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Exercices corrigés sur dénombrement en Maths Sup

Résumé de cours Exercices et corrigés

Cours en ligne de Maths en Maths Sup

Plan des exercices de dénombrements

1. Application directe des résultats de cours
2. Un peu plus élaborés, mais pas trop
3. Sans urne et sans carte
4. Des couples de parties de E
5. Des formules obtenues par dénombrement
6. Équations entières et suites croissantes
7. Mots de n lettres à partir de a et b
8. Un exercice sur les surjections
9. Dénombrement des involutions
10. Mots de Dyck

⚠️ Dans tous les exercices ne vous contentez pas d’une valeur numérique. Il faut justifier vos résultats.

 

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1. Des dénombrements simples

1. Quel est le nombre de codes d’un antivol à 4 chiffres  choisis entre 1 et 5 ?
Même question si les chiffres doivent être distincts .

Correction :

\ast Le nombre de codes d’un antivol à 4 chiffres est le nombre d’applications de [[1 , 4]] dans l’ensemble [[1 , 5]] donc est égal à 5^4 =625.

 

\ast Dans le deuxième cas, c’est le nombre de 4-listes sans répétition des 6 chiffres de 1 à 5  soit \quad \quad \displaystyle \frac {5!} {(5 - 4)!}= 5\times 4 \times 3 \times 2  = 120

2. Quel est le nombre de mots de passe de 4 lettres formés uniquement de consonnes ?
Même question si les consonnes doivent être distinctes.

Correction :

\ast Le nombre de mots de passe de 4 lettres est le nombre d’applications de [[1 , 4]] dans l’ensemble des 20 consonnes donc est égal à \quad _quad \quad 20^ 4 =160\, 000. 

\ast Dans le deuxième cas, c’est le nombre de 4-listes sans répétition des 20 consonnes soit \displaystyle \frac {20!} {(20 - 4)!}= 20\times 19 \times 18 \times 17 = 116\,280.

3. Quel est le nombre de tiercés (dans l’ordre) que l’on peut jouer dans une course de 20 chevaux ?

Correction : Le nombre de tiercés (dans l’ordre) que l’on peut jouer dans une course de 20 chevaux est le nombre de 3-listes sans répétition des 20 chevaux soit \quad \quad \quad \quad 20 . 19 . 18 = 6 \, 840.

4.  Quel est le nombre de façons de choisir un groupes de k élèves dans une classe de n élèves pour faire un exposé ?
a) \displaystyle \frac {n!} {(n - k)!}       b) \displaystyle \frac {n!} {k!}        c) \displaystyle \binom {n} {k}

Correction : Le nombre de façons de choisir un groupe de k élèves dans une classe de n élèves pour faire un exposé est le nombre de parties à k éléments parmi n soit \displaystyle {\binom {n} {k}}.

5. Quel est le nombre de grilles au loto (5 numéros de 1 à 49 et 1 numéro chance de 1 à 10) ?

6. Quel est le nombre de façons de ranger les n éléments d’un ensemble E\, ?

7. Quel est le nombre de façons de ranger les n éléments de [\![1 , n]\!] de façon à ce que les éléments 1 à k soient côte à côte.

8. Quel est le nombre d’entiers de n \geq 3 chiffres contenant un seul 0 et un seul 1 ?

9. Quel est le nombre d’anagrammes du mot « ENTENTE »

10. Combien de mots peut on écrire avec le mot « TOULOUSE » si les consonnes doivent être placées en 1-ère, 4-ème et 7-ème position ?

11. Il y a n! façons de placer n personnes autour d’une table ronde

12. Il y a \displaystyle \frac {(n!)^2} 2 manières de placer n couples autour d’une table ronde en alternant un homme et une femme

13. Quel est le nombre d de dominos (2 chiffres de 0 à 6 qui peuvent être répétés) ?
Quel est le nombre t de triominos (3 chiffres de 0 à 5 qui peuvent être répétés aux sommets d’un triangle équilatéral) ?

2. D’autres dénombrements

Exercice 1
Dans cet exercice, on effectue 3 tirages successifs et sans remise dans un ensemble contenant b boules blanches, r rouges et v vertes.
a) Quel est le nombre de tirages tricolores ?

Correction : Le nombre de façons d’obtenir une boule blanche puis une rouge puis une verte est égal à b . r . v.
Le nombre de façons d’obtenir un tirage tricolore est égal à T = 3!\,  b \,r\, v (car on a 3 ! façons de choisir l’ordre de tirage des trois couleurs).

b) Quel est le nombre de tirages bicolores ?

Correction : \ast Le nombre M de tirages monocolores est égal au nombre de tirages blancs plus le nombre de tirages rouges plus le nombre de tirages verts soit M = b(b - 1) (b - 2) + r(r - 1)(r - 2)
                         +\, n(n - 1) (n - 2).
\ast Le nombre S de tirages est égal à S = N (N - 1) (N - 2) où N = b + n + r.

\ast On rappelle que le nombre T de tirages tricolores est T = 6\,  b\,  r\,  v. 
\ast Le nombre B de tirages bicolores est égal à B = S - T - M.

Exercice 2
On tire 5 cartes d’un jeu de 32 cartes. Quel est le nombre de mains contenant 2 as ?

Correction : On choisit 2 as parmi 4 de \displaystyle \binom {4} {2} = 6 façons. 
Puis on choisit 3 cartes parmi les 32 - 4 = 28 cartes sans as de \displaystyle \binom {28} {3} = 3\, 276 façons.
Le nombre de mains contenant deux as est égal à 6\, . \, 3276 = 19\, 656.

