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Cours en ligne Maths en Terminale

Chapitres Maths en Terminale Générale

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Cours sur les dérivées et la convexité en Terminale Générale

Résumé de cours Exercices et corrigés

Cours en ligne de Maths en Terminale

Cours en ligne sur le chapitre des dérivées et des fonctions convexes au programme de maths en Terminale. Ce chapitre est à maîtriser obligatoirement pour réussir en terminale et avoir de bons résultats au bac.

Pour se préparer au bac du mieux possible, il est fortement recommandé aux élève de terminale quel que soit leur niveau, de suivre des cours particuliers en maths.

1. Retour sur les cours de première

1.1. Définitions de fonctions sur les dérivées et la convexité

\bullet Soit f une fonction réelle définie sur un intervalle I contenant a.
f est dérivable en a ssi la fonction \tau définie pour x \in I et x \neq a par \qquad \quad \tau(x) = \displaystyle \frac {f(x) - f(a)} {x - a}
admet une limite finie L en a.
L = le nombre dérivé de la fonction f en a
\tau(x) est le taux d’accroissement de la fonction f en x.

\bullet S’il existe un réel L_d tel que \qquad \displaystyle \lim_{x \to a ^{+}} \frac {f(x) - f(a)} {x - a} = L_d\,,
f est dite dérivable à droite en a et son nombre dérivé à droite en a L_d est noté f'_d(a).

\bullet S’il existe un réel L_g tel que \qquad \displaystyle \lim_{x \to a ^{-}} \frac {f(x) - f(a)} {x - a} = L_g\,,
f est dite dérivable à gauche en a et son nombre dérivé à gauche en a L_g est noté f'_g(a).

\bullet Si a \in I n’est pas une borne de I, f est dérivable en a ssi f est dérivable à droite et à gauche en a et si \qquad \qquad f'_d(a) = f'_g(a).

\bullet Si I = [a , b], f est dérivable à droite en a ssi f est dérivable en a.
Si I = [b , a], f est dérivable à gauche en a ssi f est dérivable en a.

À savoir : la fonction x \mapsto \vert x \vert n’est pas dérivable en 0, mais elle est dérivable à droite et à gauche en 0 avec : f'_d(0) = 1 et f'_g(0) = - 1.

1.2. Interprétation des fonctions dérivées en Terminale Générale

\bullet Si f est dérivable en a, le graphe de f admet une tangente en (a , f(a)) d’équation \boxed{ y = f(a) + f'(a) (x - a)}
La tangente est la position limite des sécantes M(a) M(x) lorsque x tend vers a, en notant M(x) le point de coordonnées (x , f(x)).

\bullet Si f est continue sur [a , b[ et si \displaystyle \lim_{x \to a} \frac {f(x) - f(a)} {x - a} = \infty, le graphe de f admet une tangente verticale (à droite) en (a , \, f(a)).
On raisonne de même pour une tangente verticale à gauche d’un point.

1.3. La fonction dérivée et son utilisation

\bullet D: si f : I \to \mathbb{R} est dérivable en tout point de I, la fonction dérivée de f est la fonction f' : I \to \mathbb{R}, x \mapsto f'(x).

\bullet Dérivée et variation
Soit f une fonction définie et dérivable sur l’intervalle I à valeurs réelles.
\ast f est constante sur I ssi pour tout x \in I, \,f'(x) = 0.
\ast f est croissante sur I ssi pour tout x \in I,\, f'(x) \geqslant 0.
\ast f est décroissante sur I ssi pour tout x \in I, \,f'(x) \geqslant 0.

\bullet Dérivée et extremum
Soit f une fonction admettant un extremum en a \in I, où a n’est pas une borne de I.
Si f est dérivable en a, f'(a) = 0.

La réciproque est fausse comme dans l’exemple f : x \mapsto x^3, la dérivée s’annule en 0 et f n’admet pas d’extremum en 0.

\bullet Programme de Terminale : Si f est dérivable en a, f est continue en a.

