_n \Vert \leq \displaystyle \frac 1 {\sqrt{n}} + \frac {n - 1} {n \sqrt{n} - 1}. alors la suite converge uniformément sur [0 , 1] vers la fonction nulle.

⚠️ : il est absurde de donner une réponse du type si x > 1/n, \; (f_n(x))_n converge vers …

Exercice 2
\forall\, n \in \mathbb{N},\; \forall \, x \geq 0, \; f_n(x) = x( 1 - \textrm {e} ^{ - n x} ).
Question 1
 Étude de la convergence simple et uniforme de la suite (f_n)_n .

Question 2
Montrer que la limite f est dérivable mais que la suite (f'_n)_n ne converge pas vers f' sur \mathbb{R}^+.

Corrigé de l’exercice 2 : 

Question 1 :

\bullet Étude de la convergence simple
\ast f_n(0) = 0 tend vers 0.
\ast Si x > 0, \displaystyle \lim_{n \to \infty}f_n(x) = 0.
La suite (f_n)_n converge simplement sur \mathbb{R}^+ vers la fonction f : x \mapsto x.

\bullet Étude de la convergence uniforme
Soit pour x \in \mathbb{R}^+, g_n(x) = f(x) - f_n(x) = x \, \textrm{e}^{- n \, x}
g'_n(x) = (1 - n \, x) \, \textrm{e}^{- n x} .
g_n est croissante sur [0 ,\,  1/n] et décroissante sur [1/n, \, + \infty[ , g_n(0)= 0, g_n(n) = n \, \textrm{e}^{ - n ^2}, g_n admet 0 pour limite en +\infty.
Donc \Vert g_n \Vert _{\infty} = g_n(n) = n\,  \textrm{e}^{ - n ^2}.
Donc la suite (f_n)_n converge uniformément vers la fonction f sur \mathbb{R}^+.

Question 2 :

Il est évident que f est dérivable sur \mathbb{R}^+ et f ' : x \mapsto 1.
f'_n(x) = 1 - \textrm{e} ^{- n x} + n x \, \textrm{e} ^{- n x}.
f'_n(0) = 0, cette suite ne converge pas vers f'(0).  La suite(f'_n)_n ne converge pas simplement vers f'.

Exercice 3
Pour n \in \mathbb{N}, f_n(x) = n (1 - x) \sin(x^n) sur [0 , 1].
Question 1
Étude de la convergence simple puis uniforme de la suite.

Question 2
Déterminer \displaystyle \lim_{n\to +\infty} \int_0^1 f_n(t) \textrm{d} t .

Corrigé de l’exercice 3 : 

Question 1 :

\bullet Étude de la convergence simple
f_n(1) = 0, la suite (f_n(1)_n converge vers 0.
Si 0 \leq x < 1, la suite (x^n)_n converge vers 0, donc f_n(x) \underset { x\to 0 } \sim n \, x^n, puis par croissance comparée, \displaystyle \lim_{n \to \infty} f_n(x) = 0 , la suite (f_n)_n converge simplement vers la fonction nulle sur [0 , \,1].

\bullet Étude de la convergence uniforme
\displaystyle f_n \left ( 1 - \frac 1 n \right ) = \sin \left ( 1 - \frac 1 n \right ) ^n
On utilise \displaystyle \lim_{n\to \infty} \left( 1 - \frac 1 n \right ) ^n = \textrm{e}^{ - 1}, donc \displaystyle \lim_{n \to + \infty} f_n \left ( 1 - \frac 1 n \right ) = \sin(\textrm{e} ^{ - 1} ).
Comme \Vert f_n \Vert _ {\infty} \geq f_n \left ( 1 - \frac 1 n \right ), (\Vert f_n \Vert _ {\infty})_n ne converge pas vers 0, car elle est supérieure à une suite de limite égale à \sin(\textrm{e} ^{-1}). Il n’y a pas de convergence uniforme.