Exercice 3
Quel est le nombre de mains de 4 cartes d’un jeu de 32 cartes contenant 2 rois ou 3 dames ?

Correction :

On ne peut pas avoir deux rois et trois dames en même temps dans une main de 4 cartes.
On note R l’ensemble des mains contenant 2 Rois et D l’ensemble des mains contenant 3 dames. 

 

\ast \# R = 6 . 14 . 27 
car on choisit 2 rois parmi 4 de \displaystyle \binom {4} {2} = 6 façons puis 2 cartes parmi les 28 qui restent de \displaystyle \binom {28} {2} = 14 . 27 façons.

\ast \# D = 4 . 28 
car on choisit 3 dames parmi 4 de \displaystyle \binom {4} {3} = 4 façons  puis 1 carte parmi les 28 qui restent de 28 façons.

\# (R \cup D) = \#R + \#D = 2 \, 380 car R \cap D = \varnothing.

⚠️ Aviez -vous pensé à écrire que les deux ensembles sont disjoints ?

Exercice 4
Quel est le nombre de mains de 4 cartes issues d’un jeu de 32 cartes contenant 2 rois ou 3 trèfles ?

Correction :

On peut obtenir une main contenant le roi de trèfle. 
Soit R l’ensemble des mains de 4 cartes contenant 2 rois et T l’ensemble des mains de 4 cartes contenant 3 trèfles. 

 

\ast \# R = 6 . 14 . 27
car on choisit 2 rois parmi 4 de \displaystyle \binom {4} {2} = 6 façons puis 2 cartes parmi les 28 qui restent de \displaystyle \binom {28} {2} = 14 . 27 façons.

\ast \# T = 56 . 24 
car on choisit 3 trèfles parmi 8 de \displaystyle \binom {8} {3} = 56 façons puis 1 carte parmi les 24 qui restent de 24 façons.

\ast \# R \cap T = 3 . 21 
C’est l’ensemble des mains contenant le roi de trèfle, un autre roi et 2 autres trèfles. 
On choisit un roi qui n’est pas de trèfle (3 choix), deux trèfles différents du roi de \displaystyle \binom {7} {2} = 21 façons.

\# (R \cup T) = \# R + \# T - \# (R \cap T)
\#R  = 6 . 14 . 27 + 56 . 24 - 3 . 21 = 3 \,549.

⚠️ Aviez-vous vu que les ensembles ne sont pas disjoints ? 

Exercice 5
Quel est le nombre de mains de 5 cartes issues d’un jeu de 32 cartes contenant au moins un as ?

Exercice 6
Quel est le nombre de mains de 5 cartes d’un jeu de 32 contenant au moins 2 trèfles ?

Exercice 7
Quel est le nombre de mains de 5 cartes d’un jeu de 32 cartes contenant 1 roi et au moins un pique.

Exercice 8
On souhaite ranger sur une étagère 4 livres de mathématiques (distincts), 6 livres de physique, et 3 de chimie.
Question 1
De combien de façons peut-on effectuer ce rangement, si les livres doivent être groupés par matières ?

Question 2
De combien de façons peut-on effectuer ce rangement, si seuls les livres de mathématiques doivent être groupés ?

Exercice 9
Quel est le nombre de matrices symétriques d’ordre n \geq 2 dont tous les éléments sont dans [\![1 ,\, p]\!] ?

Exercice 10
On dispose de 2 jeux de jetons numérotés de 1 à n, l’un blanc, l’autre noir, on les place dans une urne.

Question 1 
On prend au hasard 2\, r (2 r \leq n) jetons  en même temps.
Nombre de tirages donnant des jetons ayant des numéros tous distincts.

Question 2
Avec les hypothèses de la question 1, nombre de façons d’avoir obtenu deux jetons portant le même numéro.

Question 3
On tire maintenant les jetons 2 par 2 sans remise. Nombre de tirages possibles.

Question 4
Dans cette question, on tire les 2\,n jetons l’un après l’autre.
Quel est le nombre de tirages donnant une alternance de couleurs ?

3. Sans urne et sans carte

Exercice 1
Soit n \in \mathbb{N}.
Le nombre de solutions dans \mathbb{N} de l’équation x + y = n est égal à ?

Correction : C’est l’ensemble \quad \quad \quad \{ (k , n - k) \, / \, k\in [[0,\, n]] \}.
Il a n + 1 éléments.

Question 2
Le nombre de solutions dans \mathbb{N} de l’équation x + y + z = n est égal à \displaystyle \frac {n(n + 1)} 2. Vrai ou Faux ?

Correction : On note \mathcal{S} l’ensemble des solutions entières de cette équation
et si k \in [[0 , \, n]], \, \mathcal{S}_k l’ensemble des solutions entières telles que z = k.
On écrit \mathcal{S}= \displaystyle \bigcup _{k = 0} ^n \mathcal{S}_k\,.
Les ensembles \mathcal{S}_k sont2 à 2 disjoints.

\mathcal{S}_k est en bijection avec   \quad \{ (x , y) \in \mathbb{N}^2 \, / \, x + y = n - k \}
\# \mathcal{S}_ k = n - k + 1 par la question 1. 