1.4. La fonction dérivée et son utilisation

\bullet Si u et v sont dérivables sur I,
\ast u + v est dérivable sur I et \qquad \qquad (u + v)' = u' + v'
\ast Si k \in \mathbb{R}, k \, u est dérivable sur I et
\qquad \qquad (k \, u)' = k \, u'
\ast u \, v est dérivable sur I et \qquad \qquad (u \, v) ' = u' \, v + u \, v'.

\bullet Si u et v sont dérivables sur I et si v ne s’annule pas sur I,
\ast \displaystyle \frac 1 v est dérivable sur I et \qquad \qquad \displaystyle \left ( \frac 1 v \right ) ' = \frac {- v'} {v ^2}
\ast \displaystyle \frac u v est dérivable sur I et \qquad \qquad \displaystyle \left ( \frac u v \right ) ' = \frac { u' v - u \, v'} {v ^2}.

\bullet f : \mathbb {R} ^{+} \to \mathbb{R}, \, x \mapsto \sqrt{x} est dérivable sur \mathbb{R} ^{+*} et si x > 0,\, f'(x) = \displaystyle \frac 1 {2 \, \sqrt{x} } .

\bullet Soit f dérivable sur I. Soient a , b deux réels avec a \neq 0.
On note J = \{ x \in \mathbb{R}\, /\, a\, x + b \in I \}.
On définit g : J \to \mathbb{R },\, x \mapsto f(a \, x + b).
g est dérivable sur J et
\quad si x \in J, \, g'(x) = a f'(a \, x + b).

 

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2. Dérivées d’une fonction composée en Terminale Générale

2.1. Théorème de composition en terminale

Si v est une fonction dérivable sur l’intervalle I à valeurs dans \mathbb{R}, si la fonction u est dérivable sur l’intervalle J à valeurs dans \mathbb{R} et si pour tout x \in I, v(x) \in J, la fonction u \circ v est définie sur I et dérivable sur I et pour tout x \in I, \qquad (u \circ v)'(x) = v'(x) \, u'(v(x)).
ce que l’on écrit sous la forme \qquad \quad (u \circ v)' = v' \, . \, u' \circ v.

2.2. Les dérivées à connaître en terminale

On suppose que u est dérivable sur I à valeurs dans \mathbb{R}
\ast pour tout n \in \mathbb{N}^ *
\qquad \qquad (u^n)' = n \, u' \, u^{n - 1}.

\ast si u ne s’annule pas,
pour tout n \in \mathbb{N}^ *, \displaystyle \left ( \frac 1 {u^n} \right) ' = \displaystyle \frac {- n\, u'} { u^{n + 1}}.

\ast on note \textrm{e} ^u : I \to \mathbb{R }, x \mapsto \textrm{e} ^{u(x)}, \qquad \qquad \left ( \textrm{e} ^u \right ) ' = u' \, \textrm{e} ^u.

\ast On suppose que u est à valeurs strictement positives sur I.
On note \sqrt{u} : I \to \mathbb{R}, x \mapsto \sqrt{u(x)}, \qquad \qquad \left ( \sqrt{u} \right ) ' = \displaystyle \frac {u'} {2\, \sqrt{u}}.

\ast On note \cos u : t \mapsto \cos(u(t)) et \sin u : t \mapsto \sin(u(t))
\qquad \qquad (\cos u)' = - u' \, \sin u \qquad \qquad (\sin u) ' = u' \, \cos u.

3. La convexité en Terminale Générale

3.1. Dérivée seconde

Soit f : I \to \mathbb{R} une fonction dérivable, si f' est dérivable sur I, on dit que f admet une dérivée seconde sur I et on note f'' = (f')'.

3.2. Fonction convexe et fonction concave

\bullet Soit f une fonction définie sur l’intervalle I . On note \Gamma son graphe.
\ast f est convexe lorsque pour tout (a , b) \in I^2 avec a < b, la courbe \Gamma est située sous la corde [A\, B] où A(a , f(a)) et B(b , f(b)).
\ast f est concave lorsque pour tout (a , b) \in I^2 avec a < b, la courbe \Gamma est située au dessus de la corde [A \,B] où A(a , f(a)) et B(b , f(b)).