Question 2 :

En utilisant si 0 \leq t \leq 1 , 0 \leq \sin(t) \leq t et 0 \leq \int_0^1 f_n(t) \textrm{d}\, t \leq \int_0^1 n (1 - t) t^ n \textrm{d} \, t
\displaystyle I_n = \int_0^1 n (1 - t) t^ n \, \textrm{d}\, t
\displaystyle I_n = \left [ \frac n {n + 1} t^{n + 1} - \frac {n } {n + 2} t ^{n + 2} \right ]_0^1
\displaystyle I_n =\frac n {n + 1} - \frac {n } {n + 2}.
Donc \displaystyle \lim_{n\to \infty} \int_0^1 f_n(t) \, \textrm{d}\, t = 0.

2. Exercices théoriques sur les suites et séries de fonctions

Exercice 4
Soit (f_n)_n une suite de fonctions définies sur [0 , \,1] à valeurs dans \mathbb{R}.
Question 1 
Si la suite (f_n)_n converge uniformément sur [0 , \, 1[et si la suite (f_n(1))_n converge, la suite (f_n)_n converge uniformément sur [0 ,\, 1]

Question 2
Si la suite (f_n)_n converge uniformément sur [0 , \, 1[ et si toutes les fonctions f_n sont continues sur [0 , \,1], la suite (f_n)_n converge uniformément sur [0 ,\, 1]?

Question 3
Si la suite (f_n)_n converge uniformément sur tout segment de [0 , \,1[, si toutes les fonctions f_n sont continues sur [0 , \,1] et si la suite (f_n(1))_n converge, la suite (f_n)_n converge uniformément sur [0 , \,1]

Corrigé de l’exercice 4 :

Question 1 :

Comme la suite (f_n)_n converge uniformément vers f sur [0 , \, 1[ :
\forall \, \varepsilon > 0, \exists \, N \in \mathbb{N}, \forall \, n \in \,\mathbb{N}, \;n \geq N, \forall \, x \in [0 , \, 1[, \; \vert f_n(x) - f(x)\vert \leq \varepsilon.
et comme la suite (f_n(1))_n converge vers a : \exists \, N'\in \, \mathbb{N }, \forall \,n \in \mathbb{N}, n\geq N' ,\; \vert f_n(1) - a\vert \leq \varepsilon.
On note a = f(1) et on en déduit que si N'' = \max(N , N'), si n \geq N'', \forall \, x \in [0 ,\, 1],\;  \vert f_n(x) - f(x)\vert \leq \varepsilon , donc \Vert f - f_n \Vert _{\infty} \leq \varepsilon.
On en déduit que (f_n)_n converge uniformément vers f sur [0 , \,1].

Question 2 :

La suite (f_n)_n converge uniformément vers f sur [0 ,\, 1[.
Pour tout n \in \mathbb{N}, par continuité de f_n sur [0 , \,1], f_n admet une limite finie en 1.
Par application du théorème de la double limite ,
\displaystyle \lim_{x\to 1 ^{-} } \lim_{n\to\infty} f_n(x) = \lim_{n\to\infty} \lim_{x\to 1 ^{-} } f_n(x) soit \displaystyle \lim_{x\to 1 ^{-} } f(x) = \lim_{n\to\infty} f_n(1) .
On peut donc appliquer la question 1, puisque la suite (f_n(1))_n converge, donc la suite (f_n)_n converge uniformément sur [0 , \,1].

Question 3 :

Si l’on note f_n : x \mapsto x^n,
Si a \in \, [0 , \, 1[,\; \Vert f_n \Vert _{\infty ,\,  [0 , a]} = a^n, donc la suite (f_n)_n converge uniformément sur tout segment de [0 ,\,  1[,
La suite (f_n(1))_n est une suite constante égale à 1, elle converge.
Mais la suite (f_n)_n ne converge pas uniformément sur [0 , \,1], car sa limite est une fonction discontinue, alors que chaque fonction f_n est continue sur [0 , \,1].

Exercice 5
Soit (f_n)_n une suite de fonctions définies sur I à valeurs dans [a , \, b].
On suppose que la suite (f_n)_n converge uniformément sur I.
Soit g une fonction continue sur [a ,\, b] à valeurs dans \mathbb{R} .
La suite (g \circ f_n)_n converge uniformément sur I.

