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Cours en ligne Maths en Terminale

Chapitres Maths en Terminale Générale

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Cours sur les matrices en Terminale

Résumé de cours Exercices et corrigés

Cours en ligne de Maths en Terminale

A. Définitions des matrices en Terminale

\bullet On appelle matrice réelle A tout tableau rectangulaire de réels.

On note n le nombre de lignes de la matrice M et p le nombre de colonnes de M.

On dit alors que A est une matrice de type (n, \,p) (ou de format (n , \, p).

Dans le cas général pour une matrice A de type (n , \,p), on note a_{i,\, j} le terme dans la ligne numéro i et dans la colonne numéro j lorsque 1\leqslant i \leqslant n et 2 \leqslant j \leqslant p et on peut écrire

A = \begin{pmatrix} a _{1 , 1} & \cdots & a _{i , j} & \cdots & a_{1 , p} \\ a _{2 , 1} & \cdots & a _{2 , j} & \cdots & a_{2 , p} \\ \vdots & \cdots & \vdots & \cdots & \vdots \\ a _{i , 1} & \cdots & a _{i , j} & \cdots & a_{i , p} \\ \vdots & \cdots & \vdots & \cdots & \vdots \\ a _{n , 1} & \cdots & a _{n , j} & \cdots & a_{n , p} \end{pmatrix}

Une matrice A de type (2 , 3) pourra être notée plus simplement

\qquad \qquad A = \begin{pmatrix} a&b&c\\d&e&f\end{pmatrix}.

Une matrice B de type (3 , 2) pourra être notée plus simplement

\qquad \qquad B = \begin{pmatrix} a&b \\c&d\\e&f\end{pmatrix}.

\bullet La matrice de type (n , p) dont tous les éléments sont nuls, est appelée matrice nulle et notée O_{n,p} . Lorsqu’il n’y a pas de confusion possible, on la note O.

\bullet Lorsque le nombre de lignes est égal au nombre de colonnes de M, on dit que la matrice est une matrice carrée d’ordre n (le nombre commun de lignes ou de colonnes). On pourra la noter dans le cas général :

A = \begin{pmatrix} a _{1 , 1} & \cdots & a _{i , j} & \cdots & a_{1 , n} \\ a _{2 , 1} & \cdots & a _{2 , j} & \cdots & a_{2 , n} \\ \vdots & \cdots & \vdots & \cdots & \vdots \\ a _{i , 1} & \cdots & a _{i , j} & \cdots & a_{i , n} \\ \vdots & \cdots & \vdots & \cdots & \vdots \\ a _{n , 1} & \cdots & a _{n , j} & \cdots & a_{n , n} \end{pmatrix}

Les termes a_{1\,1} \,,\, a_{2,2} \,,\, \cdots \,,\, a_{n,n} forment la diagonale de A.

Et simplement,
pour une matrice carrée A d’ordre 2,

\qquad \qquad A = \begin{pmatrix} a&b\\c&d\end{pmatrix}

et pour une matrice carrée d’ordre 3,

\qquad \qquad A = \begin{pmatrix} a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{pmatrix}.

\bullet Lorsque la matrice n’a qu’une ligne ou est de type (1 , \, n), on dit que c’est une matrice ligne d’ordre n.

Elle pourra être notée

\quad L = \begin{pmatrix} x_1&\cdots & x_j &\cdots & x_n \end{pmatrix}.

Il suffit de l’écrire L = \begin{pmatrix} x & y \end{pmatrix} si n = 2 et L = \begin{pmatrix} x & y &z\end{pmatrix} si n = 3.

\bullet Lorsque la matrice n’a qu’une colonne (ou est de type (n , 1)), on dit que c’est une matrice colonne d’ordre n.
Une matrice X colonne d’ordre n pourra donc être notée

X = \begin{pmatrix} x_1\\x_2\\\vdots \\x_n \end{pmatrix}.

Avec les notations plus simples, X = \begin{pmatrix} x \\y \end{pmatrix} pour une matrice colonne d’ordre 2 et X = \begin{pmatrix} x \\y \\ z \end{pmatrix} pour une matrice colonne d’ordre 3.

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B. Premières opérations sur les matrices en Terminale

1. Produit d’une matrice par un réel

Si A est une matrice de type (n ,\, p) et si k est un réel, on note k \times A = k \, A la matrice de type (n , p) obtenue en multipliant chaque terme de la matrice A par le réel k.

propriétés :

Si k = 0, 0\times A est la matrice nulle (de même type que A).

Si k = - 1, la matrice ( -1) \times A est notée - A et appelée matrice opposée de A.

