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Cours en ligne Maths en Terminale

Chapitres Maths en Terminale Générale

Raisonnement et récurrence
Les suites
Les limites
Continuité
Algorithmique
Fonctions exponentielles
Fonctions logarithmes
Fonctions trigonométriques
Conditionnement et indépendance
Primitives
Dérivation et convexité
Calcul intégral
Figures et équation cartésienne
Dénombrement
Loi binomiale
Lois des grands nombres
Loi normale, intervalles, estimation
Nombres complexes - algèbre
Équations polynomiales
Géométrie et complexes
Arithmétique - Congruences
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Cours en ligne sur la continuité au programme de Terminale

Résumé de cours Exercices et corrigés

Cours en ligne de Maths en Terminale

Révisez votre cours de maths avec ce cours en ligne en Terminale sur la continuité au programme de terminale. Si vous êtes en difficulté ou si vous souhaitez aller plus loin, notamment pour ceux qui souhaitent intégrer une prepa, il est également possible de prendre des cours de maths à Paris et de suivre des stages intensifs en terminale.

1. Définitions de la continuité d’une fonction en Terminale

\bullet Soit f une fonction définie sur un intervalle I à valeurs dans \mathbb{R}
\ast si a \in I, f est continue en a ssi \displaystyle \lim_{x\to a} f(x) = f(a)
\ast si I = [b , a] ou ]b , a], f est continue en a ssi \displaystyle \lim_{x \to a^{-}} f(x) = f(a)
\ast si I = [a , b] ou [a, b[, f est continue en a ssi \displaystyle \lim_{x \to a^{+}} f(x) = f(a)

\bullet Soit f une fonction définie sur l’intervalle I (ou sur une réunion \mathcal{D} d’intervalles), f est continue sur I (resp. \mathcal{D } ) ssi elle est continue en tout a \in I (resp. en tout point a \in \mathcal{D}).

La notion de limite en fonctions en terminale est à bien maîtriser pour comprendre la continuité.

 

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2. Opérations sur les fonctions continues

Les fonctions introduites dans la suite sont définies sur l’intervalle I à valeurs dans \mathbb{R} et a \in I.

\bullet Le produit par un réel d’une fonction continue, la somme, le produit de fonctions continues en a (resp. sur I) est une fonction continue en a (resp. sur I).

\bullet Si f est continue en a (resp. sur I), la fonction \vert f \vert : I \mapsto \vert f(x) \vert est continue en a (resp. sur I).

\bullet Si g ne s’annule pas sur I, si f et g sont continues en a \in I (resp sur I), \displaystyle \frac f g est continue en a (resp sur I).

\bullet Conséquences :
\ast toute fonction polynôme est continue sur \mathbb{R}
\ast tout quotient de fonctions polynômes est une fonction continue sur son domaine de définition.
\ast La fonction exponentielle est continue sur \mathbb{R}

\bullet Composition.
Soit f définie sur I à valeurs dans \mathbb {R}, g définie sur J à valeurs dans \mathbb {R} et a \in I. On suppose que pour tout x \in I, f(x) \in J.
\ast si f est continue en a et si g est continue en b = f(a), g \circ f est continue en a.
\ast si f est continue sur I et si g est continue sur J, g \circ f est continue sur I

\bullet Si f est définie sur l’intervalle I et dérivable en a, f est continue en a.

3. Continuité et suites convergentes

\bullet T1 : Image d’une suite convergente par une application continue.
Si f est définie sur I à valeurs dans \mathbb {R} et a \in I, pour toute suite (u_n)_n de I qui converge vers a, la suite (f(u_n))_n converge vers f(a).
Penser à vérifier que a \in I.