Corrigé de l’exercice 5 :

On note f la limite uniforme de (f_n)_n sur I.
Pour tout x \in I, f_n(x) \in [a ,\, b], par passage à la limite dans l’encadrement pour tout x \in I, f(x) \in [a ,\, b].
g est continue sur [a ,\, b] donc uniformément continue.
\forall\, \varepsilon > 0, \; \exists \alpha > 0, tel que si (x , \, y) \in [a ,\, b]^2 et \vert x - y\vert \leq \alpha, \vert g(x) - g(y)\vert \leq \varepsilon.
Comme \displaystyle \lim _{n\to\infty} \Vert f - f_n \Vert _{\infty} = 0 , il existe N \in \mathbb{N}, \; n \geq N,\; \Vert f_n - f  \Vert _{\infty}\leq \alpha.
Pour tout t \in I,\; \vert f_n(t) - f(t) \vert \leq \alpha, donc \vert g(f_n (t)) -g(f(t)) \vert \leq \varepsilon, soit \Vert g\circ f_n   - g\circ f \Vert \leq \varepsilon .
On a donc prouvé que (g \circ f_n)_n converge uniformément vers g \circ f sur [a ,\, b] .

 

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3. Théorème de Weierstrass

Exercice 6 🧡
Soit f une fonction continue sur [a ,\, b] à valeurs dans \mathbb{R} telle que \forall \, n \in \mathbb{N},\; \int_a^b t^n f(t)\, \textrm{d} \, t = 0. Alors la fonction f est nulle sur [a ,\, b].

Corrigé de l’exercice 6 : 

Par combinaison linéaire, pour tout polynôme P : \int_a^b P(t)\,f(t)\, \textrm{d} \, t = 0 .
Par le théorème de Weirstrass, il existe une suite (P_n)_n de fonctions polynomiales telle que \displaystyle \lim_{n\to\infty} \Vert P_n - f\Vert_{\infty} = 0.
\forall \, t \in \, [a , \, b], \vert f(t) P(t) - f^2(t) \vert \leq \Vert f \Vert _ {\infty} \, . \, \Vert P_n - f\Vert_{\infty}
donc \Vert f P_n - f^2 \Vert_{\infty} \leq \Vert f\Vert_{\infty} \, . \, \Vert P_n - f\Vert_{\infty}
La suite (f P_n)_n converge uniformément vers f^2 sur [a ,\, b]. On en déduit que
\displaystyle \lim_{n \to \infty} \int_a^b P_n(t)\,f(t) \, \textrm{d} t = \int_a^b f^2(t) \, \textrm{d} t.

Par unicité de la limite, \int_a^b f^2(t) \, \textrm{d} \,t = 0.
La fonction f ^2 étant continue sur [a ,\, b], à valeurs positives ou nulles et d’intégrale nulle sur [a , \,b],
\forall \, t\in [a ,\, b], \; f ^2(t) = 0 \Rightarrow f(t) = 0.

Exercice 7 Mines Ponts 2013.
Soit n \in \mathbb{N}, n \geq 2. Soit (P_k)_k une suite d’éléments de \mathbb{R}[\textrm{X}] convergeant uniformément vers une fonction f. Démontrer que f est polynomiale.

Corrigé de l’exercice 7 : 

On suppose que (P_k)_k est une suite d’éléments de \mathbb{R}[\textrm{X}] convergeant uniformément vers une fonction f.
Soit \varepsilon > 0. Il existe N \in \mathbb{N}, tel que si n \geq N, \Vert P - f_n\Vert_{\infty} \leq \varepsilon .
\Vert P_n - P_N \Vert _ {\infty} \leq \Vert P_n - f \Vert _ {\infty} + \Vert f - P_N \Vert _ {\infty}
\Vert P_n - P_N \Vert _ {\infty} \leq 2 \varepsilon
P_n - P_N est une fonction polynôme bornée sur \mathbb{R}, donc elle est constante.
Il existe \alpha_n \in \mathbb{R} tel que
\forall \, x \in \mathbb{R}, P_n(x) = P_N(x) + \alpha_n.

Puis \vert \alpha_n \vert =  \Vert P_n - P_N \Vert _ {\infty}\leq 2 \varepsilon,
donc \displaystyle \lim_ {n \to \infty} \alpha_n = 0 ; si n tend vers +\infty, f(x) = P_N(x).
f est une fonction polynomiale.