Pour tout réel k, si A est la matrice nulle, k \, A = O.

2. Addition de deux matrices en Maths expertes

\bullet Si A et B sont deux matrices de même type (n , \,p),

A + B est la matrice de type (n, p) dont l’élément en ligne i et colonne j est la somme de a_{i,j} et de b _ {i,j} .

Si A = \left (a _{i,j} \right ) _{1 \leqslant i \leqslant n\,,\, 1\leqslant j \leqslant p } \,

et B = \left (b _{i,j} \right ) _{1 \leqslant i \leqslant n\,,\, 1\leqslant j \leqslant p } \,

A + B = \left (a _{i,j} + b_{i,j} \right ) _{1 \leqslant i \leqslant n\,,\, 1\leqslant j \leqslant p } \,.

3. Propriétés de deux matrices

\bullet Les matrices A et B étant de même format (n ,\, p),

\ast A + B = B + A

\ast A + O_{n ,\, p} = O_{n ,\, p} + A = A

\ast A + (-A) = (-A) + A = O_{n , \,p}

\ast Si k \in \mathbb{R} , k( A + B) = k \, A + k \, B.

\ast On définit la différence des deux matrices A et B par A + (-B) et on la note A - B
l’élément en ligne i et colonne j est égal à a_{i,j} - b _ {i,j}\,.

\ast Si k \in \mathbb{R} , k( A - B) = k \, A - k \, B.

C. Produit matriciel en Terminale

1. Produit d’une matrice par une matrice colonne

On commence par des cas particuliers

\bullet A = \begin{pmatrix} a&b\\c&d\end{pmatrix} et X = \begin{pmatrix} x \\y \end{pmatrix}

A \, X est une matrice colonne à 2 lignes donnée par

A \, X = \begin{pmatrix} a&b\\c&d\end{pmatrix}\; \begin{pmatrix} x \\y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a \, x + b \, y \\ c \, x + d \, y \end{pmatrix}

\bullet A = \begin{pmatrix} a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{pmatrix} et X = \begin{pmatrix} x \\y \\z \end{pmatrix}

A \, X est une matrice colonne à 3 lignes donnée par

A \, X = \begin{pmatrix} a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{pmatrix}\; \begin{pmatrix} x \\y\\z \end{pmatrix}

A \, X = \begin{pmatrix} a \, x + b \, y + c \ z \\ d \, x + e \, y + f \, z \\ g \, x + h \, y + i \, z \end{pmatrix}.

2. Produit de deux matrices carrées de même ordre

Si A et B sont deux matrices carrées d’ordre n, on peut définir le produit A \, B et on obtient une matrice carrée d’ordre n.

\bullet On commence par le cas d’un produit de deux matrices carrées d’ordre 2

A = \begin{pmatrix} a&b\\c&d\end{pmatrix} et B = \begin{pmatrix} x&y\\z&t\end{pmatrix}

A \, B = \begin{pmatrix} a\, x + b \, z &a \,y + b \, t \\c\, x + d \, z &c \,y + d \, t \end{pmatrix}.

\bullet Pour le produit de deux matrices carrées d’ordre 3 :

A = \begin{pmatrix} a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{pmatrix}

et B = \begin{pmatrix} x &x'&x''\\y&y'&y''\\z &z'&z'' \end{pmatrix}

A \, B est égale à

\left ( \begin{matrix} a\,x + b\, y + c \, z &a\,x' + b\, y' + c \, z'& \textrm{ } \\d \, x + e \, y + f \, z &d \, x' + e \, y' + f \, z'&\textrm{ } \\g\, x + h \, y + i \, z &g\, x' + h \, y' + i \, z' &\textrm{ } \end{matrix} \right.

et sa troisième colonne est

\qquad \qquad \quad \left. \begin{matrix} a\,x'' + b\, y''+ c \, z''\\d \, x'' + e \, y'' + f \, z''\\g\, x'' + h \, y''+ i \, z'' \end{matrix} \right )

Le terme en ligne i et colonne j s’obtient en multipliant la ligne i de A par la colonne j de B.

3. Produit d’une matrice ligne par une matrice en Terminale

\bullet Si A est une matrice carrée d’ordre 2 et L une matrice ligne à deux colonnes,

L \, A est une matrice ligne à deux colonnes

L \,A = \begin {pmatrix} x & y \end{pmatrix} \; \begin{pmatrix} a&b\\c&d\end{pmatrix}

L \,A = \begin {pmatrix} a \, x + c \, y & b \, x + d\, y \end{pmatrix}.