On écrit \# \mathcal{S}= \displaystyle \sum_{k = 0} ^n \# \mathcal{S}_k =\sum_{k = 0} ^n ( n - k + 1)
en posant p = n - k + 1, 
\# \mathcal{S}= \displaystyle \sum_{p = 1} ^n p = \displaystyle \frac {n(n + 1)} 2.

Exercice 2.
Soit n \geq 3.
Question 1
Quel est le nombre de façons de régler au café une somme de n euros en n’utilisant que des pièces de 1 et 2 euros ?

Correction :

On détermine S = \{(x , \, y) \in \mathbb{N}^2\; /\;  2 \, x + y = n\} 
Si p = \displaystyle \left  \lfloor \frac {n} 2 \right  \rfloor, 
S = \{(x , n - 2 \, x ) \, /\,x \in [[0 ,\, p]]\} 
donc \# S = p + 1 = \displaystyle \left  \lfloor \frac {n} 2 \right  \rfloor  + 1 .

Question 2
Nombre de façons de payer dans un distributeur une somme de n euros en n’utilisant que des pièces de 1 et 2 euros

Correction : On note D l’ensemble des paiements dans le distributeur pour une somme de n euros.
Soit p = \displaystyle \left  \lfloor \frac {n} 2  \right \rfloor. Si x \in [[0 , \, p]] , on introduit D_x l’ensemble des paiements au distributeur où l’on a rentré x pièces de 2 euros et n - 2 \, x pièces de 1 euro. 

D = \displaystyle \bigcup _{x = 0} ^p D_x\,.
Ces ensembles étant deux à deux disjoints, \# D = \displaystyle \sum _{x = 0} ^p \# D_x\,. 

\# D_x = \displaystyle \binom {n - x} {x}
car on choisit les x moments parmi x + n - 2 \, x = n - x où l’on rentre les pièces de 2 euros. 

donc \# D = \displaystyle \sum _{x = 0} ^{p} \binom {n - x} {x}.

Exercice 3
Soit E un ensemble de cardinal n > 0.
La somme des cardinaux des parties de E est égale à

Correction :

Si k \in [[1,\, n]], on note \mathcal{P}_k(E) l’ensemble des parties de E ayant k éléments. 

 

\mathcal{P}(E) = \displaystyle \bigcup _{k = 0} ^n \mathcal{P}_k(E). 
On a introduit une partition, donc 
N = \displaystyle \sum _ {X \in \mathcal{P}(E)} \# X = \sum _ {k= 0} ^n \sum _{X\in \mathcal{P}_k(E)} \# X
N = \displaystyle \sum _ {k= 0} ^n k \times  \# \mathcal{P}_k(E) =\sum _ {k= 0} ^n k \, \binom {n} {k} 
N = \displaystyle \sum _ {k= 1} ^n k \, \binom {n} {k}.                                                 

Puis (1 + x) ^n = \displaystyle \sum _ {k = 0} ^n \binom n k \, x ^k
et par dérivation, 
n (1 + x) ^{n - 1} = \displaystyle \sum _ {k = 1} ^n k \, \binom n k \, x ^{k - 1}
Si x = 1, N = n \, 2 ^{n - 1}. 

Exercice 4
Soit E un ensemble de cardinal n > 1.
Le nombre de partitions de E en 2 parties est égal à

Correction : On remarque que la donnée d’une partie A non vide et différente de E définit une partition \varphi(A) = \{ A , \overline {A} \} 
et que \varphi(\overline{A}) = \varphi(A). 
Il y a 2 ^{n} - 2 parties de E non vides et différentes de E. 
La même partition étant obtenue 2 fois, le nombre de partitions est égal à 2 ^{n - 1} - 1.

4. Couples de parties de E

Soit E un ensemble de cardinal n > 0.
Question 1
Le nombre de couples (X ,\, Y) de parties de E est égal à

Correction : C’est \# \mathcal{P}(E) ^ 2 = \left ( \# \mathcal{P}(E) \right ) ^2 = \left (2 ^n \right ) ^2 = 4 ^n.

Question 2
Le nombre de couples (X ,\, Y) de parties de E telles que X \subset Y est égal à ?

Correction : Soit \mathcal {S} = \{ (X ,\, Y) \, / \, X \subset Y \subset E \}
et \forall\, k \in [[0 , \, n]],
\mathcal {S}_k = \{ (X ,\, Y) \, / \, X \subset Y \subset E , \# Y = k \}
\mathcal{S} = \displaystyle \bigcup _{k = 0} ^n \mathcal {S}_k \,, les ensembles étant 2 à 2 disjoints, \#\, \mathcal{S} = \displaystyle \sum _{k = 0} ^n \# \, \mathcal {S}_k \,.

Pour déterminer \# \, \mathcal {S}_k\, , 
\ast On choisit une partie Y de E ayant k éléments de \displaystyle \binom n k façons.
\ast On choisit X \in \mathcal{P}(Y) : il y a 2 ^k façons de le faire.
Donc \# \, \mathcal {S}_k = \displaystyle \binom n k \, 2 ^k.

\#\, \mathcal{S} = \displaystyle \sum _{k = 0} ^n \binom n k \, 2 ^k = (2 + 1)^n
par le binôme de Newton. 

Question 3
Le nombre de couples (X ,\, Y) de parties de E telles que X \subset Y et X \neq Y est égal à 3 ^n - 2 ^n Vrai ou Faux ?

Correction : C’est le nombre N de couples (X ,\, Y) de E tels que X \subset Y diminué du nombre de couples (X ,\, X) de E qui est égal à \# \mathcal{P}(E). 