Tous nos cours en ligne ont pour unique objectif de faciliter l’apprentissage et d’améliorer le niveau de connaissances des étudiants de Maths Spé. Tous les chapitres du programme sont disponibles en cours en ligne de Maths en MP, en cours en ligne de Maths en PC et aussi en cours en ligne de Maths en PSI.

4. Convergence simple, normale,  uniforme

Exercice 8 :

Soit u_n : \mathbb{R} \to \mathbb{R}, \; x \mapsto n\, x \textrm{ e}^{ - n ^2 \, x} où n \in \mathbb{N}^* .

Question 1.
La série converge simplement sur quel domaine ?

Question 2
La série converge-t-elle normalement sur \mathbb{R}^+ ?

Question 3
Pour tout a > 0, \sum u_n converge normalement sur [a , \, + \infty[.

Question 4
La série ne converge pas uniformément sur \mathbb{R}^+.

Question 5
La somme S est continue sur ]0 ,\, +\infty[ et admet une limite finie en +\infty

Question 6
La fonction S n’est pas continue en 0 .

Question 7
Montrer que S(x) \underset {x \to + \infty} \sim u_1(x).

Question 8 (plus compliquée)
a) Soit x > 0, on note \displaystyle N = \left \lfloor \frac 1 {\sqrt{2\,  x} } \right \rfloor.
Montrer que \displaystyle N \underset {x \to 0} \sim \frac 1 {\sqrt{2 \, x}} .

Dans les questions b) et c), on fixex > 0.
Soit pour t \geq 0, \; g(t) = t\, x \, \textrm{e} ^{ - t ^2\, x} et \displaystyle G : t \mapsto - \frac 1 2 \textrm{e} ^{ - t ^2\, x}.
b)  Montrer que \displaystyle \sum_{k = 0} ^{N - 1} g(k) \leq G(N) - G(0) \leq \sum _{k = 1} ^{N} g(k).

c) Montrer que \displaystyle \sum_{k = N + 2 } ^{+\infty} g(k) \leq - G(N + 1 ) \leq \sum _{k = N + 1 } ^{+\infty} g(k).

d)  En déduire un encadrement de S(x) puis la limite de S(x) à droite en 0.

Corrigé de l’exercice 8 : 

Question 1:

\ast Si x < 0, \;\displaystyle \lim_{n\to\infty} u_n(x) = - \infty , donc \sum u_n diverge grossièrement
\ast Si x = 0, \; u_n(0) = 0, la série converge.
\ast Si x > 0, \displaystyle \lim_{n\to\infty} n ^2 \,u_n(x) =0, donc \displaystyle u_n(x) \underset {n\to\infty} { = } o \left ( \frac 1 {n^2} \right ) , la série de terme général u_n(x) converge par domination par une série de Riemann divergente.
Donc la série de terme général u_n converge simplement sur \mathbb{R}^+.

Question 2 :

Si x \in \mathbb{R}^+, u'_n(x) = n\,(1 - n^2 x) \textrm{ e}^{ - n^2\,  x}.
u_n est croissante sur \displaystyle \left [0 , \frac 1 {n^2} \right  ] , décroissante sur \displaystyle \left [ \frac 1 {n^2} , +\infty \right [, u_n admet un maximum en \displaystyle \frac 1 {n^2} et \displaystyle u_n \left (\frac 1 {n^2} \right ) = \frac {\textrm{e} ^{-1}} {n}
et \displaystyle \Vert u_n \Vert_{\infty} = u_n \left (\frac 1 {n^2} \right ) = \frac {\textrm{e} ^{-1}} {n} puisque u_n est à valeurs positives ou nulles sur \mathbb{R}^+.
La série ne converge pas normalement sur \mathbb{R}^+.

Question 3 :

Soit a > 0 ; il existe N \in \mathbb{N} tel que si n > N, \displaystyle \frac 1 {  n^2 }  < a,
\displaystyle \Vert u_n \Vert _{\infty, [a , +\infty[} = \; \sup _{x \geq a}  {\vert u_n(x)\vert } = u_n(a)
donc \sum u_n converge normalement sur [a , +\infty[.

Question 4 :

Si x \in \mathbb{R}^+. \displaystyle R_n(x) =\sum_{k = n + 1}^{\infty} u_k(x).
Comme les fonctions sont à valeurs positives ou nulles, \displaystyle R_n(x) \geq \sum_{k = n + 1}^{2n} u_k(x).