\bullet Soit f une fonction deux fois dérivable sur l’intervalle I à valeurs réelles.
Il y a équivalence entre
\ast f est convexe sur I
\ast f' est croissante sur I
\ast f'' est à valeurs positives ou nulles
\ast pour tout a \in I, le graphe \Gamma de f est situé au dessus de la tangente en (a ,\, f(a)) à la courbe \Gamma.

\bullet Soit f une fonction deux fois dérivable sur l’intervalle I à valeurs réelles.
Il y a équivalence entre
\ast f est concave sur I
\ast f' est décroissante sur I
\ast f'' est à valeurs négatives ou nulles
\ast pour tout a \in I, le graphe \Gamma de f est situé en dessous de la tangente en (A , f(a)) à la courbe \Gamma.

fonction convexe et fonction concave en terminale Démonstration à connaître
Si la fonction f'' est positive ou nulle,
pour tout a \in I, le graphe \Gamma de f est situé en dessous de la tangente en (a , \,f(a)) à la courbe \Gamma.

3.3. Point d’inflexion au programme de terminale

\bullet Soit f une fonction dérivable sur I à valeurs dans \mathbb{R} et \Gamma son graphe.
Soit a \in I et A (a , \, f(a)) est un point d’inflexion de \Gamma lorsque la courbe traverse sa tangente en A.
Ce qui est équivalent à f change de concavité en a.

Lorsque f est deux fois dérivable,
A(a , f(a)) est un point d’inflexion ssi f'' s’annule en changeant de signe en a.

point d'inflexion de fonction convexe et fonction concave

3.4. Application à la démonstration d’inégalité

\bullet En utilisant un raisonnement de convexité, on va montrer que
\ast pour tout réel x, \textrm{e} ^x \geqslant 1 + x
\ast si a, b sont réels, \displaystyle \textrm{e} ^{(a + b)/2} \leqslant \frac{\textrm{e} ^a + \textrm{e} ^b} 2.

\bullet La fonction f : x \mapsto \textrm{e} ^x est convexe sur \mathbb{R} car elle est deux fois dérivable et f''(x) = f'(x) = \textrm{e} ^x \geqslant 0
f'(0) = 1.
La tangente en (0 , f(0)) = (0 , 1) a pour équation y = 1 + x.
La courbe est au dessus de sa tangente en (0 , 1) : pour tout réel x, \textrm{e} ^x \geqslant 1 + x

\bullet On conserve la même fonction.
On considère les points A(a , \textrm{e}^a ) et B(b , \textrm{e}^b)
Le milieu C de ce segment a pour coordonnées \left ( \displaystyle \frac {a + b} 2 \, ,\, \frac{\textrm{e} ^a + \textrm{e} ^b} 2 \right) , il est situé au dessus du point d’abscisse (a + b) / 2 de \Gamma
donc \displaystyle \textrm{e} ^{(a + b)/2} \leqslant \frac{\textrm{e} ^a + \textrm{e} ^b} 2.

\bullet En utilisant un raisonnement de convexité, on va montrer que pour tout x > - 1 , \sqrt{1 + x} \leqslant \displaystyle \frac x 2.

\bullet La fonction f : x \mapsto \sqrt{1 + x} est deux fois dérivable sur ]- 1 , + \infty[
f'(x) = \displaystyle \frac {1} {2 \sqrt{1 + x} }
f''(x) = \displaystyle \frac { - 1 } {4 \sqrt{1 + x} }. \frac 1 {1 + x}
en posant v(x) = 2 \sqrt{1 + x} et en utilisant \left ( \displaystyle \frac 1 v \right ) ' =\displaystyle \frac {- v' } {v ^2} avec v' : x \mapsto \displaystyle \frac 1 {4 \sqrt{1 + x}}
f''(x) = \displaystyle \frac {- 1} {4 \sqrt{1 + x} \, (1 + x) } < 0
f est concave.
f'(0) = \displaystyle \frac 1 2
La tangente en (0 , f(0)) a pour équation y = 1 + \displaystyle \frac 1 2 x.
La courbe est située sous cette tangente donc \sqrt{1 + x} \leqslant 1 + \displaystyle \frac 1 2 x\,.

 

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