On obtient donc N - \displaystyle \# \mathcal{P}(E) = 3 ^n - 2 ^n

Question 4
Le nombre de couples (X ,\, Y) de parties de E telles que X \cap Y = \varnothing est égal à 2 ^n Vrai ou Faux ?

Correction : On note \mathcal{S} ' cet ensemble et si k \in [[0,\, n]]\,, \mathcal{S}'_k l’ensemble des couples (X , Y) tels que X \cap Y = \varnothing et \# X = k. 
alors \mathcal{S}' = \displaystyle \bigcup _{k = 0} ^n \mathcal {S}'_k\,, les ensembles étant 2 à 2 disjoints, \#\, \mathcal{S}' = \displaystyle \sum _{k = 0} ^n \# \, \mathcal {S}'_k

 

Pour déterminer \# \, \mathcal {S}'_k \,, 
\ast on choisit une partie X ayant k éléments de \displaystyle \binom n k façons.
\ast on choisit Y \in \mathcal{P}(\overline {X} ) : il y a 2 ^{n - k} façons de le faire
donc \# \, \mathcal {S}'_k = \displaystyle \binom n k \, 2 ^{n - k}.

\#\, \mathcal{S}' = \displaystyle \sum _{k = 0} ^n \binom n k \, 2 ^{n - k} = (2 + 1)^n
par le binôme de Newton. 

⚠️ à ne pas confondre avec le nombre de couples de parties (X ,\, Y) de E telles que X \cap Y = \varnothing et X \cup Y = E qui est égal à 2 ^n car c’est le nombre de couples (X ,\, \overline{X}) où X \in \mathcal{P}(E).

Question 5
Le nombre de couples (X ,\, Y) de parties de E telles que \# (X \cap Y) = 1 est égal à ?

Correction : On note \mathcal{U} cet ensemble et si k \in [[1 ,\, n]], \mathcal{U}_k l’ensemble des couples (X , Y) tels que \# (X \cap Y) =1 et \# X = k. 
alors \mathcal{U} = \displaystyle \bigcup _{k = 1} ^n \mathcal {U}_k \,, les ensembles étant 2 à 2 disjoints, \#\;\mathcal{U} = \displaystyle \sum _{k = 0} ^n \#\, \mathcal {U}_k \,.

Pour déterminer \#\,{U}_k \,, 
\ast On choisit l’élément a commun à X et Y : n choix 
\ast On choisit les k - 1 autres éléments de X de \displaystyle \binom {n - 1} {k - 1} façons.
\ast On choisit Y \setminus \{a \} \in \mathcal{P}(\overline {X} ) : il y a 2 ^{n - k} façons de le faire.
Donc \#\, \mathcal {U}_k = \displaystyle n \binom {n - 1} {k - 1} \; 2 ^{n - k}.

\#\, \mathcal{U} = \displaystyle \sum _{k = 1} ^n n \,\binom {n - 1} {k - 1}\; 2 ^{n - k}
en posant p = k - 1
\#\,\mathcal{U} = \displaystyle n \, \sum _{p = 0} ^{n - 1} \binom {n - 1} p \, 2 ^{n - 1 - p}.

Par le binôme de Newton,
\quad \quad \quad \#\,\mathcal{U} = {n} \, (1 + 2) ^{n - 1 }.

 

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5. Des formules obtenues par des dénombrements

Exercice 1
Si p \in [\![0,\, n]\!], démontrer que
\quad \quad \displaystyle \sum _ {k = p} ^n \binom {k} {p} = \binom {n + 1 } {p+ 1}.
par un raisonnement de dénombrement

Correction : On note \mathcal{P}_{p + 1} (n + 1) l’ensemble des parties de [[1 , \, n + 1 ]] formées de p + 1 éléments.
\ast Pour tout k \in \mathbb{N}, on note A_k l’ensemble des parties de [[1 , \, n + 1 ]] à p + 1 éléments dont le maximum est égal à k. 
A_k \neq \varnothing ssi p + 1 \leq k \leq n + 1. 
\ast L’ensemble des (A_k)_{p + 1 \, \leq k \, \leq n + 1} forme une partition de \mathcal{P}_{p + 1} (n + 1). 
Se donner un élément de A_k revient à choisir une partie de p éléments dans [[1 ,\, k - 1 ]] ce qui se fait de \displaystyle \binom {k - 1} {p} façons et à lui ajouter k. 

\ast \displaystyle \# \mathcal{P}_{p + 1} (n + 1) = \sum _ {k = p + 1} ^ {n + 1} \# A_k\,. 
\displaystyle \binom {n+1} {p + 1} = \sum_{k = p + 1} ^ { n + 1} \binom {k -1 }{p } = \sum_{j = p} ^ { n } \binom {j }{p } 
avec j = k - 1. 

👍  On peut aussi démontrer cette relation ainsi :
\displaystyle S_n = \sum _{k = p} ^ n \binom {k}{p}
Par la formule du triangle de Pascal (valable si k > p), 
\displaystyle S_n = \binom {p}{p} + \sum _{k = p+1} ^{n} \left ( \binom {k + 1 }{p+ 1 } - \binom {k}{p+ 1 } \right )
\displaystyle = 1 + \sum_{k =p+1}^ {n}\binom {k+ 1 }{p+ 1 } - \sum _{ k =p+1}^{n}\binom {k }{p+ 1 }
avec i = k + 1, 
\displaystyle = 1+ \sum_{i =p+2}^{ n +1} \binom {i }{p+ 1 } - \sum _{ k =p+1}^{n}\binom {k }{p+ 1 }
\displaystyle S_n = 1+ \binom {n + 1 }{p+ 1 } -\binom {p + 1 }{p+ 1 } = \binom {n + 1} {p + 1}.