Comme on somme n termes tous supérieurs ou égaux à n x \textrm{ e} ^{- 4 n^2 x},
R_n(x) \geq n^2 x \textrm{ e} ^{- 4 n^2 x} \Rightarrow \displaystyle R_n \left ( \frac 1 {n^2} \right ) \geq \textrm{ e} ^{- 4}
donc \mid \mid R_n \mid \mid_{\infty} \geq \textrm{ e} ^{- 4}. La suite de terme général R_n ne converge pas uniformément vers 0.
On en déduit que la série ne converge pas uniformément sur \mathbb{R}^+.

Question 5 :

\bullet La série \sum u_n converge normalement donc uniformément sur [a , \, +\infty[ pour tout a > 0 donc converge uniformément sur tout segment inclus dans ]0 , \, +\infty[, les fonctions u_n sont continues, par le théorème de continuité des sommes de séries de fonctions, la somme S de la série est continue sur ]0 , \, +\infty[.

\bullet Étude de la limite en +\infty
\ast La série \sum u_n converge normalement donc uniformément sur [1 , \, +\infty[.
\ast Pour tout n \geq 1, \displaystyle \lim_{x \to \infty } u_n(x) = 0.
Par le théorème de la double limite, \displaystyle \lim_{x \to \infty } S(x) = 0.

Question 6 :

Pour tout n \in \mathbb{N}^*, \displaystyle S(x)\geq \sum_{k = 1}^{n} u_k(x).
Donc \displaystyle S \left ( \frac 1 {n^2 } \right ) \geq \sum_{k = 1} ^{n} \frac k {n^2 } \textrm { e}^{ - k^2  / n^2 }

Comme \forall  \, k \in \{ 1 , \, \cdots \,, \, n \},\; \displaystyle \frac {k ^2} {n^2 } \leq  1 \,
\displaystyle S \left ( \frac 1 {n^2} \right ) \geq \sum_{k = 1} ^{n} \frac k {n^2 } \textrm { e}^{ - 1}
soit \displaystyle S \left ( \frac 1 {n^2} \right ) \geq \frac {n + 1} {2 n } \textrm { e}^{ - 1 }

La suite \displaystyle \left ( S \left ( \frac 1 {n^2} \right ) \right )_n est supérieure à une suite de limite strictement positive, donc elle ne converge pas vers 0 = S(0), donc S n’est pas continue en 0.

Question 7 :

\bullet La série de terme général u_n converge normalement sur [1 , +\infty[ et pour tout n \in \mathbb{N}^*, u_n admet 0 pour limite en +\infty.
Par le théorème de la double limite, S admet 0 pour limite en +\infty.

\bullet. On écrit S(x) = u_1(x)( 1 + T(x)) avec \displaystyle T(x) = \sum _{n = 2} ^{+\infty} v_n(x) où v_n(x) = \displaystyle \frac {u_n(x)} {u_1(x)} = \textrm {e} ^{ - (n ^2 - 1) x}.

\ast Pour tout n \geq 2, \; \displaystyle \lim_{x \to +\infty} v_n(x) = 0.

\ast La fonction v_n est décroissante sur [1 ,\, +\infty[, à valeurs positives,
\displaystyle \Vert v_n \Vert _ {\infty , [1 , + \infty[} = \textrm{e} ^{- (n ^2 - 1) }.
Comme n ^2 > n si n > 1 , \displaystyle \Vert v_n\Vert _ {\infty , [1 , + \infty[} \leq \textrm{e}\; \textrm{e} ^{- n} qui est le terme général d’une série géométrique convergente.
Donc \sum v_n converge normalement sur [1 , + \infty[.

\bullet Par le théorème de la double limite, \displaystyle \lim_{x \to + _\infty} T(x) = 0 et on a prouvé que S(x) \underset {x \to + \infty} \sim     u_1(x).