\bullet T2 : Théorème du point fixe
Soient f : I \to I et la suite (u_n)_n de points de I définie par u_0 \in I et pour tout n \in \mathbb{N}, \, u_{n+1} = f(u_n).
Si la suite (u_n)_n converge vers un réel L et si L \in I, L vérifie L = f( L ).
On dit que L est un point fixe de f sur I

4. Théorème des valeurs intermédiaires

4.1. Théorème et conséquences

\bullet Théorème des valeurs intermédiaires
Soit f une fonction continue sur l’intervalle I à valeurs dans \mathbb{R}, si a et b sont deux éléments de I tels que f(a) < f(b), pour tout k \in\; ]f(a) , \, f(b)[, il existe c strictement compris entre a et b tel que f(c) = k
ce que l’on peut résumer par : f prend entre a et b toute valeur entre f(a) et f(b)

\bullet Conséquence 1 :
Soit f une fonction continue sur l’intervalle I à valeurs dans \mathbb{R}, si a et b sont deux éléments de I tels que a < b et f(a). f(b) < 0, il existe c \in \; ]a , \, b[ tel que f(c) = 0.

\bullet Conséquence 2
Soit f une fonction continue et strictement monotone sur l’intervalle I.
Soient a < b deux points de I.
Pour tout k strictement compris entre f(a) et f(b) , il existe un et un seul c \in \; ]a , b[ tel que k = f(c).

\bullet Conséquence 3
Soit f une fonction continue sur l’intervalle I et ne s’annulant pas sur I, alors f a un signe constant sur I

4.2. Méthodes de recherche d’une valeur approchée d’une équation f(x) = 0

On suppose que la fonction f est continue sur [a , b] et ne s’annule qu’en un point c \in\; ]a , b[.

4.2.1. Méthode de balayage :

(avec calculatrice ou tableur, mais aussi programmable en Python en terminale).
\ast On détermine un entier n tel que n \leqslant c < n + 1 en calculant les valeurs successives de f en des points entiers de l’intervalle considéré.
\ast En calculant les valeurs de \displaystyle f \left ( n + \frac k {10} \right ), on détermine p \in [\![0 , 9]\!] tel que \displaystyle n + \frac p {10} \leqslant c < n + \frac {p+1} {10}

\ast on réitère si nécessaire en calculant les valeurs de f en \displaystyle n + \frac p {10} + \frac {k} {100} pour encadrer c entre \displaystyle n + \frac {p}{10} + \frac{q} {100} \leqslant c < n + \frac {p}{10} + \frac {q +1} {100}
etc …

4.2.2. Méthode de dichotomie

Soit f une fonction continue sur [a , b]
(a < b) à valeurs dans \mathbb{R} telle que f(a) \, f(b) < 0.
La méthode de dichotomie permet de construire deux suites (a_n)_n et (b_n)_n qui convergent vers c tel que f(c) = 0 et vérifient a_n \leqslant c \leqslant b_n avec \qquad \qquad b_n - a_n =\displaystyle \frac {b - a} {2 ^n}.

\bullet On pose a_0 = a et b_0 = b.
\bullet a_n et b_n étant définis tels que f(a_n) \, f(b_n) \leq 0 et b_n - a_n = \displaystyle \frac {b - a} {2 ^n}
on introduit c_n = \displaystyle \frac {a_n + b_n } 2
\ast si f(a_n) \, f(c_n) \leq 0, on pose \qquad a_ {n + 1} = a_n et b_{n + 1} = c_n

\ast si f(a_n) \, f(c_n) > 0, on pose \qquad a_ {n + 1} = c_n et b_{n + 1} = b_n\,.

 

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5. Fonction racine n-ième où n \in \mathbb{N} et n \geqslant 2

Pour tout x \in \mathbb{R}^+, il existe un unique t \geqslant 0 tel que x = t ^n
Dans la suite, on note t = \sqrt[\,n]{x}.
D : On peut donc définir une fonction appelée fonction racine n-ième
\mathbb{R} ^+ \to \mathbb{R} ^+, x \mapsto \sqrt[\,n\,]{x} telle que
t = \sqrt[\,n\, ]{x} et x \geqslant 0 ssi x = t ^n et t \geqslant 0.

Pour tout x \geqslant 0, \, \left (\sqrt[\,n]{x} \right ) ^n = x.

On remarque que si n = 2, on obtient la fonction racine carrée.
Lorsque n est impair, on peut démontrer que l’on peut définir la fonction racine n-ième sur \mathbb{R}^+.

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  • l’algorithmique
  • les fonctions exponentielles
  • les fonctions logarithmes
  • les fonctions trigonométriques
  • le conditionnement et l’indépendance

 

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