Exercice 2
Soient a,\, b et n trois entiers naturels non nuls avec n \leq a + b.
En utilisant un raisonnement de dénombrement, démontrer la formule de Vandermonde :
\displaystyle \binom {a+b} {n} = \sum_{ k = \max(0 ,  n - b)}^{\min(a , \,n)}\binom {a} {k} \, \binom {b} {n- k}.

Correction :

Soient A = [[1 ,\, a]] et B = [[ a + 1 , \, b + a]].
A et B sont disjoints et ont respective- ment a et b éléments. E = A \cup B = [[1 , \, a + b]]. 
\bullet On note \mathcal{P}_n(E) l’ensemble des parties de E ayant n éléments. \quad \quad \quad \displaystyle \# \mathcal{P}_n(E) = \binom {a + b} {n}.

 

\bullet On note E_k l’ensemble des parties de E formées de k éléments dans A et n - k dans B. 
L’ensemble E_k est non vide 
ssi 0 \leq k \leq a et 0 \leq n - k \leq b 
ssi k \geq 0 \textrm{ et } k \geq n - b , \; k \leq a \textrm{ et } k \leq n.
Les ensembles \quad \left ( E_k \right ) _{\max(0 , \, n - b) \leq k \leq \min(a , \, n)} 
forment une partition de \mathcal{P}_n(E). 
\#E_k = \displaystyle \binom {a} {k} \, \binom {b} {n - k} car on doit choisir k éléments parmi a et n - k éléments parmi b.

\bullet \displaystyle \# \mathcal{P}_n(E) = \sum _ {k = \max(0 , n - b)} ^{\min(a , n)} \# \,E_k
soit \displaystyle \binom {a+b} {n} = \sum_{ k = \max(0 , n -b)}^{\min(a , n)}\binom {a} {k} \, \binom {b} {n- k}. 

👍 L’utilisation la plus fréquente est dans le cas a = b = n et on obtient 
\quad \quad \quad \displaystyle \binom {2\, n } {n} = \sum_{ k = 0}^{n}\binom {n} {k} ^2 
car \displaystyle \binom {n} {n - k} = \binom {n} {k}. 

Exercice 3
Soit (n ,\, p) \in \mathbb{N}^{*2}.

Question 1
Soit p \in [\![1 , \, n ]\!].
Déterminer le nombre d’applications strictement croissantes de [\![1 , \, p ]\!] dans [\![1 , \, n ]\!].

Correction : On note \mathcal {S} _p^n l’ensemble des applications strictement croissantes de [[1 , \, p ]] dans [[1 , \, n ]].
Se donner une application strictement croissante de [[1 , \, p ]] dans [[1 , \, n ]] revient à choisir une partie de [[1 , \, n ]] à p éléments et à la ranger par ordre strictement croissant.
Il y a donc \displaystyle \binom n p applications strictement croissantes de  [[1 , \, p ]] dans [[1 , \, n ]].

Exercice 3 (suite)
Question 2 
Déterminer le nombre d’applications strictement croissantes de [\![1 , \, p ]\!] dans [\![1 , \, n ]\!] telles que f(p) = n.

Correction : Pour se donner une telle application, on définit une application strictement croissante de [[1 , \, p - 1]] dans [[1 ,\, n- 1]], il y a \displaystyle \binom {n - 1} {p - 1} applications de ce type et on impose f(p) = n.

Question 3
Si i \in [\![1 , \, p ]\!] et k \in [\![1 , \, n ]\!],  déterminer le nombre d’applications strictement croissantes de [\![1 , \, n ]\!] dans [\![1 , \, n ]\!] telles que f(i) = k

Correction : On note S_{i ,k} l’ensemble des applica- tions vérifiant les conditions de l’énoncé.
Une telle application est entièrement définie par sa restriction à [[1 ,\, i]] et sa restriction à [[i + 1 , \, n]]. 

\ast On détermine d’abord le nombre d’applications strictement croissantes de [[1 , \, i ]] dans [[1 , \, k ]] telles que f(i) = k lorsque i \leq k. 
En utilisant la question 2, il y en a \quad \quad \quad \quad \displaystyle \binom {k - 1} {i - 1 }.

\ast Puis on détermine le nombre d’applications strictement croissantes de [[ i + 1, \, p]] dans [[k + 1 , \, n]]. 
Le problème a une solution ssi l’on peut choisir les p - i images dans un ensemble de n - k éléments donc ssi p - i \leq n - k ssi i \geq p + k - n.
Il y en a \displaystyle \binom {n - k} {p - i}. 

Donc si p + k - n \leq i \leq k, \quad \quad \displaystyle \# S_{i ,k} = \binom {k - 1} {i - 1 } \, \binom {n - k} {p - i}.

Question 4
Si  i est dans [\![1 , \, n ]\!], en déduire la valeur de
\quad \quad \displaystyle \sum _ {k = i}^{n - p + i} \binom {k - 1} {i - 1} \; \binom {n - k} {p - i}.