Question 8 :

a/ On utilise \displaystyle N \leq \frac 1 {\sqrt{2 \,x} } \leq N + 1 donc \displaystyle \frac 1 {\sqrt{2 \, x} } - 1 \leq N \leq \frac 1 {\sqrt{2\, x} } et alors 1 - {\sqrt{2\, x} } \leq {\sqrt{2 \,x} }\, .\, N \leq 1, donc \displaystyle \lim_{x \to 0} {\sqrt{2 \,x} } \, .\,  N = 1.
On peut aussi écrire que \displaystyle N \underset {x \to 0} \sim \frac 1 {\sqrt{2 \,x}} .

b/

On remarque que \displaystyle G : t \mapsto - \frac 1 2 \,  \textrm{e} ^{ - t ^2\, x} est une primitive de g.

\ast Si t \geq 0, \; g(t) = t\, x \, \textrm{e} ^{ - t ^2\, x} , f_n(x) = g(n).
g'(t) = x( 1 - 2 \, t ^2 \, x) \, \textrm{e} ^{ - t ^2\, x}.
Soit \displaystyle a = \frac 1 {\sqrt{2 \,x} } , g est croissante sur [0 , \,a] et décroissante sur [a ,     \, +\infty[.

\ast Si k \leq N - 1,\; k + 1 \leq a, \; \forall\, t \in [k , \, k + 1], g(k) \leq g(t) \leq g(k).
En intégrant sur [k , \, k + 1], \quad \quad g(k ) \leq \int_k ^{k + 1} g(t) \, \textrm{d} \, t \leq g(k + 1).

\ast Puis en sommant pour k \leq N - 1, par la relation de Chasles,
\displaystyle \sum_{k = 0} ^{N - 1} g(k) \leq \int_0 ^{N} g(t) \, \textrm{d} \, t \leq \sum _{k = 0} ^{N - 1} g(k + 1)
soit
\displaystyle \sum_{k = 0} ^{N - 1} g(k) \leq G(N) - G(0) \leq \sum _{k = 1} ^{N} g(k).

c/ \ast Si k \geq N + 1,\; k > a, \;\forall\, t \in [k , \, k + 1], g(k + 1 ) \leq g(t) \leq g(k).
En intégrant sur [k , \, k + 1], \quad \quad g(k + 1 ) \leq \int_k ^{k + 1} g(t) \, \textrm{d} \, t \leq g(k).

\ast Puis en sommant pour N + 1\leq k \leq n, par la relation de Chasles,
\displaystyle \sum_{k = N+1} ^{n} g(k + 1 ) \leq \int_{N + 1} ^{n+1} g(t) \, \textrm{d} \, t \leq \sum _{k = N + 1 } ^{n} g(k)
soit  \displaystyle \sum_{k = N + 2 } ^{n + 1 } g(k) \leq \left [ G(t) \right] _{N + 1}^{n + 1}  \leq \sum _{k = N + 1 } ^{n} g(k).

\ast Puis si n tend vers + \infty, comme G admet 0 pour limite en +\infty,
\displaystyle \sum_{k = N + 2 } ^{+\infty} g(k) \leq - G(N + 1 ) \leq \sum _{k = N + 1 } ^{+\infty} g(k).

d/ En sommant les inégalités des questions b) et c), sachant que \displaystyle \sum _ {n = 0} ^{+\infty} g(k) = S(x),
S(x) -g(N) - g(N + 1)
\leq G(N) - G(N + 1) - G(0) \leq S(x)
Ce qui donne un encadrement a_N \leq S(x) \leq b_N avec  a_N = - G(0) + G(N) - G(N + 1) et b_N = a_N + g(N) + g(N + 1)

\ast \displaystyle G(N) = - \frac 1 2 \textrm {e} ^ {- N^2 \, x}
Sachant que \displaystyle \lim_{x \to 0} N^2 x = \frac 1 2 ,\displaystyle \lim_{x\to 0} G(N) = - \frac 1 2 \textrm {e} ^ {- 1/2}

\displaystyle \lim_{x\to 0} G(N) - G(N + 1) = 0 et \displaystyle \lim_{x\to 0} a_N = - G(0) = \frac 1 2.

\ast Puis comme \displaystyle N \underset {x \to 0} \sim \frac 1 {\sqrt{2\, x}}, \displaystyle g(N) \underset {x \to 0} \sim \frac x {\sqrt{2\, x } } \textrm {e} ^{- 1/2} , donc \displaystyle \lim_{x\to 0} g(N) = 0 .
Il en est de même de (g(N + 1))_N.
Alors \displaystyle \lim_{x\to 0} b_N = - G(0) = \frac 1 2.