\bullet Si A est une matrice carrée d’ordre 3 et L une matrice ligne à trois colonnes,

L \, A est une matrice ligne à trois colonnes

L \,A = \begin {pmatrix} x & y & z \end{pmatrix} \; \begin{pmatrix} a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{pmatrix}

L \,A = ( \begin {matrix} a \, x + d \, y + g \, z & b \, x + e\, y + h \, z \end{matrix} \qquad \qquad \qquad \qquad c\, x + f \, y + z \, i ).

 

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D. Propriétés du produit matriciel en Terminale en Maths Expertes

1. Propriétés du produit matriciel en Maths Expertes

\bullet Sous réserve de définition de la somme et du produit,
pour toutes matrices A, B et C et tout réel k,

\ast A \, (k \, B) = (k \, A) \, B = k\, (A \, B) que l’on note k \, A\, B.

\ast A\, (B \, C) = (A \, B) \, C

\ast A \, (B + C) = A\, B + A\, C

\ast (A + B) \, C = A \, C + B \, C .

\ast A de type (n , \, p), A \, O_{p , \,k} = O_{n , \,k}

et O_{k , \,n} \, A = O_{k , \,p}\,.

2. Matrices identité d’ordre n,

\ast Soit n \in \mathbb{N}^*. On note I_n la matrice carrée d’ordre n, dont tous les termes sont nuls sauf les termes de la diagonale (soit d’indices (i , i) ) sont égaux à 1. On l’appelle matrice identité d’ordre n.

I_2 = \begin{pmatrix} 1&0\\0&1\end{pmatrix} et I_3 = \begin{pmatrix} 1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}.

\ast Sous réserve que les produits soient définis, A \, I_n = A et I_n \, B = B

donc si A est carrée d’ordre n, \qquad \quad I_n \, A = A \, I_n = A.

3. Matrice inversible en terminale générale

\bullet Soit A une matrice carrée d’ordre n. S’il existe deux matrices B et C carrées d’ordre n telles que A \, B = I_n\, et C \, A = I_n\,, alors B = C.

\bullet Soit A une matrice carrée d’ordre n. On dit que A est une matrice inversible lorsqu’il existe une matrice B carrée d’ordre n telle que A \, B = I_n et B \, A = I_n.

Dans ce cas, la matrice B est unique et on l’appelle matrice inverse de la matrice A et on note B = A ^{ - 1}.

\bullet Soit A une matrice carrée d’ordre n inversible et B et C deux matrices de type (n , p),

\qquad A \, B = C ssi B = A ^{ - 1} \, C.

4. Puissance n -ième d’une matrice carrée A d’ordre p.

\bullet Si A est une matrice carrée d’ordre p, on définit

A ^0 = I_n et si n \in \mathbb{N}, A ^{n + 1} = A ^n \, A.

Si n \in \mathbb{N} et n \geqslant 2, A ^n est le produit de n matrices A et A ^1 = A.

\bullet Si A est une matrice carrée et si (n, p) \in \mathbb{N}^2, A ^{n + p} = A ^n \, A^p.

\bullet Si D est une matrice carrée diagonale et n \in \mathbb{N },

\ast D = \begin{pmatrix} a &0\\0&b \end{pmatrix}, D ^n = \begin{pmatrix} a^n &0\\0&b^n \end{pmatrix}.

\ast D = \begin{pmatrix} a &0&0 \\0&b&0\\0&0&c \end{pmatrix}

\qquad \qquad D ^n = \begin{pmatrix} a^n &0&0\\0&b^n&0\\0&0&c^n \end{pmatrix}.

Ce sera en particulier simple
\ast lorsque A ^2 = \alpha \, A,
il faudra prouver que A ^n = \alpha ^{n - 1} \, A lorsque n \geqslant 1.

\ast lorsque A ^3 = \alpha \,A,
il faudra alors prouver que A^{2 \, n + 1} = \alpha ^{n} \, A et A ^{2 n} = \alpha ^{n - 1} \, A ^2 si n \geqslant 1.

\ast Dans certains cas, on peut trouver une relation de récurrence vérifiée par les coefficients a_n \,,\, b_n \,,\, etc de la matrice A ^n.

Les mathématiques sont une matière très difficile et le programme de maths expertes est quant à lui encore plus difficile. N’accumulez pas les lacunes et relisez régulièrement vos cours de maths pour être certain d’avoir assimilé les notions essentielles de chaque chapitre. Quelques cours à bien revoir avant le bac :

  • les graphes
  • chaîne de Markov
  • les nombres complexes : algèbre
  • les équations polynomiales
  • géométrie et complexes

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