Correction : On écrit \mathcal {S} _p^n = \displaystyle \bigcup _{i = k - 1} ^{n - p + i} S(i,k).
On a une réunion d’ensembles 2 à 2 disjoints, donc 
\# \mathcal {S} _p^n = \displaystyle \sum _{i = k - 1} ^{n - p + i} \# S(i,k)
soit \displaystyle \binom n p = \sum _{i = k - 1} ^{n - p + i} \binom {k - 1} {i - 1} \; \binom {n - k} {p - i}.

6. Équations entières et suites croissantes

Exercice 1
Soit (n , p) \in \mathbb{N}^* \times \mathbb{N}.
Question 1 
Le nombre de solutions entières de l’équation x_1 + x_2 + \cdots + x_n = p est égal à \displaystyle \Gamma_n^p = {\binom {n + p - 1} {p}}. Vrai ou faux ?

Correction : On peut démontrer ce résultat en considérant le nombre de façons de répartir p objets identiques dans n tiroirs (x_k est alors le nombre d’objets dans le tiroir k).
On note les p objets par un \ast et les n - 1 séparations entre les différents tiroirs par un | .
Il s’agit donc de placer les n - 1 séparations sur n + p - 1 places, ce qui se fait en choisissant n - 1 places parmi n + p - 1 donc il y a \displaystyle {\binom {n + p - 1} {n-1}} choix.
On termine en utilisant : 
 \displaystyle {\binom {n + p - 1} {n-1}} = {\binom {n + p - 1} {p}}.

Question 2
Le nombre de solutions entières de l’inéquation \quad \quad \quad x_1 + x_2 + \cdots + x_n \leq p
est égal à \displaystyle \binom {n + p } n. Vrai ou Faux ?

Correction : \bullet On note \mathcal{S}_{p} l’ensemble des solutions entières de x_1 + x_2 + \cdots + x_n = p 
et \mathcal{S}'_{p} l’ensemble des solutions entières de x_1 + x_2 + \cdots + x_n \leq p. 
Si p \geq 1, il est évident que 
\quad \quad \quad  \mathcal{S}'_{p - 1 } \cup \mathcal{S}_{p} = \mathcal{S}'_{p} 
et que les 2 ensembles sont disjoints.
\quad \quad \quad \# \mathcal{S}'_{p - 1 } + \# \mathcal{S}_{p} = \# \mathcal{S}'_{p} 
si u _p = \# \mathcal{S}'_{p}\,,  u _ p - u_{p - 1} = \# \mathcal{S}_{p} 
par la première question, 
u_p - u_{p - 1}  = \displaystyle {\binom {n + p - 1} {p}} 
\displaystyle u_p - u_{p - 1} = \binom {n + p - 1} {n - 1} \; \; (\ast) 
et u_ 0 = 1. 

\bullet Première méthode : par télescopage 
u_ p = \displaystyle \sum _{k = 1} ^p (u_k - u_{k - 1} ) + u_0 
u_p = \displaystyle \sum _{k = 1} ^p \binom {n + k - 1} {k} + 1
u_p = \displaystyle \sum _{k = 0} ^p \binom {n + k - 1} {k}
u_p = \displaystyle \sum _{k = 0} ^p \binom {n + k - 1} {n - 1}

En posant i = n + k - 1, 
u_p = \displaystyle \sum _{i = n - 1 } ^{n - 1 + p} \binom {i} {n - 1}
Par application de l’exercice 1 du § I
u_p = \displaystyle \binom {n - 1 + p + 1 } {n - 1+ 1 } = \binom {n + p} n.

\bullet Deuxième méthode. 
Si n \in \mathbb{N} est fixé, on note 
\quad \quad \forall\, p \in \mathbb{N} , H_p :\displaystyle u_{p } = \displaystyle \binom {n + p } n.

\ast u_0 = 1 = \displaystyle \binom {n + 0 } n. 
On a prouvé H_0\,. 

\ast On suppose que H_p est vraie.
Par la formule (\ast) 
u _ {p + 1} = u_{p } + \displaystyle {\binom {n + p } {p + 1 }}
u _ {p + 1} = u_{p } + \displaystyle \binom {n + p} {n - 1}
Par H_p : 
u_{p + 1} = \displaystyle \binom {n + p } n + \binom {n + p} {n- 1}
par le triangle de Pascal : 
\displaystyle u_{p+ 1 } = \displaystyle \binom {n + p +1 } n
ce qui prouve H_{p + 1}\,.

La propriété est démontrée par récurrence. 

Exercice 2
Soit (n , p) \in \mathbb{N}^* \times \mathbb{N},
\displaystyle \Gamma_n^p = {\binom {n + p - 1} {p}} est le nombre de listes croissantes de p éléments de [\![1 , n]\!] .

Vrai ou Faux ?

Correction : Soit \mathcal {C} = \left  \{(i_1 ,\, \cdots \, , \, i_p) \in\mathbb{N}^{*p} \, / \,  \right. \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \left.  i_1 \leq \, \cdots \, \leq i_p \leq n \right  \}.
 