\ast Par encadrement par deux expressions ayant même limite 1/2 lorsque x \to 0, on a donc prouvé \displaystyle \lim _{x \to 0} S(x) = \frac 1 2.

 

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5. Série de fonctions définie à l’aide d’intégrales

Exercice 9 : 

(Mines Ponts PSI 2017)
Soit f_0 une fonction continue de \mathbb{R} dans \mathbb{R}. On définit la suite (f_n)_{n \geq 0} par : \forall\, n \in \mathbb{N },\; \forall \,x \in \mathbb{R},\; f_{n+1} (x) = \int_0^x f_n(t) \, \textrm{d} \, t.
Question 1
Étudier la convergence uniforme sur tout segment de \sum f_n.
On note \displaystyle S = \sum _{n = 0} ^{+\infty} f_n.

Question 2
Déterminer S à l’aide d’une équation différentielle.

Corrigé de l’exercice 9 : 

Question 1 :

\bullet Par récurrence immédiate, pour tout n \in \mathbb{N},\;  f_n est continue sur \mathbb{R}.

\bullet Soit a > 0. On note M = \Vert f_0 \Vert _{\infty,\, [-a ,\,  a]}.
On note  \displaystyle \forall \, n \in \mathbb {N}, \; \textrm{H}_n : \vert f_n (x) \vert \leq \frac {M \vert x \vert ^n} {n \, !}.
\ast \textrm{H}_0 est vraie par définition de M.
\ast On suppose que \textrm{H}_n est vraie.
Si x \in \, [- a , \, a],\; \displaystyle \left \vert f_{n + 1} (x) \right \vert \leq \left \vert \int_ 0 ^x \vert f_{n} (t) \vert \textrm{d} \,t \right \vert
\displaystyle \left \vert f_{n + 1} (x) \right \vert \leq \left \vert \int_ 0 ^x \frac {M \vert t \vert ^n} {n \, !} \textrm{d} \,t \right \vert
… Si x \in [0 , \, a], \displaystyle \int_ 0 ^x \frac {M \, \vert t \vert ^n} {n \, !} \textrm{d} \,t = \int_ 0 ^x \frac {M\,   t ^n} {n \, !} \textrm{d} \, t = \frac {M \, x^{n + 1} }{(n + 1)\, !}.
… Si x \in [-a , 0] , \displaystyle \int_ x ^0 \frac {M \, \vert t \vert ^n} {n \, !} \textrm{d} \,t = \int_ x ^0 \frac {M \, (-1)^n  t ^n} {n \, !} \textrm{d} \, t
\displaystyle \int_ x ^0 \frac {M \, \vert t \vert ^n} {n \, !} \textrm{d} \,t = \left [ \frac { ( - 1) ^{n}\,  t ^{n + 1} } {(n + 1) \, ! } \right ] _x^0
\displaystyle \int_ x ^0 \frac {M \, \vert t \vert ^n} {n \, !} \textrm{d} \,t = \frac { - M \, (-x) ^{n + 1} }{(n + 1)\, !}
\displaystyle \int_ x ^0 \frac {M \, \vert t \vert ^n} {n \, !} \textrm{d} \,t = \frac { - M \, \vert x \vert ^{n + 1} }{(n + 1)\, !}.
On a obtenu dans les deux cas : \quad \quad \displaystyle \left \vert f_{n + 1} (x) \right \vert \leq \frac {M\,  \vert x \vert ^{n + 1} }{(n + 1)\, !}.
La propriété \textrm{H} _ {n + 1} est vérifiée.

\bullet Alors \displaystyle \Vert f_n \Vert_ {\infty ,\,  [- a, a]} \leq \frac {M\,  \vert a \vert ^n} {n \, !}.
Par domination par une série convergente (de somme exponentielle) la série de terme général \Vert f_n \Vert_ {\infty ,\, [- a,\,  a]} converge donc \sum f_n converge normalement donc uniformément sur [- a ,\, a].

Question 2 :

\bullet On note S la somme de la série. La fonction S est une fonction continue sur \mathbb{R} comme limite uniforme sur tout segment d’une série de fonctions continues.