\bullet 1ère méthode : 
On note \displaystyle \mathcal{S}' = \left \{ ( x_1\, , \, \cdots\, ,\,x_{n }) \in \mathbb{N} ^n \; / \; \sum _ {i = 1} ^n x_i = p \right \}. 
Soit \varphi : \mathcal{S} ' \to \mathcal{C} 
où si x = ( x_1\, , \, \cdots\, ,\,x_{n }) \in \mathcal{S}', \varphi(x) est le p-uplet tel que les x_1 premiers éléments soient des 1, les x_2 suivants soient des 2, … , et les x_n derniers soient des n 
(\varphi(x) est une suite croissante de p entiers compris entre 1 et n). 
\varphi est une bijection de \mathcal{S}' sur \mathcal{C}, l’antécédent de y de \mathcal{C} est le n-uplet égal à ( x_1 , \, \cdots\, , \,x_{n }) où x_k est le nombre de k dans y, avec x_1 +\, \cdots\, + \,x_{n} = p. 
Alors \# \mathcal{C} = \# \mathcal{S}', il suffit d’utiliser le résultat de la question 1 de l’exercice 1, \# \mathcal{C} = \displaystyle {\binom {n + p - 1} {p}}. 

\bullet 2ème méthode : On note \mathcal{S} l’ensemble des (x_1 ,\, \cdots \, \, , \,x_{p + 1}) \in \mathbb{N} ^{p + 1\, } tels que \displaystyle \, \sum _{i = 1} ^{p + 1} x_i = n - 1.
Si i = (i_1 ,\, \cdots \, , \, i_p) \in \mathcal{C}, on définit 
\varphi (i) = (i_1 - 1 ,\,i_ 2 - i_1 \, , \cdots \, , \, i_p - i_{p - 1} \, , \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad  \, n - i_p )
\varphi(i) = (x_1 ,\, \cdots \, , \, x_p \, , \,x_{p + 1}) \in \mathbb{N} ^{p + 1} avec par télescopage : \quad \displaystyle \sum _ {i = 1} ^{p + 1} x_i = - 1 + i_p + n - i_p = n - 1.
Donc \varphi(i) \in \mathcal{S}. 

\ast Il est simple de prouver que \varphi est injective. 
\ast Soit y = (x_1 ,\, \cdots \, , \, x_p \, , \,x_{p + 1}) \in \mathcal{S}.
On définit le p-uplet x égal à 
\left (x_1 + 1 ,\, x_1 + x_2 + 1 , \, \cdots \, , \displaystyle \sum _{i = 1} ^p  x_i +  1 \right )
s est une famille croissante de p entiers strictement positifs vérifiant : 
\quad \displaystyle \sum_{k = 1}^{p} x_k + 1 = n - 1 - x_{p + 1} + 1 \leq n,
donc x \in \mathcal{S} et y = \varphi(x). 
L’application \varphi est surjective.

\varphi étant bijective : 
\# \mathcal{C} = \# \mathcal{S} = \displaystyle {\binom {n - 1 + p + 1 - 1} {n - 1}}
\# \mathcal{C} = \displaystyle \binom {n + p - 1} {n - 1} = {\binom {n + p - 1} {p} } d’après l’exercice 1. 

7. Mots de n lettres

Si n \in \mathbb{N}, soit E_n\, l’ensemble des mots formés de n lettres ne contenant que les lettres a et b et tels qu’il n’y ait pas deux a consécutifs.
On note u_n =\# E_n\,.
Question 1.
Déterminer u_1 \, , \, u_2 \, , \, u_3\,.

Correction : E_1 = \{ a , b \} 
E_2 = \{ a b \, , \, b b \, , \, b a \}
et E_3= \{ a bb \,, \, a b a \, , \, b a b \, , \, bb a \, , \, bb b \},

donc u_1 = 2 \, , \, u_2 = 3 \, , \, u_3 = 5. 

Question 2 
Si n \in \mathbb{N}^*, \, u_{n + 2} = u_{n + 1} + u_n\,.

Vrai ou faux ?

Correction : On note \mathcal{A} l’ensemble des éléments de E_{n + 2} qui se terminent par a donc qui se terminent par b \,a et \mathcal{B} l’ensemble des éléments de E_{n + 2} qui se terminent par b. 
E_{n + 2} = \mathcal{A}\cup \mathcal{B} , on a ainsi écrit une partition de E_{n + 2} donc 
\quad \quad \quad \# E_{n + 2} =\# \mathcal{A}+ \# \mathcal{B}.

\bullet \varphi : E_n \to \mathcal{A} , \quad \quad x_1 \, x_2 \, \cdots \, x_n \mapsto x_1 \, x_2 \, \cdots \, x_n \, b \, a 
Il est évident que \varphi est une bijection donc \# \mathcal{A} = \# E_{n} = u_n\,.

\bullet \psi : E_{n + 1} \to \mathcal{B} , \quad \quad x_1 \, x_2 \, \cdots \, x_{n + 1} \mapsto x_1 \, x_2 \, \cdots \, x_{n + 1}\, b 
Il est évident que \psi est une bijection donc \# \mathcal{B} = \# E_{n+1} = u_{n + 1}\, .

On a donc prouvé que \quad \quad \forall\, n \in \mathbb{N}^*, \; u_{n + 2} = u_{n + 1} + u_n\,. 

Question 3
Calculer u_n\,.

Correction : On a une suite récurrente linéaire d’ordre 2 d’équation caractéristique :
x ^2 - x - 1 = (x - r)(x - r') = 0 avec r = \displaystyle \frac 1 2 \left ( 1 + \sqrt{5} \right) et r ' = \displaystyle \frac 1 2 \left ( 1 - \sqrt{5} \right).

Il existe donc deux réels \lambda et \mu tels que si n \in \mathbb{N}^* \, , \, u_n = \lambda \, r ^{n - 1} + \mu \, {r'}^{n - 1} 
👍 : il est plus simple d’utiliser des puissances n - 1 que des puissances n dans les calculs qui suivent car on utilise u_1 et u_2 pour déterminer \lambda et \mu.

On résout donc le système 
\left \{ \begin{matrix} \lambda+ \mu = 2 \\ \lambda \, r + \mu\, r' = 3\end{matrix}\right.
\Leftrightarrow \left \{ \begin{matrix} \lambda + \mu = 2 \\ (\lambda+ \mu) + \sqrt{5} \, (\lambda \, - \mu) = 6 \end{matrix} \right.
\Leftrightarrow \left \{ \begin{matrix} \lambda + \mu = 2 \\ \sqrt{5} \, (\lambda \, - \mu) = 4 \end{matrix} \right.
\Leftrightarrow \lambda = \displaystyle 1 + \frac {2 } { \sqrt{5}} et \mu = \displaystyle 1 - \frac {2} { \sqrt{5}}. 

Donc u_n est égal à \displaystyle \left ( 1 + \frac {2 } { \sqrt{5}} \right ) r ^{n - 1} + \left ( 1 - \frac {2 } { \sqrt{5}} \right ) {r'} ^{n - 1}.

8. Sur les surjections

Si N \in \mathbb{N}^*, on note E_N = [\![1 , \, N]\!].
Soient n et p deux entiers naturels non nuls. On note S(n , \, p) le nombre de surjections de E_n dans E_p\,.

Question 1 
Donner les valeurs de S(n,\, n) et de S(n ,\, p) si n < p.

Question 2
Calculer S(n , \, 2).

Question 3
Calculer S(n , \, 3).

Question 4
Calculer S(n + 1 , \, n).

Question 5
Si p \geq 1,
S(n ,\, p) = \quad \quad  p(S(n - 1 ,\, p) + S(n - 1 ,\, p - 1)).

Question 6
Montrer que p ^n =\displaystyle \sum _{k = 1} ^ p \binom {p} {k} S(n ,\,  k)

Question 7
Si q\leq k \leq p,
\displaystyle \binom {p} {k} \, \binom {k} {q} est égal à \displaystyle \binom {p} {q} \, \binom {p - q} {k - q}.

Question 8
Si 1\leq p \leq n,
\displaystyle S(n,\, p) = (-1) ^p \sum _ {k = 1} ^p ( - 1) ^k \, \binom {p} {k} \, k ^n.

Question 9
Soit E un ensemble de n\, p éléments. Déterminer le nombre de partitions de E en p parties.

9. Dénombrement des involutions

On dit que f est une involution de E lorsque f \in E ^E vérifie f \circ f = \textrm{Id}_{E}\,.
Si n \in \mathbb{N}^*, on note  E_n = [\![1, \, n]\!], \textrm{Inv}(n) l’ensemble des involutions de E_n et I_n = \# \textrm{Inv}(n)\,.
Question 1
Toute involution est une bijection.

Question 2
Déterminer I_1\, ,\, I_2\, , \, I_3 et donner la réponse sous la forme x,y,z.

Question 3
Si n > 0, exprimer I_{n + 2} en fonction de I_{n + 1} et I_{n} .

Question 4
La relation de la question 3 est encore vraie si l’on convient que I_0 = 1.

Question 5
Montrer que pour tout n \in \mathbb{N},
\quad \quad I_{2n} =\displaystyle \sum _{k = 0} ^{n } \frac {(2\,n)!} {2 ^{k}\, k! } \binom {2\, n} {2\, k}
\quad et I_{2n +1 } =\displaystyle \sum _{k = 0} ^{n } \frac {(2\,k) !} {2 ^{k}\, k! } \binom {2\, n + 1 } {2\, k}.

10. Mots de Dyck

On appelle  » mot de Dyck » une chaîne de 2 n caractères, n \in \mathbb{N}^*, formée de n lettres A et n lettres B, telle que, lorsque l’on dénombre les lettres de gauche à droite, en s’arrêtant à une lettre du mot, le nombre de A soit toujours supérieur ou égal au nombre de B. Ainsi, le seul mot de Dyck de longueur 2 est : AB. Les mots de Dyck de longueur 4 sont : AABB et ABAB.
ABAABB et AAABBB sont des mots de Dyck, alors que BA et AABBBA n’en sont pas.
Pour tout entier n \geq 1, on désigne par C_n le nombre de mots de Dyck de 2 n lettres.

Question 1
Calculer C_1\, , \, C_2\, , \, C_3 \, , \, C_4\,.

Question 2
Montrer que C_{n} = \displaystyle \frac 1 {n + 1} \, \binom {2 n} {n}.

👍 C_n est appelé le n-ième nombre de Catalan.
Question 3 : Une application 
Une particule se déplace sur une droite graduée en partant de l’origine et en se déplaçant à chaque minute d’une unité vers la droite ou vers la gauche.
Le nombre de façons de revenir pour la première fois à l’instant 2 n + 2 en O est égal à a \, C_{n}\,

Les questions suivantes sont plus compliquées
Question 4
.
Soit n \in \mathbb{N}^* et \mathcal{D}_{n,n} l’ensemble des mots de Dyck des mots de Dyck de longueur 2\,n tels que l’on obtienne autant de A que de B pour la première fois au rang 2\, n.
Montrer que \# \, \mathcal{D}_{n , n}  = C_{n - 1}\,.

Question 5 
On pose : C_0 = 1. Montrer que, pour tout entier n > 1, \displaystyle C_n = \sum _{k = 1 } ^{n - 1} C_{k - 1} \, C_{n - k }.

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