\bullet Soit x \in [ - a , a], \displaystyle S(x) =\sum_ {n = 0}^{+\infty}f_n ( x).
\displaystyle S(x) = f_0(x) + \sum _ {n = 1}^{+\infty} \int_0 ^x f_{n -1} (t) \textrm {d} \, t .
La série converge normalement sur tout segment, on peut donc intervertir le signe \sum et l’intégrale :
\displaystyle S(x) = f_0(x) + \int_0 ^x \sum _ {n = 1}^{+\infty} f_{n -1} (t) \textrm {d} \, t .
\displaystyle S(x) = f_0(x) + \int_0 ^x S(t) \textrm {d} \, t .

Par le théorème fondamental de l’intégration, la fonction G : x \mapsto S(x) - f_0(x) est une fonction de classe C^1 telle que \forall \, x \in \mathbb{R} , \; G'x) = S(x) = G(x) + f_0(x) .
De plus, G(0) = S(0) - f_0(0) = 0.

\bullet On résout l’équation différentielle y' = y + f_0.
\ast La solution générale de l’équation sans second membre est x \mapsto \lambda \,  \textrm {e} ^x où \lambda \in \mathbb{R} .

\ast Par la méthode de variation de la constante, la fonction x \mapsto \lambda(x) \, \textrm {e} ^x est solution de l’équation différentielle ssi
\forall \, x \in \mathbb{R}, \; \lambda '(x) \, \textrm {e} ^x = f_0(x)
\Leftrightarrow \forall x \in \mathbb{R},\;  \lambda '(x) = f_0(x) \, \textrm {e} ^{-x} \Leftrightarrow \exists \, \mu \in \mathbb{R} ,\forall \, x \in \mathbb{R}, \quad \quad \quad \; \lambda(x) = \int_ 0 ^x f_0(t) \,\textrm {e} ^{- t } \, \textrm{d} \, t + \mu
Soit H(x) = \textrm{e} ^x\, \int_ 0 ^x f_0(t) \, \textrm {e} ^{- t } \, \textrm{d} \, t, H est une solution particulière de l’équation différentielle.

\ast La solution générale de l’équation y' = y + f_0 est donnée par x \mapsto \lambda \, \textrm{e} ^x + H(x) où \lambda \in \mathbb{R} .
Et comme on cherche la solution G telle que G(0) = 0, on obtient \lambda = 0 et \forall \, x \in \mathbb{R}, \; G(x) = \textrm{e} ^x\, \int_ 0 ^x f_0(t) \, \textrm {e} ^{- t } \textrm{d} \, t .
Donc \forall \, x \in \mathbb{R},\; S(x) = f_0(x) + \textrm{e} ^x\, \int_ 0 ^x f_0(t)\,  \textrm {e} ^{- t } \, \textrm{d} \, t

6. Recherche d’un équivalent en une borne de l’intervalle

Exercice 10 (Zeta)  🧡
Soit si x > 1,\; \zeta(x) = \displaystyle \sum _ {n = 1} ^{\infty} \frac 1 {n ^x}.
Montrer que \displaystyle \zeta(x) - 1 \underset {x \to +\infty} \sim \frac 1 {2 ^x}.

Corrigé de l’exercice 10 : 

\displaystyle \zeta(x) - 1 = \sum_{ n = 2} ^{+\infty} \frac 1 {n ^x} = \frac 1 {2 ^x} \sum_{ n = 2} ^{+\infty} v_n(x) où \displaystyle v_n(x) = \frac {2 ^x} {n ^x}
On note \displaystyle T(x) = \sum_{ n = 2} ^{+\infty} v_n(x)

\ast \displaystyle \lim _{n \to +\infty} v_2(x) = 1 et \displaystyle \forall n > 2, \lim _{n \to +\infty} v_n(x) = 0.
\ast Si n \geq 2 et x \geq 2, 0 \leq v_n(x) \leq v_n(2) car la fonction v_n est décroissante sur [2 , + \infty[.
donc \displaystyle \Vert v_n \Vert _{\infty , \, [2 , + \infty[} \leq v_n(2) qui est le terme général d’une série convergente.

\ast Par le théorème de la double limite, \displaystyle \lim_{x \to +\infty} T(x) = 1, on a donc prouvé que \zeta(x) - 1 \underset {x \to +\infty} \sim \displaystyle \frac 1 {2 ^x}.

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